Análise dos gastos com diagnóstico por imagem no Brasil

Liebel, Graziela; Dias, Patrick Vieira; Schneider, Ione Jayce Ceola; Sá Junior, Antônio Reis de; Hentz, Agenor; Ferreira, Clécio da Silva; Chaoubah, Alfredo

doi:10.1590/1414-462X202129030397

Graziela Liebel

Programa de pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) - Juiz de Fora (MG), Brasil.

https://orcid.org/0000-0002-1994-7785

Patrick Vieira Dias

Programa de pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) - Juiz de Fora (MG), Brasil.

Ione Jayce Ceola Schneider

Departamento Ciências da Saúde, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Florianópolis (SC), Brasil.

Antônio Reis de Sá Junior

Departamento Ciências da Saúde, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Florianópolis (SC), Brasil.

Agenor Hentz

Departamento Ciências da Saúde, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Florianópolis (SC), Brasil.

Clécio da Silva Ferreira

Programa de pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) - Juiz de Fora (MG), Brasil.

Alfredo Chaoubah

Programa de pós-graduação em Saúde Coletiva, Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) - Juiz de Fora (MG), Brasil.

Correspondência: Graziela Liebel. E-mail: grazielaliebel_fono@hotmail.com

Conflito de interesses: nada a declarar.

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Figura 1
Mapas de evolução das variáveis nas macrorregiões de saúde do Brasil nos anos de 2008 e 2017. Fonte: Datasus¹⁴14 DATASUS. [Internet]. 2018 [citado em 2018 abr 30]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br
http://tabnet.datasus.gov.br... e IBGE³³33 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Indicadores do desenvolvimento brasileiro: 2001-2012. Rio de Janeiro: Ministério do Planejameneto, Orçamento e Gestão, 2012. . Elaboração dos autores Departamento de Informática do SUS. Notas técnicas. Origem dos dados e descrição das variáveis disponíveis para a tabulação. (a) Gasto per capita com diagnóstico por imagem; (b) Produto Interno Bruto; (c) População da macrorregião de saúde; (d) Cobertura da Estratégia Saúde da Família (ESF); (e) Médicos por mil habitantes; (f) Equipamentos de imagem para cada mil habitantes.

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Figura 2
Histograma da distribuição da densidade (macrorregiões) dos gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade nos anos 2008 a 2017. Fonte: Datasus¹⁴14 DATASUS. [Internet]. 2018 [citado em 2018 abr 30]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br
http://tabnet.datasus.gov.br... e IBGE³³33 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Indicadores do desenvolvimento brasileiro: 2001-2012. Rio de Janeiro: Ministério do Planejameneto, Orçamento e Gestão, 2012. . Elaboração dos autores. Densidade: população das macrorregiões de saúde

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Tabela 1
Caracterização das variáveis estudadas por macrorregião de saúde, Brasil, 2008 a 2017

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Tabela 2
Modelos lineares generalizados com efeitos mistos (GLMM) com distribuição gama e ligação log ajustados por máxima verossimilhança para os gastos com diagnóstico por imagem de alta complexidade

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(1)

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(2)

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(3)

	Média (desvio-padrão)
	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
População estimada (em milhão)	1,82(2,13)	1,84 (2,15)	1,83 (2,15)	1,84 (2,17)	1,86 (2,18)	1,93 (2,24)	1,94 (2,25)	1,96 (2,27)	1,98 (2,28)	1,99 (2,30)
Gasto per capita com diagnóstico por imagem	3,26 (1,94)	3,80 (2,16)	4,35 (2,49)	4,77 (2,74)	5,03 (2,74)	5,23 (2,77)	5,66 (2,92)	5,46 (2,97)	5,62 (2,93)	5,81 (3,08)
Produto interno bruto*	24,23 (14,81)	14,27 (8,71)	16,63 (10,24)	18,63 (11,24)	20,46 (12,06)	22,01 (12,73)	23,93 (13,79)	24,80 (14,12)	25,9 (14,73)	25,95 (14,69)
Equipamento de imagem^* * por mil habitantes	0,38 (0,19)	0,41 (0,20)	0,44 (0,21)	0,46 (0,22)	0,49 (0,22)	0,49 (0,46)	0,51 (0,22)	0,52 (0,22)	0,51 (0,22)	0,55 (0,23)
Médicos*	1,12 (0,55)	1,17 (0,57)	1,22 (0,60)	1,20 (0,60)	1,25 (0,63)	1,28 (0,61)	1,28 (0,61)	1,39 (0,63)	1,44 (0,66)	1,51 (0,68)
% de cobertura Estratégia Saúde da Família	57,94 (24,37)	59,49 (25,06)	61,64 (25,14)	62,15 (24,78)	63,50 (23,92)	63,97 (24,51)	68,97 (23,79)	70,68 (22,95)	70,46 (22,47)	71,90 (22,66)

Variáveis	Estimativa do coeficiente ( $β$ )	Limite inferior do IC	Limite superior do IC	p-valor	Exp ( $β$ )
Intercepto	-75,550	-76,195	-74,915	< 0,001	$\approx$ 0
PIB per capita	0,030	0,023	0,037	< 0,001	1,030
Taxa de equipamentos^* * por mil habitantes	-1,109	-1,637	-0,581	< 0,001	0,330
Médicos*	0,879	0,764	0,994	< 0,001	2,408
% de cobertura pela ESF	-0,0078	-0,010	-0,005	< 0,001	0,992
Ano	0,038	0,037	0,039	< 0,001	1,039
PIB vs taxa de equipamentos	0,014	0,003	0,027	0,043	1,014
PIB vs médicos	-0,017	-0,021	-0,013	< 0,001	0,983
Taxa de equipamentos vs cobertura ESF	0,011	0,006	0,016	< 0,001	1,011

\frac{n º d e e q u i p e s S f \times 3000 p e s s o a s (n º m é d i o e s t i m a d o d e p e s s o a s c a d a s t r a d a s p o r e q u i p e) \times 100}{t o t a l d a p o p u l a ç ã o d o m u n i c í p i o (p o p u l a ç ã o m a c r o r r e g i õ e s d e s a ú d e)}

\{\begin{matrix} E (y_{i j} | t_{j}) & = & μ_{i j}, i = 1, \dots, n; j = 1, \dots, t \\ g (μ_{i j}) & = & β_{0} + \sum_{k = 1}^{p} β_{k} X_{i j k} + t_{j}, \end{matrix}

[1] Correspondência: Graziela Liebel. E-mail: grazielaliebel_fono@hotmail.com

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Análise dos gastos com diagnóstico por imagem no Brasil

Analysis of expenses with diagnostic imaging in Brazil

Resumo

Introdução

Objetivo

Método

Resultados

Conclusão