In the article, we employ Social Network Analysis (SNA) to investigate the Brazilian financial elite, focusing on the intertwined ownership and board structures formed by 25 banking corporations that traded their shares on the B3 in 2022. The article utilizes the annual reference forms submitted by the companies to the Brazilian Securities and Exchange Commission (CVM), and analyzes the information on the executive boards and boards of directors of these companies with the assistance of the Gephi 0.10.1 software. Dealing with issues relating to the relationships between elites, conceiving markets as social spaces of continuous relations, and following the positional method developed by Wright Mills, the work demonstrates how the simultaneous participation of individuals in organizations (1), their common educational background (2), and their professional trajectory (3) give rise to a cohesive elite, which constitutes a necessary basis for the exercise of power. The work also identifies the institutional mechanisms through which this national financial elite sustains its relative insulation from individuals and groups of foreign and/or global financial elites, particularly the dual ownership structure that prevails in these corporations, indicating the political nature of the formation and preservation of the Brazilian financial elite.
Ownership structures; Interlocking directorates; Financial elite; Banking sector; Social Network Analysis (SNA
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Fonte: elaborada pelos autores através do Gephi 0.10.1 e a partir dos formulários de referência das empresas listadas. Tamanho dos labels dos nodes definido pela métrica “Grau ponderado de entrada”.
Fonte: elaborada pelos autores através do Gephi 0.10.1 e a partir dos formulários de referência das empresas listadas. Tamanho dos labels dos nodes definido pela métrica “Grau ponderado de entrada”.
Fonte: elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de autovetor calculado considerando a rede não direcionada. Cores dos nós definidas como cinza para instituições educacionais, vermelho para diretores, azul para conselheiros administrativos e verde para membros de ambos os espaços.
Fonte: Elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de autovetor calculado considerando a rede não direcionada. Cores dos nós definidas como cinza para instituições educacionais, vermelho para diretores, azul para conselheiros administrativos e verde para membros de ambos os espaços.
Fonte: Elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de betweenness.
Fonte: Elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de betweenness.
Fonte: Elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de betweenness.
Fonte: Elaborada pelos autores através do software Gephi 0.10.1. Distribuição utilizando o algoritmo Force Atlas. Tamanho dos labels definidos pela centralidade de betweenness.