Dada a importância da soja para a economia do Brasil, a obtenção de estimativas da área semeada e da produção com maior antecedência e confiabilidade torna-se indispensável. Técnicas ligadas ao Sensoriamento Remoto podem ajudar na obtenção dessas informações com menores custos e subjetividade em relação aos levantamentos tradicionais. O trabalho tem por objetivo estimar a área semeada com a cultura da soja, durante safra de 2008/2009, em municípios do oeste do Estado do Paraná, com base na dinâmica espectral da cultura e por meio da utilização do sistema de análises específico para imagens do satélite Landsat 5/TM. Os resultados obtidos foram satisfatórios, pois a classificação supervisionada por Máxima Verossimilhança - MaxVer, juntamente com as técnicas do sistema de análises específico de imagens de satélites, permitiu uma estimativa de área plantada com a cultura da soja (máscara de soja), obtendo valores das métricas de Exatidão Global de 79,05% em média e Índice Kappa acima de 63,50%, em todos os municípios estudados. O acompanhamento de uma área-referência foi de grande importância para a determinação do estágio vegetativo em que a cultura mais se diferencia de outros alvos, facilitando a escolha das amostras de treinamento (ROIs) e evitando erros de classificação.
análise de imagens; Landsat 5/TM; estimativa de área
