Assessing the technical efficiency of Brazil’s teaching hospitals using data envelopment analysis

Garmatz, Aline; Vieira, Guilherme Bergmann Borges; Sirena, Sérgio Antonio

doi:10.1590/1413-81232021269.2.34632019

Aline Garmatz

Prefeitura Municipal de Porto Alegre. Praça Montevideo 10, Centro Histórico. 90010-170. Porto Alegre RS Brasil. garmatz@hotmail.com

https://orcid.org/0000-0002-7561-925X

Guilherme Bergmann Borges Vieira

Universidade de Caxias do Sul. Caxias do Sul RS Brasil.

https://orcid.org/0000-0001-6463-9987

Sérgio Antonio Sirena

Grupo Hospitalar Conceição. Porto Alegre RS Brasil.

https://orcid.org/0000-0001-7267-546X

Collaborators

A Garmatz performed the original writing, elaborated the database and analyzed it. SA Sirena performed all revisions and assisted in the methodology. GBB Vieira carried out the review of variables used and the application of the data envelopment analysis methodology.

Chief editors:

Romeu Gomes, Antônio Augusto Moura da Silva

Orientation	Variables (annual total)	Identification of variable	Data source	Related studies
Inputs	Total number of SUS beds	BEDS	National Register of Healthcare establishments - CNES¹⁶16 Departamento de Informática do SUS. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde [site da Internet]. [acessado 2018 maio 14]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Silva et al. (2017)¹⁷17 Silva BN, Costa MAS, Abbas K, Galdamez EVC. Eficiência hospitalar das regiões brasileiras: um estudo por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2017; 6(1):76-91. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
	Total number of SUS hospital doctor hours	DOC HOURS	National Register of Healthcare establishments - CNES¹⁶16 Departamento de Informática do SUS. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde [site da Internet]. [acessado 2018 maio 14]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Lins et al. (2007)¹⁹19 Lins ME, Lobo MSC, Silva ACM, Fiszman R, Ribeiro VJP. O uso da análise envoltória de dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros. Cienc Saude Colet 2007; 12(4):985-998. • Silva et al. (2017)¹⁷17 Silva BN, Costa MAS, Abbas K, Galdamez EVC. Eficiência hospitalar das regiões brasileiras: um estudo por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2017; 6(1):76-91. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
	Total number of SUS hospital nurse hours	NUR HOURS (HIGHER ED)	National Register of Healthcare establishments - CNES¹⁶16 Departamento de Informática do SUS. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde [site da Internet]. [acessado 2018 maio 14]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Silva et al. (2017)¹⁷17 Silva BN, Costa MAS, Abbas K, Galdamez EVC. Eficiência hospitalar das regiões brasileiras: um estudo por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2017; 6(1):76-91. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
	Total number of SUS hospital nursing technician hours	NUR HOURS (TECH)	National Register of Healthcare establishments - CNES¹⁶16 Departamento de Informática do SUS. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde [site da Internet]. [acessado 2018 maio 14]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Lins et al. (2007)¹⁹19 Lins ME, Lobo MSC, Silva ACM, Fiszman R, Ribeiro VJP. O uso da análise envoltória de dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros. Cienc Saude Colet 2007; 12(4):985-998. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
Outputs	Total SUS hospital revenue	VALUE	Decentralized Hospital Information System - SIHD²⁰20 Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informação Hospitalar [site da Internet]. [acessado 2018 jul 11]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Lins et al. (2007)¹⁹19 Lins ME, Lobo MSC, Silva ACM, Fiszman R, Ribeiro VJP. O uso da análise envoltória de dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros. Cienc Saude Colet 2007; 12(4):985-998. • Pedroso et al. (2012)¹⁰10 Pedroso MM, Calmon PCDP, Bandeira LF, Lucena RAV. Eficiência relativa da política nacional de procedimentos cirúrgicos eletivos de média complexidade. Rev adm contemp 2012; 16(2):237-252. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
	Total number of invoiced HAAs	HAAs	Decentralized Hospital Information System - SIHD²⁰20 Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informação Hospitalar [site da Internet]. [acessado 2018 jul 11]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Silva et al. (2017)¹⁷17 Silva BN, Costa MAS, Abbas K, Galdamez EVC. Eficiência hospitalar das regiões brasileiras: um estudo por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2017; 6(1):76-91. • Silva et al. (2016)¹⁸18 Silva MZ, Moreth BR, Schuster HA. Avaliação da eficiência hospitalar por meio da análise envoltória de dados. RGSS 2016; 5(2):100-114.
	Total number of SUS inpatient days	PERM	Decentralized Hospital Information System - SIHD²⁰20 Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informação Hospitalar [site da Internet]. [acessado 2018 jul 11]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Gonçalves et al. (2007)²¹21 Gonçalves AC, Noronha CP, Lins MPE, Almeida RMVR. Análise envoltória de dados na avaliação de hospitais públicos nas capitais brasileiras. Rev Saude Publ 2007; 41(3):427-435.
	Total number of SUS high complexity procedures	HCP	Decentralized Hospital Information System - SIHD²⁰20 Departamento de Informática do SUS. Sistema de Informação Hospitalar [site da Internet]. [acessado 2018 jul 11]. Disponível em: http://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude/servicos2/transferencia-de-arquivos. http://datasus.saude.gov.br/informacoes-...	• Souza et al. (2016)¹³13 Souza PC, Scatena JHG, Kehrig RT. Aplicação da análise envoltória de dados para avaliar a eficiência de hospitais do SUS em Mato Grosso. Physis 2016; 26(1):289-308. • Lins et al. (2007)¹⁹19 Lins ME, Lobo MSC, Silva ACM, Fiszman R, Ribeiro VJP. O uso da análise envoltória de dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros. Cienc Saude Colet 2007; 12(4):985-998.

