Associação entre o fator contextual socioeconômico, a disponibilidade de serviços odontológicos e a prevalência de periodontite no Brasil: uma análise multinível

Filgueiras, Leonardo Vilar; Cabreira, Fabiana da Silva; Pilotto, Luciane Maria; Celeste, Roger Keller

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Cadernos de Saúde Pública

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Sumário

ARTICLE • Cad. Saúde Pública 39 (4) • 2023 • https://doi.org/10.1590/0102-311XEN201522 copiar

Associação entre o fator contextual socioeconômico, a disponibilidade de serviços odontológicos e a prevalência de periodontite no Brasil: uma análise multinível

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Este estudo teve como objetivo examinar o efeito dos serviços de assistência odontológica nos casos de periodontite em municípios brasileiros. A amostra foi composta por 3.426 indivíduos de 35-44 anos de idade. A variável dependente foi periodontite moderada a grave com perda de inserção clínica e profundidade de sondagem, ambas > 3mm. As variáveis exploratórias foram agrupadas em quatro categorias: (1) características individuais; (2) indicadores contextuais de desenvolvimento; (3) serviços de saúde e fatores estruturais; (4) uso da assistência odontológica. Os dados foram coletados por meio do Projeto SBBrasil 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, do Sistema de Informação da Atenção Primária e Secundária e do Programa de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção dos Centros de Especialidade Odontológica (PMAQ-CEO). A regressão logística multinível foi utilizada para avaliar associações de periodontite com variáveis individuais e de contexto. Municípios com mais de um CEO ou mais que um centro de qualquer tipo de assistência foram associados à periodontite com OR = 0,97 (IC95%: 0,55-1,71) e OR = 0,41 (IC95%: 0,17-0,97), respectivamente. A prevalência de periodontite foi mais provável em idosos, indivíduos com menor escolaridade e indivíduos que procuraram consultas odontológicas para dor/extração e tratamento periodontal. A disponibilidade de outros serviços odontológicos não se associou à prevalência de periodontite.

Palavras-chave:
Assistência Odontológica; Periodontite; Serviços de Saúde Bucal

Characteristics	Total sample		Moderate-severe periodontitis		p-value
Characteristics	%	n	Weighted prevalence (%)	Cases (n)
Total	100.0	3,426	14.5	435
CEO
None	33.2	513	18.2	64	0.14
≥ 1 centers	57.6	2,709	13.8	360
≥ 1 of any referral centers	9.1	201	5.5	11
Primary dental care coverage (%)
< 25	52.3	1,283	12.3	144	0.04
25-75	23.4	1,526	12.0	211
> 75	24.3	617	21.8	80
Rate of primary care centers [per 100,000 inhabitants]
Up to 10	38.7	1,219	11.8	153	0.15
10-20	22.0	1,432	11.2	181
> 20	39.3	775	19.0	101
Presence of a trained periodontist
None	40.9	616	16.9	65	0.33
At least one periodontist	59.1	2,810	12.8	370
Root scaling rate [per 100,000 inhabitants] (national tercile)
Lowest	28.2	960	10.4	125	0.16
Second	30.7	944	13.1	101
Highest	41.2	1,486	18.5	207
Coronal scaling rate [per 100,000 inhabitants] (national tercile)
Lowest	27.4	966	11.2	130	0.22
Second	30.1	918	12.5	94
Highest	42.5	1,506	18.2	209
GDP per capita (BRL)
< 13,700	32.9	1,284	12.5	176	0.69
13,700-20,000	20.5	1,152	14.4	123
> 20,000	46.6	990	16.0	136
M-HDI (income component)
< 0.70	21.0	523	14.8	62	0.92
≥ 0.70	79.0	2,903	14.4	373
Population size (inhabitants)
< 20,000	19.3	311	21.3	37	0.21
20,000-100,000	26.3	419	12.9	46
> 100,000	54.5	2,696	12.9	352
Urban population (%)
< 75	11.0	367	10.3	38	0.23
> 75	89.0	3,059	15.0	397
Gini index
< 0.50	35.8	364	20.8	49	0.01
0.50-0.60	37.0	1,541	10.5	207
> 0.60	27.2	1,521	11.7	179

