Adapting and validating a scale of attitudes towards reading (SATR)

Lima, Amanda Gil Cardoso de; Ripardo, Ronaldo Barros; Utsumi, Miriam Cardoso

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Ciência & Educação (Bauru)

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Sumário

ARTIGO ORIGINAL • Ciênc. educ. (Bauru) 30 • 2024 • https://doi.org/10.1590/1516-731320240027 copy

Adapting and validating a scale of attitudes towards reading (SATR)

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This study aimed to adapt and validate a Scale of Attitudes Towards Reading (SATR). We worked with a sample of 806 subjects and the statistical method of factor analysis, with the twenty items of the scale being considered variables. The results showed that the scale has a high reliability coefficient, indicating almost perfect internal consistency. The Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy was highly satisfactory. The Bartlet sphericity test demonstrated that the factor analysis was appropriate. The scale presented two-factor dimensions that accounted for 46.1% of the total variance in the set of manifest variables. The results of the analyses attest to the validity and reliability of this tool for measuring attitudes toward reading.

Keywords
Comprehensive reading; Reading comprehension; Educational statistics; Psychometrics; Factor analysis

N. item	Sentimento	EARM^* * Escala de Atitudes em Relação à Matemática.	EARL^ Escala de Atitudes em Relação à Leitura.
1	Negativo	Eu fico sempre sob uma terrível tensão na aula de Matemática.	Eu fico sempre sob uma terrível tensão nas aulas em que preciso interpretar texto.
2	Negativo	Eu não gosto de Matemática e me assusta ter que fazer essa matéria.	Eu não gosto de disciplinas que me fazem interpretar texto e me assusta ter que interpretar texto.
3	Positivo	Eu acho a Matemática muito interessante e gosto das aulas de Matemática.	Eu acho que ler é muito interessante e gosto das aulas que me fazem interpretar texto.
4	Positivo	A Matemática é fascinante e divertida.	Ler é fascinante e divertido.
5	Positivo	A Matemática me faz sentir seguro(a) e é, ao mesmo tempo, estimulante.	Ler me faz sentir seguro e é, ao mesmo tempo, estimulante.
6	Negativo	'Dá um branco' na minha cabeça e não consigo pensar claramente quando estudo Matemática.	'Dá um branco' na minha cabeça e não consigo pensar claramente quando preciso interpretar um texto.
7	Negativo	Eu tenho sensação de insegurança quando me esforço em Matemática.	Eu tenho sensação de insegurança quando me esforço para interpretar um texto.
8	Negativo	A Matemática me deixa inquieto(a), descontente, irritado(a) e impaciente.	Interpretar texto me deixa inquieto, descontente, irritado e impaciente.
9	Positivo	O sentimento que tenho com relação à Matemática é bom.	O sentimento que tenho com relação a ler é bom.
10	Negativo	A Matemática me faz sentir como se estivesse perdido(a) em uma selva de números e sem encontrar a saída.	Ler me faz sentir como se estivesse perdido numa selva de palavras e sem encontrar a saída.
11	Positivo	A Matemática é algo que eu aprecio grandemente.	Ler é algo que aprecio grandemente.
12	Negativo	Quando eu ouço a palavra Matemática, eu tenho um sentimento de aversão.	Quando ouço a expressão 'interpretar texto' eu tenho um sentimento de aversão.
13	Negativo	Eu encaro a Matemática com um sentimento de indecisão, que é resultado do medo de não ser capaz em Matemática.	Eu encaro a interpretação de texto com um sentimento de indecisão, que é resultado do medo de não ser capaz de interpretar texto satisfatoriamente.
14	Positivo	Eu gosto realmente de Matemática.	Eu gosto realmente de interpretar texto.
15	Positivo	A Matemática é uma das matérias que eu realmente gosto de estudar.	Interpretação de texto é uma das atividades que eu realmente gosto de estudar na escola.
16	Negativo	Pensar sobre a obrigação de resolver um problema matemático me deixa nervoso(a).	Pensar sobre a obrigação de ler me deixa nervoso.
17	Negativo	Eu nunca gostei de Matemática e é a matéria que me dá mais medo.	Eu nunca gostei de interpretar texto e é a atividade que me dá mais medo.
18	Positivo	Eu fico mais feliz na aula de Matemática do que na aula de qualquer outra matéria.	Eu fico mais feliz em uma aula que precise interpretar texto que na aula que tenham outras atividades.
19	Positivo	Eu me sinto tranquilo (a) em Matemática e gosto muito dessa matéria.	Eu me sinto tranquilo ao interpretar texto e gosto muito dessa atividade.
20	Positivo	Eu tenho uma reação definitivamente positiva com relação à Matemática: eu gosto e aprecio essa matéria.	Eu tenho uma reação definitivamente positiva em relação a interpretar texto: eu gosto e aprecio essa atividade.

