Evaluation of vegetation indexes NDVI, SR and TVI in the discrimination of vegetation types of environments of 'Pantanal' in Cáceres, Mato Grosso State

This paper compares the performance of some vegetation indexes: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR) e Transformed Vegetation Index (TVI), applied in seasonal periods to verify which one best fits to discriminate the vegetation types of environments of 'Pantanal' in Cáceres, Mato Grosso state, Brazil, in Landsat TM 5 image of 2009 in the dry period and 2010 in the humid period. Result verification of indexes images showed that NDVI provide a better performance than the SR and TVI indexes for different environments.

remote sensing; SIG; image digital processing; Pantanal Mato-grossense

Authorship

Edinéia Aparecida dos Santos Galvanin

Matemática, Drª., Professora da Universidade do Estado de Mato Grosso, Campus de Barra do Bugres, Rua A, s/n, Cohab São Raimundo, CEP 78390-000, Barra do Bugres (MT), Brasil. galvanin@gmail.comUniversidade do Estado de Mato GrossoBrasilBarra do Bugres, MT, BrasilMatemática, Drª., Professora da Universidade do Estado de Mato Grosso, Campus de Barra do Bugres, Rua A, s/n, Cohab São Raimundo, CEP 78390-000, Barra do Bugres (MT), Brasil. galvanin@gmail.com

Sandra Mara Alves da Silva Neves

Geógrafa, Drª., Professora da Universidade do Estado de Mato Grosso, Laboratório de Geotecnologias, Campus de Cáceres, Av. Santos Dumont, Bairro DNER, Cidade Universitária, Bloco I, Sala 1, CEP 78200-000, Cáceres (MT), Brasil. ssneves@unemat.brUniversidade do Estado de Mato GrossoBrasilCáceres, MT, BrasilGeógrafa, Drª., Professora da Universidade do Estado de Mato Grosso, Laboratório de Geotecnologias, Campus de Cáceres, Av. Santos Dumont, Bairro DNER, Cidade Universitária, Bloco I, Sala 1, CEP 78200-000, Cáceres (MT), Brasil. ssneves@unemat.br

Carla Bernadete Madureira Cruz

Engenheira Cartógrafa, Drª., Professora do Departamento de Geografia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Av. Brigadeiro Trompowski, s/n, CCMN, Bloco I, Sala I-012, Cidade Universitária, Caixa Postal 68537, CEP 21945-970, Ilha do Fundão (RJ), Brasil. carlamad@gmail.comUniversidade Federal do Rio de JaneiroBrasilIlha do Fundão, RJ, BrasilEngenheira Cartógrafa, Drª., Professora do Departamento de Geografia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Av. Brigadeiro Trompowski, s/n, CCMN, Bloco I, Sala I-012, Cidade Universitária, Caixa Postal 68537, CEP 21945-970, Ilha do Fundão (RJ), Brasil. carlamad@gmail.com

Ronaldo José Neves

Geógrafo, Dr., Professor da Universidade do Estado de Mato Grosso, Laboratório de Geotecnologias, Campus de Cáceres, Av. Santos Dumont, Bairro DNER, Cidade Universitária, Bloco I, Sala 1, CEP 78200-000, Cáceres (MT), Brasil. rjneves@terra.com.brUniversidade do Estado de Mato GrossoBrasilCáceres, MT, BrasilGeógrafo, Dr., Professor da Universidade do Estado de Mato Grosso, Laboratório de Geotecnologias, Campus de Cáceres, Av. Santos Dumont, Bairro DNER, Cidade Universitária, Bloco I, Sala 1, CEP 78200-000, Cáceres (MT), Brasil. rjneves@terra.com.br

Paulo Henrique Hack de Jesus

Mestrando do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campus Universitário Zeferino Vaz, Cidade Universitaria, CEP 13083-970, Campinas (SP), Brasil. ph_hack@hotmail.comUniversidade do Estado de Mato GrossoBrasilCampinas, SP, BrasilMestrando do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campus Universitário Zeferino Vaz, Cidade Universitaria, CEP 13083-970, Campinas (SP), Brasil. ph_hack@hotmail.com

Jesã Pereira Kreitlow

Mestrando do Programa de Pós Graduação em Ambiente e Sistemas de Produção Agrícola, Universidade do Estado de Mato Grosso, Rod. MT 358, CEP 78300-000, Tangará da Serra (MT), Brasil. jesapk1@hotmail.comUniversidade do Estado de Mato GrossoBrasilTangará da Serra, MT, BrasilMestrando do Programa de Pós Graduação em Ambiente e Sistemas de Produção Agrícola, Universidade do Estado de Mato Grosso, Rod. MT 358, CEP 78300-000, Tangará da Serra (MT), Brasil. jesapk1@hotmail.com

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Figura 1.
Localização do Pantanal de Cáceres, MT. Elaboração: LabGeo Unemat, 2011. (Fonte das Bases cartográficas da vegetação das áreas amostrais: SILVA, 2007). FIGURE 1: Location of Pantanal in Cáceres, MT. Prepared by: LabGeo

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Figura 2.
Imagens NDVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período seco.

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Figura 3.
Imagens NDVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período úmido.

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Figura 4.
Scatterplot dos valores do NDVI dos três ambientes analisados, nos períodos seco e úmido.

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Figura 5.
Imagens SR das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período seco.

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Figura 6.
Imagens SR das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período úmido

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Figura 7.
Scatterplot dos valores do SR dos três ambientes analisados, nos períodos seco e úmido.

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Figura 8.
Imagens TVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado no período seco.

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Figura 9.
Imagens TVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado no período úmido.

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Figura 10.
Scatterplot dos valores de TVI dos três ambientes analisados nos períodos seco e úmido.

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Figura 1. Localização do Pantanal de Cáceres, MT. Elaboração: LabGeo Unemat, 2011. (Fonte das Bases cartográficas da vegetação das áreas amostrais: SILVA, 2007). FIGURE 1: Location of Pantanal in Cáceres, MT. Prepared by: LabGeo

Figura 2. Imagens NDVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período seco.

Figura 3. Imagens NDVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período úmido.

Figura 4. Scatterplot dos valores do NDVI dos três ambientes analisados, nos períodos seco e úmido.

Figura 5. Imagens SR das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período seco.

Figura 6. Imagens SR das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado, no período úmido

Figura 7. Scatterplot dos valores do SR dos três ambientes analisados, nos períodos seco e úmido.

Figura 8. Imagens TVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado no período seco.

Figura 9. Imagens TVI das áreas amostrais 1, 2 e 3 em ambientes não inundável, inundável e inundado no período úmido.

Figura 10. Scatterplot dos valores de TVI dos três ambientes analisados nos períodos seco e úmido.

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E-mail: cienciaflorestal@ufsm.br

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