Resumen:
El objetivo de este estudio es identificar los cambios en el estilo de vida y los factores sociodemográficos asociados en mujeres y hombres que participan en la cohorte Estudio Longitudinal de Salud del Adulto en Brasil (ELSA-Brasil) durante la pandemia de la COVID-19. Estudio longitudinal con 3.776 (58,8 años; DE ± 8,5) funcionarios en instituciones públicas de educación superior en el segundo seguimiento y en la ola COVID de ELSA-Brasil. Los datos se recopilaron de cuestionarios estructurados. El análisis exploratorio se realizó mediante regresión logística binaria y multinomial en variables dependientes con dos y tres categorías, respectivamente, en la cual se obtuvieron estimaciones brutas y ajustadas de odds ratios en SPSS 20.0, teniendo en cuenta un valor de p < 0,05. Hubo una reducción en la actividad física de 195,5 (DE ± 1.146,4) equivalentes metabólicos por semana en mujeres y de 240,5 (DE ± 1.474,2) en hombres, y del tabaquismo del 15,2%. Hubo un aumento en el consumo de alcohol en hombres y mujeres (434,2 ± 5.144,0 y 366,1 ± 4.879,0, respectivamente), en el puntaje de calidad de los alimentos (0,8 ± 3,7, mujeres; 0,5 ± 3,7, hombres), en el tiempo de sueño (0,4 ± 1,2, mujeres; 0,5 ± 1,1, hombres), en el tiempo frente a la pantalla (1,7 ± 2,4, mujeres; 1,4 ± 2,3, hombres) y en el tiempo sentado (1,7 ± 2,6, mujeres; 1,5 ± 2,4, hombres) (horas/día). Además, el 18,6% aumentó la compra de alimentos ultraprocesados y el 36% la compra de alimentos.
Palabras-clave:
Pandemia de COVID-19; Dieta; Estilo de Vida; Factores de Riesgo
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Note: multinomial logistic regression on the dependent variables with three categories − reference to the first (decreased), category not shown. Binary logistic regression on dichotomous dependent variables. Final model adjusted for age, skin color, per capita income, educational level, occupational status, marital status and adherence to social distancing when p < 0.2 in the crude analysis. Data are odds ratios (95% confidence intervals). * p-value < 0.05; ** p-value < 0.001.
Note: multinomial logistic regression on the dependent variables with three categories − reference to the first (decreased), category not shown. Binary logistic regression on dichotomous dependent variables. Final model adjusted for age, skin color, per capita income, education, occupational status, marital status and adherence to social distancing when p < 0.2 in the crude analysis. Data are odds ratios (95% confidence intervals). * p-value < 0.05; ** p-value < 0.001.