En las últimas décadas, se ha discutido el uso de la razón de prevalencia (RP), en lugar del odds ratio como medida de asociación que se estima en estudios transversales. Se analizan las principales dificultades en el uso de modelos estadísticos para el cálculo de la RP: problemas de convergencia, disponibilidad de herramientas y supuestos no apropiados. El objetivo es realizar un enfoque directo para estimar la RP desde modelos logísticos binarios, basados en dos métodos propuestos por Wilcosky y Chamblers y compararlos con otros métodos. Se han utilizado 3 ejemplos y comparamos las estimaciones crudas y ajustadas de RP con las estimaciones obtenidas por log-binomial, Poisson y odds ratio de prevalencia (ORP). Los RP obtenidos del enfoque directo dieron como resultado valores cercanos a los obtenidos mediante el log- binomial y de Poisson, mientras que la RCP sobreestimó la RP. El modelo que aquí se presenta implementó las siguientes ventajas: no presenta inestabilidad numérica, toma una distribución de probabilidad apropiada y está disponible en software estadístico libre R.
Razón de Prevalencias; Modelos Logísticos; Estudios Transversales
