(Des)Igualdade e (In)Justiça

Jasso, Guillermina

doi:10.15448/1984-7289.2016.2.23118

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Civitas - Revista de Ciências Sociais

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Dossier: Inequalities, Stratification and Social Justice • Civitas, Rev. Ciênc. Soc. 16 (2) • Apr-Jun 2016 • https://doi.org/10.15448/1984-7289.2016.2.23118 copiar

(Des)Igualdade e (In)Justiça

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Compreender a conexão entre desigualdade e justiça é importante porque a justiça é classicamente considerado como a primeira linha de defesa contra o auto-interesse e a desigualdade. Na ausência de uma ligação forte e clara entre desigualdade e justiça, o senso de justiça não iria despertar para exercer a sua persuasão moral, não importa quão grande a desigualdade ou o quão rápido o seu crescimento. Neste trabalho analisamos as ligações entre desigualdade econômica e três parâmetros da distribuição de avaliação de justiça - média, mediana e variância - através de um conjunto abrangente de medidas de desigualdade e um conjunto inicial substantivo de cenários de justa recompensa. Este trabalho mostra que não há nenhuma conexão geral necessária entre desigualdade e justiça. Há, no entanto, um padrão marcante em algumas situações: com o aumento da desigualdade económica, a média das avaliações de justiça se move mais profundamente no território de injustamente sub-recompensado, e a distribuição se estende para fora, aumentando o abismo entre sub-recompensado e super-recompensado, esvaziando as categorias intermediárias.

Palavras-chave:
Desigualdade; Justiça; Equidade; Distribuições de probabilidade; Medidas de desigualdade e de justiça e equidade

X Distribution	Average of the Distribution of Justice Evaluations	Effect of Economic Inequality
	$E (J) = E [In (X)] - E [In (X^{*})]$	$\frac{\partial E (J)}{\partial (\cdot)}$	$\frac{\partial E (J)}{\partial I (X)}$
A. Inequality in X represented by Atkinson's measure A
General	$ln [1 - A (X) + ln (E (X)] - E [In (X^{*})]$	$\frac{1}{1 - A (X)}$	< 0
B. Inequality in X represented by Theil ’ s MLD
General	$- M L D (X) + In [E (X)] - E [In (X^{*})]$	-1	< 0
C. Inequality in X represented by general inequality parameter c in continuous univariate two-parameter probability distributions
Lognormal (c > 0)	$- \frac{c^{2}}{2} + \ln [E (X)] - E [\ln (X^{*})]$	$- c < 0$	<0
Pareto (c > 1)	$\frac{1}{c} + \ln (\frac{c - 1}{c}) + \ln [E (X)] - E [\ln (X^{*})]$	$\frac{1}{c^{2} (c - 1)} > 0$	< 0
Power-Function (c > 0)	$- \frac{1}{c} + \ln (\frac{c + 1}{c}) + \ln [E (X)] - E [\ln (X^{*})]$	$\frac{1}{c^{2} (c + 1)} > 0$	< 0

