TIMBER DEMAND FOR SAWMILLS AND FOREST INVESTMENT POTENTIAL IN THE RIO PARDO WATERSHED, RS, BRAZIL

Farias, Jorge Antonio de; Biali, Leonardo Job; Welter, Carline Andréa; Souza, Pábulo Diogo de; Schneider, Paulo Renato

doi:10.5902/1980509835126

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Sumário

Artigos • Ciênc. Florest. 28 (4) • Oct-Dec 2018 • https://doi.org/10.5902/1980509835126 copy

TIMBER DEMAND FOR SAWMILLS AND FOREST INVESTMENT POTENTIAL IN THE RIO PARDO WATERSHED, RS, BRAZIL

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

ABSTRACT

The general objective of this study is to evaluate the demand for timber from the sawmills and to analyze the financial feasibility of establishing a forest base that meets the idle processing capacity. The study was conducted in the central portion of Rio Grande do Sul state, comprising 13 municipalities that constitute the Rio Pardo watershed. Data collection was done through interviews with farmers and sawmill owners. The sawmills of the region were evaluated as to their timber consumption and installed capacity, respectively amounting to 7,005 m³.month^-1 and 12,330 m³.month^-1, with an idle capacity of approximately 63,900 m³.year^-1. The supply of 30,336 m³.year^-1 is carried out by suppliers from other regions. This shows the need for 1,836 hectares for meeting the annual demand. The replacement of raw material imports and a better use of the idle capacity would translate into the creation of 55 jobs in forest production activities and 471 jobs in the industries. According to the financial analysis by Monte Carlo Method, the annual income generated by the enterprise would reach approximately R$ 1,756,347.00, corresponding to a harvest area estimated at 122.40 hectares, across the municipalities of the region.

Keywords:
regional development; forest promotion; public policies; forest economy

Tabela 1 Critérios de análise econômica para avaliação dos projetos de Eucalyptus grandis, Hill ex Maiden.

Critério	Fórmula
Valor presente líquido (VPL)	$V P L = \sum_{j = 0}^{n} R j {(1 + i)}^{- j} - \sum_{j = 0}^{n} C j {(1 + i)}^{- j}$
Razão benefício/custo (B/C)	$\frac{B}{C} = \frac{\sum_{j = 0}^{n} R_{j} (1 + i)^{- j}}{\sum_{j = 0}^{n} C_{j} (1 + i)^{- j}}$
Taxa interna de retorno (TIR)	$\sum_{j = 0}^{n} R j {(1 + i)}^{- j} - \sum_{j = 0}^{n} C j {(1 + i)}^{- j} = 0$
Valor anual equivalente (VAE)	$V A E = \frac{V P L [{(1 + i)}^{t} - 1] {(1 + i)}^{n t}}{{(1 + i)}^{n t} - 1}$
Custo médio de produção (CMPr)	$C M P r = \frac{\sum_{j = 0}^{n} C T j}{\sum_{j = 0}^{n} Q T j}$

Tabela 2 Número de serrarias estabelecidas e com registro regular junto ao órgão florestal, nos municípios da Bacia Hidrográfica do Rio Pardo.

Municípios	Número de serrarias registradas (un)	Número de serrarias pesquisadas (un)	Capacidade instalada (m³)	Produção atual (m³)
Barros Cassal	4	4	880	253
Boqueirão do Leão	7	7	1.570	1.070
Candelária	5	5	640	305
Gramado Xavier	1	1	250	250
Herveiras	1	1	200	100
Lagoão	1	1	80	60
Passa Sete	2	2	400	206
Rio Pardo	3	0	0	0
Santa Cruz do Sul	20	17	3.360	2.420
Sinimbu	5	3	590	250
Vale do Sol	6	6	1.100	385
Venâncio Aires	19	10	2.400	1.435
Vera Cruz	6	6	860	271
Total	75	63	12.330	7.005

Tabela 3 Volume de recursos necessários para implantação do projeto florestal para uma área de 1.836 hectares, com espaço vital de 6 m2.

Insumo	Quantidade (und)	Valor unitário (R$)	Valor total (R$)	Valor (R$.ha^-1)
Mudas de Eucalipto (muda)	3.121.200	0,18	561.816,00	306
Formicida (kg)	5.508	9,35	51.499,80	28,05
Fertilizantes (sc)	6.242	83	518.119,20	282,2
Herbicidas (l)	6.885	27	185.895,00	101,25
Mão de obra¹ (ha)	1.836	700	1.285.200,00	700
Preparo de solo (ha)	1.836	250	459.000,00	250
Total			3.061.530,00	1.667,50

Tabela 4 Indicadores econômicos pela análise determinística.

Indicadores Econômicos	Cenário 1 (alto fuste)	Cenário 2 (energia)
Valor Presente Líquido (R$.ha^-1)	14.703,98	9.606,55
Taxa Interna de Retorno (%.ano^-1)	30,31	37,69
Relação Benefício/Custos	9,82	3,57
Valor Equivalente Anual (R$.ha^-1.ano)	1.589,02	1.038,15
Custo Médio de Produção (R$.m^-3)	4,75	10,64

Tabela 5 Indicadores econômicos, considerando-se análise de risco (Método de Monte Carlo) para a avaliação dos projetos de Eucalyptus grandis, Hill ex Maiden.

Cenários	Critérios		Alto	fuste			Energia
Cenários	Critérios	Média	Máximo	Mínimo	Desvio	Média	Máximo	Mínimo	Desvio
TMA 20% a.a.	VPL	2.386,68	4.700,32	228,95	727,55	2.585,82	6.836,78	-677,98	1.360,54
	TIR	30,40%	40,26%	21,15%	3,01%	37,51%	63,77%	14,63%	8,43%
	VAE	510,47	1.005,31	48,97	155,61	553,06	1.462,27	-145,01	290,99
	B/C	2,51	5,01	1,11	0,61	2,29	5,28	0,89	0,71
	CMPr	16,99	28,44	9,9	3,26	9,32	16,68	4,88	2,34
Taxa aleatorizada 1 a 15% a.a.	VPL	14.349,24	47.741,84	2.404,05	8.156,18	9.324,30	33.184,22	31,82	5.143,44
	TIR	30,42%	39,85%	20,90%	3,06%	37,53%	63,41%	13,78%	8,43%
	VAE	1.496,29	3.459,96	404,61	524,18	995,35	2.434,07	5,2	392,34
	B/C	9,91	37,32	2,14	5,45	4,65	15,82	1,19	1,91
	CMPr	5,91	15,98	1,55	2,75	6,2	14,35	2,37	1,97

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[TFN1] Em que: Cj = custo no final do ano j; Rj = receita no final do ano j; i = taxa de desconto; n = duração do projeto, em anos; CTj = custo total atualizado; QTj = produção total equivalente; t = número de períodos de capitalização.