DMU	Hospital name	Ownership	Region	Score	Efficient
01	Universitário Maria Aparecida Pedrossian	Private-for-profit	CW	0.98	No
02	Regional de Mato Grosso do South	Public	CW	0.96	No
03	Materno Infantil de Brasília	Public	CW	0.89	No
04	Hospital do Trabalhador	Public	S	1.00	Yes
05	Clínicas da UFMG	Private-for-profit	SE	1.00	Yes
06	Santa Marcelina	Private not-for-profit	SE	0.96	No
07	Universitário da UNIFESP	Private not-for-profit	SE	0.50	No
08	Guilherme Álvaro Santos	Public	SE	0.70	No
09	Clínicas da UNICAMP de Campinas	Public	SE	0.93	No
10	Conjunto Hospitalar Sorocaba	Public	SE	0.96	No
11	Clínicas FAEPA Ribeirão Preto	Private not-for-profit	SE	0.95	No
12	Clínicas Samuel Libânio Pouso Alegre	Private not-for-profit	SE	1.00	Yes
13	Clínicas de Uberlândia	Public	SE	0.85	No
14	Metropolitano Odilon Behrens	Public	SE	0.96	No
15	Clínicas da UFTM	Public	SE	0.83	No
16	Universitário Clemente de Faria	Public	SE	1.00	Yes
17	Hospital Geral	Private not-for-profit	S	1.00	Yes
18	Irmandade Santa Casa de Misericórdia	Private not-for-profit	S	1.00	Yes
19	Nossa Senhora da Conceição SA	Private-for-profit	S	0.83	No
20	Hospital de Clínicas	Private-for-profit	S	1.00	Yes
21	Universitário de Santa Maria	Public	S	0.76	No
22	São Vicente de Paulo	Private not-for-profit	S	1.00	Yes
23	Universitário São Francisco de Paula	Private not-for-profit	S	0.81	No
24	São Lucas da PUCRS	Private not-for-profit	S	1.00	Yes
25	Clínicas Gaspar Viana	Public	N	1.00	Yes
26	Nossa Senhora da Conceição	Private not-for-profit	S	1.00	Yes
27	Universitário São Francisco na Providência	Private not-for-profit	SE	1.00	Yes
28	Clínicas de Botucatu	Public	SE	0.93	No
29	Universitário Regional do Norte do Paraná	Public	S	0.96	No

