O objetivo do estudo foi determinar se características auto-referidas de coesão social e segurança local dos bairros afetam positivamente a saúde mental de seus residentes, independentemente de características individuais. Uma amostra de participantes da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) foi usada. O instrumento Clinical Interview Schedule-Revised (CIS-R) foi usado para identificar transtornos mentais comuns (TMC). A coesão social e segurança foram medidos por meio de escalas validadas de características auto-relatadas do ambiente do bairro. Um modelo de regressão logística multinível foi usado para estimar os efeitos nos bairros (nível 2) e nos indivíduos (nível 1), bem como os odds ratios para cara variável explicativa de bairro e características sociais nos TMC. Os resultados demonstram que parte da variância (2,3%) da prevalência de TCM é atribuível aos bairros. As características de coesão social e segurança permaneceram significativas mesmo depois do ajuste de características explicativas individuais. Este estudo confirma a hipótese de que indivíduos que residem em bairros onde percebem baixa coesão social e segurança têm maior chance de desenvolver TCM.
Palavras-chave:
Transtornos Mentais; Meio Social; Análise Multinível