Mobilidade populacional e características demográficas e ambientais das epidemias de dengue em uma metrópole no Sudeste do Brasil, 2007-2015

Johansen, Igor Cavallini; Castro, Marcia Caldas de; Alves, Luciana Correia; Carmo, Roberto Luiz do

doi:10.1590/0102-311X00079620

Brasil

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ARTIGO • Cad. Saúde Pública 37 (4) • 2021 • https://doi.org/10.1590/0102-311X00079620 linkcopiar

Mobilidade populacional e características demográficas e ambientais das epidemias de dengue em uma metrópole no Sudeste do Brasil, 2007-2015

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Cerca de 14% de todos os casos de dengue (DENV) ocorrem nas Américas, a maioria dos quais no Brasil. Os correlatos socioeconômicos, ambientais e comportamentais já foram analisados em profundidade, mas há pouco conhecimento, principalmente em nível local, sobre o papel da mobilidade populacional nas epidemias de DENV. O estudo pretende verificar se o padrão diário de mobilidade populacional está associado à incidência do DENV em Campinas, cidade brasileira com mais de 1,2 milhão de habitantes no Estado de São Paulo. As notificações de DENV entre 2007 e 2015 foram georreferenciadas em nível de logradouro (n = 114.884) e combinadas com dados sociodemográficos e ambientais do censo populacional de 2010. A mobilidade populacional foi extraída da Pesquisa de Origem/Destino (POD) realizada em 2011, e a pluviometria diária foi obtida através de imagens de satélite. Foram aplicados modelos de regressão multivariada com resposta binomial negativa inflacionados de zeros. A mobilidade populacional alta apresentou efeito positivo relevante sobre a incidência mais elevada de DENV. Renda alta e residência em apartamento mostrou efeito protetor contra a doença, enquanto ruas não pavimentadas, número de pontos críticos (p.ex.: ferros-velhos e borracharias) e pluviosidade alta apareceram enquanto fatores de risco.

Palavras-chave: Dengue; Dinâmica Populacional; Meio Ambiente

Variables	Mean	SD	Range
Reported dengue cases by OD-week (outcome)
Count (number of cases)
2007	2.97	8.88	0-97
2008	0.77	0.33	0-6
2009	0.46	0.28	0-5
2010	0.61	2.16	0-43
2011	0.80	2.65	0-35
2012	0.15	0.60	0-11
2013	1.68	6.20	0-106
2014	10.74	33.91	0-481
2015	16.19	47.09	0-527
Rate (cases per 100,000)
2007	17.99	66.88	0.0-1,498.1
2008	0.60	7.80	0.0-3,74.5
2009	0.21	1.93	0.0-87.1
2010	3.79	16.58	0.0-374.5
2011	6.03	34.92	0.0-1,084.0
2012	0.91	8.20	0.0-374.5
2013	10.22	40.66	0.0-749.1
2014	63.22	164.66	0.0-2,264.8
2015	96.92	256.30	0.0-4,494.4
Climate (exposure)
Precipitation lagged eight weeks (sum in mm)
2007	27.31	33.53	0.0-188.1
2008	28.86	26.32	0.0-137.5
2009	26.09	26.31	0.0-109.4
2010	30.19	37.78	0.0-163.8
2011	28.91	36.62	0.0-208.9
2012	32.32	33.68	0.0-172.5
2013	32.09	31.58	0.0-120.5
2014	24.90	25.87	0.0-124.1
2015	28.09	26.25	0.0-108.7
Demographic (exposure)
Household income per capita (BRL)	1,347.13	850.18	397.4-4,031.8
Total population sex ratio (male/female per 100)	95.46	8.15	78.7-118.7
Population density (persons/km²)	3,260.38	2,878.71	15.1-13,180.3
Environmental (exposure)
Number of SP	9.8	13.6	0-65
Residence in apartments (%)	18.94	22.46	0.0-95.0
Households in unpaved streets (%)	7.21	11.34	0.0-59.8
Households with open sewage (%)	3.82	8.1	0.0-38.4

Variables and description	Value	Observations (%)	Total
Scale (exposure)
High week *	0 = No 1 = Yes	22,176 (71.6) 8,778 (28.4)	30,954
High area **	0 = No 1 = Yes	30,317 (97.9) 637 (2.1)	30,954
Mobility (exposure)
High mobility ***	0 = No 1 = Yes	15,477 (50.0) 15,477 (50.0)	30,954