Characteristics	Unadjusted coefficients
Characteristics	OR	95%CI
Gender
Men	1.00
Women	0.99	0.79-1.23
Age	1.09	1.05-1.13
Education level
Elementary school	1.00
High school	0.73	0.56-0.93
College/University	0.45	0.32-0.64
Household income per capita (USD)
< 50	1.00
50-100	0.93	0.63-1.77
150-300	0.77	0.53-1.11
> 300	0.78	0.48-1.25
Gini index
< 0.50	1.00
0.50-0.60	0.81	0.48-1.38
> 0.60	0.78	0.43-1.41
HDI-M (income component)
< 0.70	1.00
≥ 0.70	1.09	0.70-1.71
Urban population (%)
< 75	1.00
> 75	1.24	0.73-2.12
GDP per capita (BRL)
< 13,700	1.00
13,700-20,000	0.87	0.52-1.44
> 20,000	1.16	0.71-1.89
Population size (inhabitants)
< 20,000	1.00
20,000-100,000	0.89	0.42-1.87
> 100,000	1.09	0.55-2.17
CEO
None	1.00
≥ 1 center	1.04	0.66-1.64
≥ 1 of any referral centers	0.44	0.20-1.01
Primary dental care coverage (%)
< 25	1.00
25-75	1.14	0.71-1.82
> 75	1.33	0.77-2.32
Rate of primary dental care centers [per 100,000 inhabitants]
Up to 10	1.00
10-20	1.19	0.71-1.99
> 20	1.22	0.70-2.12
Presence of trained periodontist
None	1.00
At least one periodontist	1.23	0.79-1.92
Root scaling rate [per 100,000 inhabitants] (national tertile)
Lowest	1.00
Second	0.92	0.53-1.60
Highest	1.57	0.97-2.55
Coronal scaling rate [per 100,000 inhabitants] (national tertile)
Lowest	1.00
Second	0.84	0.48-1.49
Highest	1.46	0.92-2.38
Reason for last dental visit
Check-up/Prevention	1.00
Pain/Tooth extraction	2.04	1.46-2.86
Treatment	1.43	0.99-2.08
Time since last dental visit (years)
Less than 1	1.00
1-2	1.06	0.86-1.30
3 or more	1.22	0.95-1.57
Fit indices
Second level variance	0.666
VPC	16.6%
R2	0.0%
Akaike information criterion	2,510.67
Bayesian information criterion	2,522.92

Characteristics	M3 *		M4 **		M5 ***
	OR	95%CI	OR	95%CI	OR	95%CI
CEO
None	1.00		1.00		1.00
≥ 1	0.97	0.55-1.71	1.03	0.62-1.71	1.07	0.57-1.73
≥ 1 of any referral centers	0.41	0.17-0.97	0.49	0.19-1.23	0.45	0.20-1.03
Primary dental care coverage (%)
≤ 25	1.00
25-75	1.04	0.59-1.54
> 75	1.40	0.69-2.80
Rate of primary care centers [per 100,000 inhabitants] (%)
Up to 10	1.00
10-20	1.21	0.67-2.19
> 20	1.22	0.59-2.55
Presence of trained periodontist
None	1.00
At least one periodontist	1.19	0.67-2.10
Root scaling rate [per 100,000 inhabitants] (national tercile)
Lowest			1.00
Second			1.00	0.49-2.05
Highest			1.44	0.41-5.07
Coronal scaling rate [per 100.000 inhabitants] (national tertile)
Lowest			1.00
Second			0.80	0.39-1.63
Highest			0.99	0.31-3.16
Reason for last dental visit
Check-up/Prevention			1.00
Pain/Tooth extraction			1.81	1.27-2.58
Treatment			1.39	0.94-2.04
Time since last dental visit (years)
Less than 1			1.00		1.00
1-2			0.98	0.81-1.20	1.81	1.28-2.56
3 or more			1.03	0.79-1.36	1.40	0.95-2.06
Fit indices
Second level variance	0.644		0.669		0.707
VPC	16.4%		16.9%		17.7%
R2	4.8%		6.2%		5.3%
Akaike information criterion	2,464.3		2,437.6		2,446.0
Bayesian information criterion	2,537.7		2,529.1		2,501.0

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