Projeção da taxa de casos acumulados de COVID-19 no Nordeste brasileiro: um estudo de modelagem com base na função de Boltzmann

Resumo:

A Região Nordeste do Brasil tem uma taxa de letalidade muito mais elevada por COVID-19, comparado com a média nacional, o que exige uma investigação do prognóstico da região para o planejamento de medidas de controle e para prevenir o colapso do sistema de saúde. Estimamos o total potencial de casos acumulados de COVID-19 na região nos próximos três meses. O estudo incluiu todos os casos confirmados de COVID-19, desde o primeiro caso confirmado, em 8 de março, até 28 de abril de 2020, coletados no site oficial que relata a situação das infecções por COVID-19 no Brasil. A função de Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados dos diversos estados do Nordeste. Os dados do modelo mostraram bom ajuste, com valores de R² próximos a 0,999. Até 28 de abril, haviam sido confirmados 20.665 casos na Região Nordeste. O estado do Ceará apresenta a maior taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes (75,75), seguido pelo estado de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe e Paraíba apresentarão um aumento dramático na taxa de casos acumulados até 31 de julho. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte e Piauí mostraram aumentos mais discretos de acordo com o modelo. Para Bahia e Alagoas, foram estimados aumentos de 4,7 e 6,6 vezes nas taxas, respectivamente. Estimamos um aumento substancial na taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes na Região Nordeste ao longo dos próximos três meses, especialmente no Ceará, Sergipe e Paraíba. A função de Boltzmann mostrou ser uma ferramenta simples para projeções epidemiológicas, podendo auxiliar no planejamento de medidas para conter a COVID-19.

Palavras-chaves:
COVID-19; Epidemiologia; Modelos Teóricos; Pandemias