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Carga de morbilidad del cáncer de pulmón atribuible a la contaminación del aire doméstico en la población femenina china: análisis de tendencias de 1990 a 2019 y predicciones futuras

El objetivo fue analizar la tendencia a largo plazo de la carga de morbilidad del cáncer de pulmón atribuible a la contaminación del aire doméstico en la población femenina china de 1990 a 2019 y hacer predicciones para la próxima década. Según los datos de la Carga Global de Enfermedad de 2019 (GBD 2019), se utilizó el modelo de regresión joinpoint para reflejar la tendencia temporal de la carga de morbilidad pulmonar atribuible a la contaminación del aire doméstico y un modelo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA) para predecir la carga de morbilidad durante la próxima década. De 1990 a 2019, las tasas de mortalidad estandarizadas por edad y años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) de la población femenina china fueron más altas que las tasas mundiales, y la brecha debida al radón residencial aumentó con el tiempo. La carga de morbilidad atribuible a los combustibles sólidos mostró una significativa tendencia decreciente, mientras que la del radón residencial aumentó ligeramente, pero en niveles inferiores a la anterior. La carga de morbilidad aumentó con la edad, y las tasas de edad máxima de AVAD cambiaron de 70 < 75 años en 1990 a 75 < 80 años en 2019. El modelo predijo que la carga de morbilidad atribuible a los combustibles sólidos disminuirá gradualmente durante la próxima década, mientras que la carga de morbilidad por radón residencial aumentará gradualmente y superará la carga debida a los combustibles sólidos en 2023. El radón residencial se convertirá en un factor más importante de contaminación del aire doméstico que los combustibles sólidos en la próxima década para la población femenina china. Se necesitan intervenciones futuras dirigidas a la contaminación del aire doméstico para reducir la carga del cáncer de pulmón.

Palabras-clave:
Neoplasias Pulmonares; Costo de Enfermedad; Contaminación del Aire


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