Resumo em Português:

RESUMO: O estudo das relações genotípicas entre índices de tolerância à seca e caracteres agronômicos de interesse no melhoramento de trigo é útil para traçar estratégias de seleção. Objetivou-se com este trabalho investigar as relações de causa e efeito entre características agronômicas e índices de tolerância à seca via análise de correlações canônicas. Dois ensaios (controle e estresse) foram conduzidos no inverno de 2020 em Viçosa, MG, Brasil. Foram avaliados os caracteres (dias para o espigamento, altura da planta, massa e número de grãos por espiga, massa de cem grãos e rendimento de grãos). Os dados de produtividade dos ensaios de controle e estresse foram utilizados para construir cinco índices de tolerância à seca. Os dados foram submetidos à análise de modelos mistos para estimação dos parâmetros genéticos e predição dos valores genotípicos (REML/BLUP), em seguida, os valores genotípicos foram utilizados para calcular os coeficientes de correlação entre os caracteres. Dois grupos de caracteres foram estabelecidos para o estudo das correlações canônicas, sendo o primeiro grupo constituído pelas variáveis agronômicas e o segundo pelos índices de tolerância à seca. Houve efeito significativo de genótipo para todas as características avaliadas. Os pares canônicos foram significativos, o que indicou a existência de dependência entre os grupos. O caráter dias para o espigamento pode ser utilizado na seleção indireta de genótipos de trigo para tolerância à seca.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT: The study of genotypic relationships between drought tolerance indices and agronomic traits of interest in wheat breeding is useful for designing selection strategies. The objective of this research was to investigate the cause-and-effect relationships between agronomic traits and drought tolerance indices through the analysis of canonical correlations. Two trials (control and stress) were conducted in winter 2020 in Viçosa, MG, Brazil. The traits evaluated were: (days for heading, plant height, mass and number of grains per spike, mass of one hundred grains, and grain yield). Grain yield data from the control and stress conditions were used to construct five drought tolerance indices. The data were subjected to mixed model analysis for estimation of genetic parameters and prediction of genotypic values (REML/BLUP), and then the genotypic values were used to calculate the correlation coefficients between the traits. Two groups of traits were established for the study of canonical correlations, the first group consisting of agronomic traits and the second by drought tolerance indices. There was a significant genotype effect for all evaluated traits. The canonical pairs were significant, which indicated the existence of dependence between the groups. Days to heading trait can be used in the indirect selection of wheat genotypes for drought tolerance.

Resumo em Português:

RESUMO: Com base nos dados do investimento da China em terras aráveis no exterior em 47 países ao longo do “Cinturão e Rota”, o modelo Tobit é utilizado para analisar os efeitos da distância cultural e das cidades amigas nas taxas de produção de terras aráveis contratadas no investimento da China em terras aráveis no exterior. Os resultados mostram que as diferenças na distância cultural, na distância de poder e no grau de prevenção de incertezas têm efeitos positivos significativos sobre as taxas de produção de terras aráveis contratadas no investimento em terras aráveis no exterior da China, e as diferenças no individualismo têm um efeito negativo significativo sobre as taxas de produção. As cidades amigas têm um efeito positivo, mas insignificante, sobre as taxas de produção, enquanto estas podem enfraquecer o impacto positivo da distância cultural sobre as taxas de produção de terras aráveis contratadas no investimento em terras aráveis no exterior da China. A proporção de investimento cooperativo entre a China e o país anfitrião, o nível econômico e o ambiente institucional do país anfitrião terão um impacto sobre as taxas de produção. Por fim, são propostas recomendações para promover as taxas de produção das terras aráveis contratadas, tais como a concentração no papel positivo da distância cultural, a criação de cidades da amizade e o investimento em países de acolhimento com elevado potencial.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT: Based on the data of China’s overseas arable land investment in 47 countries along the “Belt and Road”, the Tobit model is used to analyze the effects of cultural distance and friendship cities on the production rates of contracted arable land in China’s overseas arable land investment. This study provided theoretical basis and empirical support for promoting China’s agricultural “going abroad” and improving the production rates of contracted arable land in China’s overseas arable land investment. The results show that differences in cultural distance, power distance and the degree of uncertainty avoidance have significant positive effects on the production rates of contracted arable land in China’s overseas arable land investment, and differences in individualism have a significant negative effect on the production rates. Friendship city has a positive but insignificant effect on the production rates, meanwhile, it also weaken the positive impact of cultural distance on production rates of contracted arable land in China’s overseas arable land investment. The proportion of joint ventures with host country, the economic level and institutional environment of the host country will all have an impact on the production rates. Finally, recommendations are proposed to promote the production rates of contracted arable land, such as focusing on the positive role of cultural distance, establishing friendship cities, and investing host countries with high potential precisely.

Resumo em Português:

RESUMO: Este estudo adota uma perspectiva mais macroscópica para focar na questão da pobreza rural na China. Ao selecionar indicadores que refletem vários níveis de recorrência da pobreza, considerando factores de risco em múltiplas dimensões e empregando métodos avançados, construímos um novo indice de risco de recorrência da pobreza rural na China. Utilizamos um modelo de mudança de Markov para aprofundar os mecanismos de recorrência da pobreza. Com base nisso, desenvolvemos um sistema avançado de alerta precoce de risco de recorrência de pobreza usando um modelo de memória de longo e curto prazo de rede neural convolucional (CNN-LSTM). O sistema é optimizado através de previsões baseadas em mecanismos para melhor captar as mudanças dinâmicas na recorrência da pobreza. Os resultados empíricos demonstram que o sistema integrado de monitorização dinâmica e de alerta precoce tem resultados significativamente eficazes na abordagem da recorrência da pobreza rural.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT: This study adopted a more macroscopic perspective to focus on the issue of rural poverty in China. By selecting indicators reflecting various levels of poverty recurrence, considering risk factors across multiple dimensions, and employing advanced methods, we constructed a novel China Rural Poverty Recurrence Risk Index. We utilized a Markov switching model to delve into the mechanisms of poverty recurrence. Building upon this foundation, we developed an advanced poverty recurrence risk early warning system using a convolutional neural network-long short-term memory (CNN-LSTM) model. The system is optimized through mechanism-based predictions to better capture the dynamic changes in poverty recurrence. Empirical results demonstrated that the integrated dynamic monitoring and early warning system have significantly effective outcomes in addressing the recurrence of rural poverty.