Estimando os efeitos da adesão a cooperativas no comportamento de reciclagem de resíduos de embalagens de pesticidas dos agricultores: dados de produtores de maçã da China

Li, Songqing; Huo, Xuexi

RESUMO:

O descarte inadequado de resíduos de embalagens de pesticidas (PPW) tem causado sérios danos ao meio ambiente, incluindo a poluição das águas subterrâneas e do solo e até mesmo problemas de saúde pública. Para abordar as preocupações ambientais e questões de saúde pública, há a necessidade de reciclar os resíduos de embalagens de pesticidas (RPPW). Embora pequenos agricultores, em muitos países em desenvolvimento, tenham se unido às cooperativas para reduzir os custos de produção e aumentar o prêmio do produto, ainda é escassa a forma como essas cooperativas melhoram os comportamentos de RPPW dos agricultores. O estudo atual usou dados coletados de 725 produtores de maçã nas províncias de Shaanxi e Gansu da China para explorar o fenômeno empiricamente. Decisões e grau de reciclagem são usados para retratar os comportamentos de RPPW dos agricultores. Primeiramente, o modelo Logit foi utilizado para analisar o efeito da adesão às cooperativas nas decisões de reciclagem dos agricultores. Além disso, para abordar o viés de seleção da amostra, o presente estudo empregou o método Propensity Score Matching (PSM) para análise empírica sobre o efeito da associação de cooperativas no grau de reciclagem dos agricultores. Os resultados mostraram que a adesão às cooperativas influencia positiva e significativamente as decisões de reciclagem dos agricultores. Se os agricultores aderirem a uma cooperativa, a probabilidade das decisões de reciclagem aumentará em 20,30%, e o grau de reciclagem aumentará em 27,50%. Além disso, também se constata que alguns outros fatores como nível de escolaridade, percepção de risco ambiental e de saúde pública, efeito de pares e rede de relacionamento também influenciam significativamente as decisões de reciclagem dos agricultores. Além disso, considerando as diferenças de gênero, idade e escolaridade dos agricultores, o estudo também revelou os efeitos heterogêneos da adesão às cooperativas sobre os comportamentos de RPPW dos agricultores. Os resultados revelaram que as variáveis de gênero e idade têm efeitos de mascaramento perceptíveis, enquanto o nível de escolaridade tem um efeito limiar típico. As descobertas gerais fornecem insights para os formuladores de políticas enfatizarem o desenvolvimento de cooperativas agrícolas, melhorar o mecanismo de vinculação de risco e interesse e construir o sistema RPPW. Essas implicações também são favoráveisaos formuladores de políticas em outros países em desenvolvimento.

Palavras-chave:
cooperativismo associado; produtor de maçãs; modelo logit; viés de autosseleção da amostra; método PSM

[1] E-mail: xuexihuo@nwsuaf.edu.cn. ^*Corresponding author

Variables	Assignment	Joining cooperatives	Not joining cooperatives	Differences
Recycling decisions	Recycling=1, not recycling=0	0.678	0.415	0.263^**
Recycling degree	The proportion of the number of pesticide bottles recycled to the quantity of pesticide purchased	0.526	0.311	0.215^***
Gender	Male=1, female=0	0.805	0.724	0.081^*
Age	Actual age (year)	47.569	47.939	-0.370
Education level	Education time (year)	7.959	6.014	1.945^**
The proportion of fruit land transfer-in	Proportion of fruit land transfer-in area to total fruit land area	0.512	0.305	0.207^***
The scale of fruit cultivation	Apple planted area (mu)	4.902	4.061	0.841^**
Family income	Family income (ten thousand yuan)	12.105	8.422	3.683^***
Family labor	Number of people over 16 years old (person)	3.409	3.615	-0.206
Risk preference	Risk aversion=1, risk neutrality=2, risk taking=3	1.087	2.493	-1.406^***
Environmental risk perception	Perceived risk of harm to farmland and water (1 = completely impossible-5 = very likely)	3.615	2.292	1.323^**
Public health risk perception	Perceived risk of harm to public health (1 = completely impossible-5 = very likely)	3.780	3.101	0.679^**
Government propaganda	Propaganda times (times)	3.175	3.123	0.052
Peer effect	How much does farmers’ RPPW behaviors affect you? (1 = completely impossible-5 = very likely)	4.104	3.572	0.532^***
Relationship network	How many farmers do you interact with frequently? (people)	15.239	9.068	6.171^***

Variables	Farmers' recycling decisions
Join cooperatives	0.203^** （0.088）
Gender	0.064 （0.050）
Age	-0.031 （0.019）
Education level	0.014^** （0.006）
Proportion of fruit land transfer-in	-0.015^** （0.007）
Fruit cultivation scale	0.021^** （0.010）
Family income	0.072 （0.121）
Family labor	0.015 （0.011）
Risk preference	-0.099^*** （0.035）
Environmental risk perception	0.125^** （0.059）
Public health risk perception	0.103^*** （0.033）
Government propaganda	0.026 （0.034）
Peer effect	0.071^** （0.031）
Relationship network	0.062^** （0.027）

Matching method	Standardization deviation (%)	Reduced deviation (%)	Pseudo-R²	P-value
Before matching	18.7		0.204	0.002
K-nearest neighbor matching	4.9	13.8	0.126	0.017
Caliper matching	5.3	13.4	0.117	0.014
kernel matching	5.1	13.6	0.125	0.019

	Unmatched sample	Matched sample	Total
Control group	13	303	316
Treatment group	17	392	409
Total	30	695	725

Matching method	Recycling degree	Treatment group	Control group	ATT	S. E.
K-nearest neighbor matching	Recycling proportion	0.380	0.105	0.275^**	0.125
Caliper matching	Recycling proportion	0.362	0.094	0.268^***	0.096
kernel matching	Recycling proportion	0.374	0.093	0.281^**	0.110
Mean	Recycling proportion	0.372	0.097	0.275

Brasil

Brasil

Estimando os efeitos da adesão a cooperativas no comportamento de reciclagem de resíduos de embalagens de pesticidas dos agricultores: dados de produtores de maçã da China

RESUMO:

Dependent variable	Gamma	Sig+	Sig-	T-hat+	T-hat-	CI+	CI-
Recycling proportion	1	0.000	0.000	1.386	1.386	0.912	2.047
	1.46	0.001	0.000	0.692	2.538	0.307	3.454
	2	0.075	0.000	0.288	3.490	-0.111	4.082

Variables	Recycling decisions	Recycling degree
-----------------------------------------------------------------------------Gender--------------------------------------------------------------------------------
Male	0.036 (0.027)	0.091 (0.107)
Female	0.056^** (0.022)	0.142^* (0.077)
-------------------------------------------------------------------------------Age----------------------------------------------------------------------------------
<40 years	-0.014 (0.009)	0.085 (0.102)
40-60	0.016 (0.011)	0.105 (0.076)
>60 years	0.032^** (0.015)	0.211^*** (0.073)
-----------------------------------------------------------------------Education level----------------------------------------------------------------------------
<7 years (primary school)	0.012 (0.008)	0.085 (0.106)
7-13 (middle and high school)	0.011^** (0.005)	0.205^* (0.107)