X Distribution	Median of the Distribution of Justice Evaluations	Effect of Economic Inequality
	$M (J) = Q_{J} (.5)$	$\frac{\partial M (J)}{\partial c}$	$\frac{\partial M (J)}{\partial I (X)}$
A. Scenario 2: X* is a positive constant Thus $Q_{J} (.5) = Q_{In (X)} (.5) - In (X^{*})$
Lognormal (c > 0)	$- \frac{c^{2}}{2} + \ln [E (X)] - \ln (X^{*})$	−c < 0	< 0
Pareto (c > 1)	$\frac{\ln (2)}{c} + \ln (\frac{c - 1}{c}) + \ln [E (X)] - \ln (X^{*})$	$\frac{1}{c (c - 1)} - \frac{\ln (2)}{c^{2}} > 0$	< 0
Power-Function (c > 0)	$- \frac{\ln (2)}{c} + \ln (\frac{c + 1}{c}) + \ln [E (X)] - \ln (X^{*})$	$\frac{\ln (2)}{c^{2}} - \frac{1}{c (c + 1)} > 0$	< 0
B. Scenario 2.1: X* E (X) Thus $Q_{J} (.5) = Q_{In (X)} (.5) - In [E (X)]$
Lognormal (c > 0)	$- \frac{c^{2}}{2}$	−c < 0	< 0
Pareto (c > 1)	$\frac{\ln (2)}{c} + \ln (\frac{c - 1}{c})$	$\frac{1}{c (c - 1)} - \frac{\ln (2)}{c^{2}} > 0$	< 0
Power-Function (c > 0)	$- \frac{\ln (2)}{c} + \ln (\frac{c + 1}{c})$	$\frac{\ln (2)}{c^{2}} - \frac{1}{c (c + 1)} > 0$	< 0
C. Scenario 2.2: X* = G (X) Thus, $Q_{J} (.5) = Q_{In (X)} (.5) - In [G (X)]$
Lognormal (c > 0)	0	0	0
Pareto (c > 1)	$\frac{\ln (2) - 1}{c}$	$\frac{1 - \ln (2)}{c^{2}} > 0$	< 0
Power-Function (c > 0)	$\frac{1 - \ln (2)}{c}$	$\frac{l n (2) - 1}{c^{2}} < 0$	> 0

X Distribution	Variance of the Distribution of Justice Evaluations	Effect of Economic Inequality
	$V a r (J) = V a r [In (X)] + V a r [In (X^{})] - 2 C o v [In (X), In (X^{})]$	$\frac{\partial V a r (J)}{\partial c}$	$\frac{\partial V a r (J)}{\partial I (X)}$
Scenario 2: X* is a constant. Thus, $V a r {(J)}^{*} = V a r [In (X)]$
Lognormal (c > 0)	c ²	2c > 0	> 0
Pareto (c > 1)	$\frac{1}{c^{2}}$	$- \frac{1}{c^{3}} < 0$	> 0
Power-Function (c > 0)	$\frac{1}{c^{2}}$	$- \frac{1}{c^{3}} < 0$	> 0

	Parameters of the Justice Evaluation Distribution
	E(J)	M(J)	V ar(J)
Scenario 1	− 0	− 0 +	0 +
Scenario 2	− 0	− 0 +	+
Scenario 2.1	–	–	+
Scenario 2.2	0	− 0 +	+
Scenario 3	0	0	0
Scenario 3.1	0	0	0
Scenario 3.2	0	0	0

X Distribution	Mean of ln(X)	Variance of ln(X)
	$E [In (X)] = In [G (X)]$	$V a r [In (X)]$
Lognormal (c > 0)	$- \frac{c^{2}}{2} + \ln [E (X)]$	c ²
Pareto (c > 1)	$\frac{1}{c} + \ln (\frac{c - 1}{c}) + \ln [E (X)]$	$\frac{1}{c^{2}}$
Power-Function (c > 0)	$- \frac{1}{c} + \ln (\frac{c + 1}{c}) + \ln [E (X)]$	$\frac{1}{c^{2}}$

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul Av. Ipiranga, 6681 - Partenon, Cep: 90619-900, Tel: +55 51 3320 3681 - Porto Alegre - RS - Brazil
E-mail: civitas@pucrs.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Corresponding Author: Guillermina Jasso, New York University, Department of Sociology, 295 Lafayette Street, 4^th Floor, New York, NY 10012-9605

Scenario 1	X* can assume any positive value
Scenario 2	X* is a positive constant k
Scenario 2.1	X* is the arithmetic mean of X (comparison to equality)
Scenario 2.2	X* is the geometric mean of X (comparison to all)
Scenario 3	X* equals kX, k positive
Scenario 3.1	X^:* equals X (k positive and equal to one), so that J= 0
Scenario 3.2	X^:* equals kX, k positive and not equal to one. so that J = -ln(k)