Resposta	Proposições positivas	Proposições negativas
discordo totalmente	1 ponto	4 pontos
discordo	2 pontos	3 pontos
concordo	3 pontos	2 pontos
concordo totalmente	4 pontos	1 ponto

Questão	Média	Desvio padrão	Casos
A1	2,48	1,026	806
A2	2,93	1,004	806
A3	3,20	0,834	806
A4	3,42	0,756	806
A5	3,30	0,828	806
A6	2,56	1,057	806
A7	2,62	1,039	806
A8	3,01	1,024	806
A9	3,47	0,761	806
A10	3,04	1,042	806
A11	3,39	0,758	806
A12	2,92	1,005	806
A13	2,58	1,084	806
A14	2,86	0,927	806
A15	2,80	0,964	806
A16	2,80	1,078	806
A17	2,32	1,178	806
A18	2,58	0,962	806
A19	2,86	0,948	806
A20	2,46	1,014	806

Item	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	1
2	0,5	1
3	0,18	0,385	1
4	0,065	0,251	0,439	1
5	0,06	0,224	0,421	0,538	1
6	0,505	0,494	0,24	0,113	0,089	1
7	0,501	0,468	0,183	0,089	0,117	0,523	1
8	0,471	0,568	0,295	0,246	0,223	0,505	0,521	1
9	0,189	0,306	0,427	0,559	0,548	0,183	0,188	0,35	1
10	0,337	0,413	0,096	0,167	0,153	0,408	0,352	0,484	0,221	1
11	0,122	0,25	0,397	0,47	0,487	0,17	0,149	0,258	0,508	0,221	1
12	0,43	0,447	0,186	0,13	0,141	0,455	0,364	0,483	0,138	0,438	0,168	1
13	0,44	0,446	0,255	0,153	0,144	0,515	0,521	0,5	0,154	0,378	0,143	0,475	1
14	0,291	0,387	0,504	0,297	0,373	0,311	0,351	0,399	0,383	0,14	0,37	0,286	0,386	1
15	0,221	0,332	0,49	0,332	0,35	0,265	0,254	0,364	0,403	0,138	0,359	0,226	0,322	0,725	1
16	0,381	0,392	0,156	0,191	0,209	0,355	0,418	0,391	0,225	0,379	0,213	0,334	0,389	0,202	0,153	1
17	-0,022	-0,042	-0,044	-0,011	-0,121	-0,034	0	-0,05	-0,104	-0,104	-0,085	-0,21	-0,063	-0,092	-0,086	-0,016	1
18	0,122	0,186	0,394	0,204	0,258	0,123	0,14	0,18	0,196	0,039	0,256	0,178	0,2	0,488	0,54	0,081	-0,033	1
19	0,314	0,36	0,495	0,279	0,32	0,346	0,342	0,399	0,351	0,16	0,338	0,265	0,434	0,69	0,683	0,218	-0,111	0,501	1
20	-0,109	-0,173	0,021	-0,023	-0,032	-0,13	-0,101	-0,144	-0,051	-0,185	-0,051	-0,268	-0,174	-0,026	0,006	-0,132	0,574	0,045	0,003	1

Estatísticas	Valores
Média	57,61
Variância	103,508
Desvio padrão	10,174
N. de Itens	20

Questão	Média da escala se o item é suprimido	Variância da escala se o item é suprimido	Correlação do item total corrigido	Correlação Mult Quad	Alfa (se o item é suprimido)
1	55,13	92,285	0,516	0,426	0,852
2	54,68	90,484	0,629	0,496	0,847
3	54,41	94,289	0,527	0,444	0,852
4	54,19	96,785	0,414	0,447	0,856
5	54,31	96,169	0,41	0,448	0,856
6	55,04	91,084	0,56	0,462	0,850
7	54,99	91,373	0,556	0,464	0,850
8	54,59	89,707	0,658	0,529	0,846
9	54,14	95,721	0,484	0,496	0,854
10	54,57	93,828	0,426	0,372	0,855
11	54,21	96,355	0,442	0,383	0,855
12	54,69	93,323	0,473	0,425	0,853
13	55,03	90,443	0,577	0,477	0,849
14	54,75	91,386	0,635	0,637	0,847
15	54,81	91,722	0,588	0,631	0,849
16	54,81	92,866	0,456	0,310	0,854
17	55,29	103,458	-0,056	0,390	0,877
18	55,03	95,292	0,388	0,363	0,857
19	54,75	91,207	0,63	0,611	0,847
20	55,15	104,244	-0,085	0,399	0,875

Variável (Questão)	Comunalidade	Fator	Eigenvalue	% Variância	% Acumulada
1	1,000	1	6,579	32,893	32,893
2	1,000	2	2,646	13,231	46,124
3	1,000	3	1,653	8,265	54,389
4	1,000	4	1,444	7,218	61,608
5	1,000	5	0,722	3,610	65,218
6	1,000	6	0,705	3,526	68,743
7	1,000	7	0,637	3,186	71,930
8	1,000	8	0,599	2,995	74,925
9	1,000	9	0,558	2,790	77,714
10	1,000	10	0,535	2,676	80,390
11	1,000	11	0,497	2,485	82,875
12	1,000	12	0,476	2,380	85,255
13	1,000	13	0,473	2,365	87,620
14	1,000	14	0,432	2,161	89,780
15	1,000	15	0,413	2,067	91,848
16	1,000	16	0,386	1,930	93,777
17	1,000	17	0,357	1,786	95,564
18	1,000	18	0,346	1,732	97,295
19	1,000	19	0,289	1,443	98,738
20	1,000	20	0,252	1,262	100,000