DMU	04	05	12	16	17	18	20	22	24	25	26	27
01	-	-	0.12	0.43	-	-	-	-	0.05	0.46	-	-
02	-	-	0.15	0.89	-	-	-	-	0.16	0.45	-	-
03	0.39	-	0.17	0.05	0.68	-	-	-	-	-	-	-
06	-	-	-	-	-	-	-	0.31	1.01	0.53	-	-
07	-	-	-	0.79	-	-	-	-	1.84	0.05	-	-
08	-	-	0.38	0.57	-	-	-	-	-	0.25	-	-
09	0.11	-	-	-	-	-	-	0.53	1.01	-	-	-
10	-	-	-	1.18	-	-	-	-	0.19	0.32	-	-
11	0.42	0.17	-	-	-	-	-	0.27	1.45	-	-	-
13	-	-	-	0.19	-	-	-	0.25	1.01	0.15	-	-
14	-	-	-	1.81	-	-	-	0.35	-	-	0.11	-
15	0.04	-	-	-	-	-	-	-	0.74	0.18	-	-
19	-	-	-	4.15	-	-	-	-	-	-	2.08	-
21	-	-	-	0.12	-	-	0.22	-	0.17	0.59	-	-
23	-	-	-	0.82	-	-	-	-	-	0.06	0.2	-
28	0.36	-	-	-	-	-	-	-	1.13	0.01	-	-
29	-	-	-	0.33	0.49	-	-	-	0.37	-	-	-
Qty.	6	1	4	12	1	0	1	6	11	10	3	1

DMU	OUTPUTS
	REVENUE		HAAs		DAYS		HCP
	Achieved	Target	Achieved	Target	Achieved	Target	Achieved	Target
01	R$ 14,111,100	R$ 18,228,600	9,858	10,048	76,558	78,034	1,178	1,201
02	R$ 25,684,300	R$ 26,635,300	15,317	15,884	112,668	116,839	1,365	1,708
03	R$ 17,629,200	R$ 31,170,100	16,838	18,839	76,109	85,152	12	2,459
06	R$ 72,883,200	R$ 76,061,900	27,957	29,176	192,374	200,764	5,427	7,135
07	R$ 40,899,600	R$ 83,854,200	18,323	37,197	124,852	248,001	3,667	7,284
08	R$ 11,121,400	R$ 17,101,300	8,637	12,403	57,083	81,972	436	1,412
09	R$ 76,503,800	R$ 82,182,800	29,799	32,011	178,978	192,264	5,746	8,294
10	R$ 22,942,500	R$ 24,606,100	12,891	15,500	109,221	114,264	1,217	1,273
11	R$ 99,941,700	R$ 105,425,000	39,868	42,056	233,070	247,788	9,086	9,585
13	R$ 54,831,200	R$ 64,291,200	21,408	25,782	143,886	168,711	4,378	6,121
14	R$ 40,530,100	R$ 42,071,600	24,051	25,227	155,031	160,927	799	3,199
15	R$ 29,956,300	R$ 36,198,700	11,991	14,490	81,178	98,094	1,831	3,214
19	R$ 60,871,000	R$ 95,456,400	35,335	63,184	334,853	402,519	4,517	6,178
21	R$ 17,344,400	R$ 38,847,900	12,235	16,102	97,494	128,306	2,423	3,189
23	R$ 10,923,600	R$ 13,758,000	6,768	9,964	54,487	67,061	323	697
28	R$ 54,831,200	R$ 58,691,400	23,577	25,237	135,712	145,266	4,551	5,139
29	R$ 27,699,900	R$ 28,839,000	13,758	15,078	87,687	91,293	1,833	2,326

[1] Collaborators

A Garmatz performed the original writing, elaborated the database and analyzed it. SA Sirena performed all revisions and assisted in the methodology. GBB Vieira carried out the review of variables used and the application of the data envelopment analysis methodology.

Brasil

Brasil

Assessing the technical efficiency of Brazil’s teaching hospitals using data envelopment analysis

Abstract