Este trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy que resultou em um índice que indica o nível de incerteza relacionada com as transações comerciais entre produtores de mandioca e de seus compradores, com base na abordagem da Economia dos Custos de Transação. O sistema fuzzy foi desenvolvido utilizando como variáveis de entrada "Previsão de Demanda/compra", "Previsão de Produção" e "Compartilhamento de informações acerca de inovações de produção". A variável de saída consiste no nível de incerteza da transação entre vendedor e agente comprador, que pode servir como um sistema para a detecção de ineficiências. Entrevistas realizadas com 27 produtores de mandioca registrados nos Escritórios de Desenvolvimento Regionais de Tupã e Assis, São Paulo, Brasil, e 48 de seus compradores sustentaram o desenvolvimento do sistema. O modelo matemático aplicado na avaliação destes produtores indicou que 55% dos produtores têm relações comerciais com nível de incerteza Muito Alta, 25% Média ou Alta; e os demais, classificados entre Baixa ou Média. A partir dos resultados encontrados, simulações de ações poderiam ser implementadas para reduzir o grau de incerteza e os custos de transação envolvidos.
sistema fuzzy; transações; mandioca; incerteza