Questão	Fator 1	Fator 2
1	0,653	-,296
2	0,729	-,125
3	0,433	,410
4	0,292	,297
5	0,334	,360
6	0,725	-,294
7	0,698	-,258
8	0,774	-,148
9	0,365	,275
10	0,581	-,381
11	0,330	,275
12	0,637	-,302
13	0,770	-,210
14	0,617	,453
15	0,588	,548
16	0,606	-,277
17	-0,189	,175
18	0,392	,522
19	0,632	,431
20	-0,224	,382

Variável (Questão)	Comunalidade	Fator	Eigenvalue	% Variância	% Acumulada
1	1,000	1	6,579	32,893	32,893
2	1,000	2	2,646	13,231	46,124
3	1,000
4	1,000
5	1,000
6	1,000
7	1,000
8	1,000
9	1,000
10	1,000
11	1,000
12	1,000
13	1,000
14	1,000
15	1,000
16	1,000
17	1,000
18	1,000
19	1,000
20	1,000

Questão	Fator 1	Fator 2	Tipo de Atitude
3	0,589	0,094	Positiva
4	0,414	0,05	Positiva
5	0,489	0,046	Positiva
9	0,440	0,122	Positiva
11	0,419	0,093	Positiva
14	0,735	0,213	Positiva
15	0,793	0,132	Positiva
18	0,653	-0,008	Positiva
19	0,727	0,239	Positiva
20	0,166	-0,411	Positiva
1	0,164	0,698	Negativa
2	0,345	0,654	Negativa
6	0,209	0,754	Negativa
7	0,221	0,71	Negativa
8	0,354	0,704	Negativa
10	0,052	0,693	Negativa
12	0,149	0,689	Negativa
13	0,303	0,738	Negativa
16	0,149	0,649	Negativa
17	0,024	-0,257	Negativa

	Fator 1	Fator 2
Fator 1	0,609	0,793
Fator 2	0,793	-0,609

Teste	Função	Parâmetro	Resultado	Conclusão
Matriz de Covariância	Verificação do desvio padrão em relação às médias.	Quanto maior este valor maior o grau de correlação entre os dados, serve de base para análise dos componentes principais.	Consistente	A matriz demonstrou que os dois grupos de dados possuem relação entre si.
Análise de Confiabilidade da Escala	Grau de Consistência interna das perguntas.	(A) α ≤ 0,30: Muito baixa; (B) 0,30 < α ≤ 0,60: Baixa; (C) 0,60 < α ≤ 0,75: Moderada; (D) 0,75 < α ≤ 0,90: Alta; (E) α > 0,90: Muito alta.	Satisfatório	4 questões com confiabilidade moderada, 1 baixa e todas as outras acima de 0,75, altas ou muito altas.
Matriz de Correlações	Catalogar as correlações possíveis em um conjunto de variáveis.	Os resultados de uma escala são considerados consistentes quando os itens estão padronizados e dispostos.	Consistente	A matriz demonstrou que os dois grupos de dados possuem relação entre si.
Matriz de Covariância	Verificação do desvio padrão em relação às médias.	-1 < α > 1 Quando a correlação linear for positiva entre dois itens, esses itens parecem medir a mesma característica.	Satisfatório	Apenas os itens 17 e 20 apontaram coeficientes negativos em todas as colunas.
Análise Estatística para o Total de Itens	Catalogar as relações entre os itens: médias, variâncias, correlações e alpha.		Consistente	As correlações entre os itens apontaram resultados satisfatórios e apenas os itens 17 e 20 demonstraram valores negativos.
Medida de Kaiser-Meyer-Olkin	Medida que compara as magnitudes dos coeficientes de correlação observados.	r > 0,80	Alpha = 0,842 Alpha = 0,844	O resultado é elevado, demonstrando uma consistência interna quase perfeita.
Alpha de Conbrach	Coeficiente de confiabilidade baseado na consistência interna dos itens.	Maravilhoso: 0,90 Meritório: 0,80 Mediano: 0,70 Medíocre: 0,60 Miserável: 0,50 Inaceitáveis: <0,50	0,94	Segundo a classificação, um valor altamente satisfatório e valida os resultados obtidos.
Teste de Esfericidade de Bartlet	Testar a hipótese de que as variáveis não sejam correlacionadas na população.	O valor da significância desse teste deve ser menor que 0,05.	Significância= 0,000	Indica que a análise fatorial é adequada.
Análise dos Componentes Principais	Método utilizado para identificar os fatores que explicam a variação total máxima em uma matriz de correlações.	Coeficientes que possuem alta porcentagem de variância podem delimitar fatores.	Questão 1, 2 e 3 juntas representam mais de 50% da variância.	Os resultados demonstram que podem existir três fatores que expliquem a relação entre as variáveis.

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