Parameter	Model 1 (n = 30,954)		Model 2 (n = 8,778)		Model 3 (n = 22,176)		Model 4 (n = 637)		Model 5 (n = 30,317)
Parameter	IRR	95%CI	IRR	95%CI	IRR	95%CI	IRR	95%CI	IRR	95%CI
Climate
Precipitation	1.01 *	1.00-1.01	0.99	0.99-1.00	1.01 *	1.01-1.02	1.00	0.99-1.00	1.01 *	1.00-1.01
Demographic
Income	0.99 *	0.99-0.99	0.99 *	0.99-0.99	0.99	0.99-1.00	0.99 *	0.99-0.99	0.99 *	0.99-0.99
Sex ratio	0.94 *	0.94-0.95	0.93 *	0.92-0.93	0.98 **	0.96-0.99	0.91 *	0.91-0.92	0.96 *	0.95-0.97
Population density	1.00 *	1.00-1.00	1.00 *	1.00-1.00	1.00 *	1.00-1.00	1.00 *	1.00-1.00	1.00 *	1.00-1.00
High mobility	1.41 *	1.32-1.49	1.46 *	1.38-1.55	1.26 *	1.12-1.42	1.69 *	1.52-1.88	1.35 *	1.26-1.44
Environmental
SP	1.03 *	1.02-1.03	1.03 *	1.02-1.03	1.03 *	1.02-1.03	1.02 *	1.02-1.02	1.03 *	1.03-1.03
Apartment	0.98 *	0.98-0.99	0.98 *	0.98-0.98	0.99 *	0.98-0.99	0.99 *	0.99-0.99	0.98 *	0.98-0.99
Unpaved	1.01 *	1.01-1.01	1.02 *	1.01-1.02	0.99	0.99-1.01	1.03 *	1.03-1.04	1.00	0.99-1.01
Open sewage	1.01 *	1.01-1.02	1.01 *	1.00-1.01	1.02 *	1.00-1.03	0.98 *	0.97-0.99	1.02 *	1.01-1.02
Scale
High week	15.19 *	14.32-16.11					2.22 *	1.72-2.88	15.57 *	14.62-16.58
High area	3.01 *	2.67-3.41	3.10 *	2.85-3.38	8.14 *	3.57-18.56
Year (reference: 2015)
2007	0.21 *	0.19-0.23	0.29 *	0.27-0.33	0.16 *	0.13-0.19	0.29 *	0.21-0.41	0.20 *	0.18-0.22
2008	0.01 *	0.01-0.01	0.01 *	0.00-0.01	0.01 *	0.01-0.02	0.12	0.01-1.07	0.01 *	0.00-0.01
2009	0.00 *	0.00-0.00	0.00 *	0.00-0.00	0.00 *	0.00-0.01	1.00	-	0.00 *	0.00-0.00
2010	0.05 *	0.04-0.05	0.07 *	0.06-0.07	0.03 *	0.02-0.04	0.19 *	0.06-0.61	0.05 *	0.04-0.05
2011	0.05 *	0.05-0.06	0.07 *	0.06-0.08	0.04 *	0.03-0.05	0.26 *	0.16-0.45	0.05 *	0.04-0.05
2012	0.01 *	0.01-0.01	0.01 *	0.01-0.01	0.02 *	0.01-0.02	0.12	0.01-1.13	0.01 *	0.01-0.01
2013	0.11 *	0.10-0.12	0.15 *	0.14-0.17	0.09 *	0.08-0.18	0.24 *	0.17-0.35	0.11 *	0.09-0.19
2014	0.64 *	0.59-0.69	0.84 *	0.77-0.91	0.55 *	0.48-0.63	0.91	0.83-1.00	0.62 *	0.57-0.68

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[TFN1] SD: standard deviation; SP: strategic points.

[TFN2] Source: dengue - Information System on Diseases of Notification (SINAN); climate - Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS); demographic (Household income per capita, Total population sex ratio, Population density) and environmental data (Residence in apartments, Households in unpaved streets, Households with open sewage) - population census, Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), 2010; Number of SP - Superintendence for Control of Endemic Diseases (SUCEN).