O Efeito da Desigualdade Econômica nos Homicídios na União Europeia

Torres-Tellez, Jonathan

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Sumário

ARTIGOS ORIGINAIS • Dados rev. ciênc. sociais 65 (1) • 2022 • https://doi.org/10.1590/dados.2022.65.1.253 copiar

O Efeito da Desigualdade Econômica nos Homicídios na União Europeia

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Este artigo pesquisa, a partir da teoria de Blau e Blau (1982), a relação entre a desigualdade e os homicídios na União Europeia após a última crise econômica de 2008. Para isso, utiliza-se um painel de dados com efeitos fixos no qual é utilizada a média móvel da desigualdade para capturar seus efeitos acumulativos. Os resultados indicam que a desigualdade tem uma incidência positiva em todas as análises feitas, confirmando os argumentos de Blau e Blau. Além disso, a pobreza absoluta também é um importante potenciador da taxa de homicídios na UE. Igualmente, a amostra é dividida em cinco grupos segundo os regimes de bem-estar de cada país para controlar as diferenças entre países e se detectam algumas divergências na incidência das variáveis analisadas sobre os homicídios. Finalmente, determina-se que o apoio social é um fator que contribui para a redução desse delito.

desigualdade econômica; taxa de homicídios; União Europeia; crise econômica; regimes de bem-estar

Variable	Modelo 1		Modelo 2		Modelo 3		Modelo 4
PIB per cápita	-0,461	[0,060]***	-0,405	[0,063]***	-0,397	[0,064]***	-0,298	[0,069]***
Hombres 15-29	0,253	[0,179]*	0,300	[0,180]*	0,293	[0,181]*	0,493	[0,181]***
Desempleo	-0,095	[0,016]***	-0,095	[0,016]***	-0,095	[0,016]***	-0,104	[0,016]***
Mortalidad infantil	0,163	[0,021]***	0,162	[0,021]***	0,163	[0,022]***	0,163	[0,021]***
Urbanización	0,078	[0,208]	0,147	[0,216]	0,149	[0,217]	0,351	[0,208]*
Inmigración	-		-0,089	[0,030]***	-0,091	[0,030]***	-0,043	[0,031]***
Gini (no logaritmo en Modelo 3)	0,291	[0,138]*	0,250	[0,139]*	0,005	[0,005]	0,260	[0,137]**
Gini ²	-		-		1,80E-05	[6,51E-05]	-
Apoyo social	-		-		-		-0,242	[0,060]*
R ²	0,86		0,86		0,86		0,85
AR en rezagos:	1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años
Durbin-Watson	2,04		2,03		2,03		2,04
Número de obs.	225		225		225		225

Variable	Socialdemócrata		Corporativista		Mediterráneo		Liberal		Transicional
PIB per cápita	-1,116	[0,864]	0,930	[0,697]	-1,712	[0.350]***	-1,763	[0,366]***	1,510	[0,306]***
Gini	1,085	[1,000]***	0,636	[0,381]*	1,170	[0.555]**	0,930	[0,817]***	0,950	[0,205]***
Hombres 15-29	-1,758	[0,842]**	3,042	[1,434]**	1,881	[0.424]***	-1,304	[0,482]***	2,693	[0,655]***
Desempleo	-1,065	[0,242]***	0,410	[0,118]***	-0.238	[0.109]**	-0,593	[0,098]***	0,559	[0,077]***
Mortalidad infantil	0,022	[0,165]	0,244	[0,106]**	0.158	[0.098]*	1,357	[0,661]**	0,361	[0,055]***
Urbanización	-7,875	[5,578]	1,230	[0,242]***	-0.090	[0.231]	-2,195	[0,736]***	0,466	[0,682]
Inmigración	-0,366	[0,179]**	0,357	[0,081]***	0.083	[0.118]	-0,737	[0,474]	0,560	[0,090]***
Apoyo Social	-1,055	[0,543]**	-3,652	[1,035]***	1,121	[0.175]***	-0,891	[0,552]*	-1,999	[0,256]***
R ²	0,91		0,75		0,55		0,75		0,95
AR en rezagos:	1 & 2 años		1 & 2 años		1 & 2 años		1 año		1 & 2 años
Durbin-Watson	2,02		1,91		2,08		2,2		2,1
Número de obs.	27		54		54		18		72

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[TFN1] Notas: SEs entre paréntesis. SEs robustos a la heterocedasticidad y autocorrelación ( Arellano, 1987)ARELLANO, Manuel. (1987), “Computing robust standard errors for within-groups estimators”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol. 48, pp. 431-434. . ***, ** y * indican significación al 1%, 5% y 10%, respectivamente.