Associação entre tempo excessivo frente à TV e índice de massa corporal em adolescentes brasileiros: uma análise de regressão quantílica da PeNSE, 2015

Lourenço, Camilo Luis Monteiro; Christofoletti, Marina; Malta, Deborah Carvalho; Mendes, Edmar Lacerda

doi:10.1590/1413-812320212611.28352020

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Sumário

TEMAS LIVRES • Ciênc. saúde coletiva 26 (11) • Nov 2021 • https://doi.org/10.1590/1413-812320212611.28352020 copiar

Associação entre tempo excessivo frente à TV e índice de massa corporal em adolescentes brasileiros: uma análise de regressão quantílica da PeNSE, 2015

Association between excessive TV viewing time and body mass index among Brazilian adolescents: quantile regression analysis of the National Student Health Survey (PeNSE), 2015

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O objetivo do estudo foi investigar se tempo excessivo frente à TV está associado com índice de massa corporal (IMC), independente da atividade física (AF) e da interação com consumo de alimentos ultraprocessados (AUPs), em adolescentes brasileiros. Estudo transversal com dados de adolescentes de 13-17 anos da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2015. IMC foi o desfecho (medida direta da estatura e massa corporal) e as exposições foram tempo excessivo frente à TV (>2 h/dia), consumo diário de AUPs e AF. Regressão quantílica foi usada para testar associações e interações. Tempo excessivo frente à TV foi associado a maiores valores de IMC (ex.: 25º percentil =0,060 kg/m² versus 95º percentil =0,891 kg/m², p<0,001). Após ajuste para AF, a associação se manteve, porém, atenuada. A inclusão de AUPs no modelo potencializou a associação (ex.: 25º percentil =0,062 kg/m² versus 95º percentil =0,956 kg/m², p<0,001). Tempo excessivo frente à TV foi associado a percentis do IMC, independente da AF - ausência da AF e presença do consumo de AUPs afetam mais os percentis superiores do IMC. Ações para reduzir tempo excessivo frente à TV, consumo de AUPs e fomentar AF, são essenciais para impactar positivamente no IMC e seus reflexos na saúde dos adolescentes brasileiros.

Palavras-chave:
Atividade motora; Alimentos industrializados; Estado Nutricional

Variáveis		Todos		Masculino		Feminino		p
Variáveis		n	%	n	%	n	%
Cor da pele^a								<0,001
	Branca	4.300	36,2	2.335	36,9	2.065	35,5
	Preta	1.277	13,2	759	16	518	10,4
	Parda	4.560	43,6	2.158	40,3	2.402	46,9
	Amarela/Indígena	781	7,0	363	6,8	418	7,2
Tipo de escola								<0,001
	Pública	8.287	75,8	4.188	87,5	4.099	86,6
	Privada	2.639	24,2	1.334	12,5	1.305	13,4
Tempo frente à TV^b								<0,001
	0-2 h/dia	5.210	47,8	48,2	2.719	44,1	2.491
	Acima de 2 h/dia (excessivo)	5.686	52,2	51,8	2.780	55,9	2.906
Atividade Física^c								<0,001
	Suficientemente ativo	3.533	32,4	2.270	41,1	1.263	22,1
	Insuficientemente ativo	7.380	67,6	3.243	58,9	4.137	77,1
Consumo diário de AUPs^d								<0,001
	Sim	4.237	40,0	1.953	36,2	2.284	43,7
	Não	6.640	60,0	3.537	63,8	3.103	56,3

Tempo excessivo frente à de TV		Percentis do IMC e IC99%
Ref. 0-2 h/d		25º (IC99%)	50º (IC99%)	75º (IC99%)	90º (IC99%)	95º (IC99%)
Modelo 1
>2 h/d
	β	0,06 (0,05; 0,06)	0,09 (0,09; 0,10)	0,37 (0,36; 0,38)	0,58 (0,56; 0,59)	0,89 (0,87; 0,91)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,006	0,009
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Modelo 2
>2 h/d
	β	0,03 (0,03; 0,04)	0,09 (0,08; 0,09)	0,38 (0,37; 0,39)	0,60 (0,58; 0,61)	0,87 (0,85; 0,89)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,007	0,008
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Tempo excessivo frente à TV vs. AF^#
	β	-0,28 (-0,30; -0,27)	-0,06 (-0,08; -0,05)	0,36 (0,35; 0,38)	0,38 (0,350; 0,41)	0,56 (0,52; 0,60)
	EP	0,003	0,004	0,006	0,011	0,015
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Modelo 3
>2 h/d
	β	0,06 (0,06; 0,07)	0,16 (0,15; 0,16)	0,39 (0,38; 0,40)	0,69 (0,67; 0,70)	0,96 (0,93; 0,98)
	EP	0,002	0,002	0,004	0,006	0,008
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001
Tempo excessivo frente à TV vs. AUPs^#
	β	0,10 (0,10; 0,11)	0,31 (0,30; 0,32)	0,44 (0,42; 0,45)	0,86 (0,83; 0,89)	1,58 (1,54; 1,61)
	EP	0,003	0,004	0,006	0,01	0,014
	p	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001	<0,001

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[1] Colaboradores

CLM Lourenço e M Christofoletti participaram de todas as fases do estudo, desde a concepção e planejamento, análise e interpretação dos dados até a redação do rascunho e aprovação da versão final do manuscrito. EL Mendes e DC Malta contribuíram substancialmente para a interpretação dos dados e revisão crítica do conteúdo e aprovação da versão final do manuscrito.