Estudo da qualidade dos Dados do Painel COVID-19 para crianças, adolescente e jovens, Espírito Santo – Brasil, 2020

Estudio de calidad de datos del Panel COVID-19 para niños, adolescentes y jóvenes, Espírito Santo – Brasil, 2020

Resumo

Objetivo

descrever a completude dos dados e avaliar a qualidade do Banco de dados do Painel COVID-19 no Espírito Santo em 2020, quanto à completude de suas variáveis, bem como analisar a confirmação da doença e sua evolução por crianças, adolescentes e jovens.

Métodos

estudo descritivo exploratório. A completude no preenchimento da ficha no Painel COVID-19 foi classificada como excelente (menos de 5% de preenchimento incompleto), bom (5% a 10%), regular (10% a 20%), ruim (20% a 50%) ou muito ruim (50% ou mais).

Resultados

observou-se qualidade regular para o critério de confirmação (16%), ruim para a classificação da doença (44%) e status de notificação (30%) e muito ruim para a evolução (79%). Quanto às variáveis epidemiológicas, destaca-se a variável raça/cor da pele com completude regular (17%).

Conclusão e implicações para a prática

é necessário educação permanente dos profissionais para o preenchimento dos dados de forma correta. Tratando-se de uma pandemia por um vírus novo, esses dados devem estar disponíveis imediatamente, e com qualidade para que medidas de controle possam ser adotadas.

Palavras-Chave:
COVID-19; Pandemia; Epidemiologia; Sistemas de Informação em Saúde; Notificação de Doenças

Resumen

Objetivo

describir la exhaustividad de los datos y evaluar la calidad de la Base de Datos Panel COVID-19 en Espírito Santo en 2020, en cuanto a la exhaustividad de sus variables, así como analizar la confirmación de la enfermedad y su evolución en niños, adolescentes y jóvenes.

Métodos

estudio descriptivo exploratorio. La exhaustividad al completar el formulario en el Panel COVID-19 se clasificó como excelente (menos del 5% incompleto), buena (5% a 10%), regular (10% a 20%), deficiente (20% a 50%) o muy mala (50% o más).

Resultados

se observó calidad regular para el criterio de confirmación (16%), mala para la clasificación de la enfermedad (44%) y estado de notificación (30%) y muy mala para la evolución (79%). En cuanto a las variables epidemiológicas, se destaca la variable raza-color de piel con exhaustividad regular (17%).

Conclusión e implicaciones para la práctica

es necesaria la formación permanente de los profesionales para completar correctamente los datos. En el caso de una pandemia por un nuevo virus, estos datos deben estar disponibles de manera inmediata y con calidad para que se puedan adoptar medidas de control.

Palabras clave:
Infecciones por Coronavirus; Pandemias; Epidemiología; Sistemas de Información en Salud; Notificación de Enfermedad

Abstract

Objective

to describe the completeness of the data and evaluate the quality of the COVID-19 Panel Database in Espírito Santo in 2020, as to the completeness of its variables, as well as to analyze the confirmation of the disease and its evolution by children, adolescents and young people.

Methods

exploratory descriptive study. Completeness of filling in the form on the COVID-19 Panel was classified as excellent (less than 5% incomplete), good (5% to 10%), fair (10% to 20%), poor (20% to 50%) or very bad (50% or more).

Results

regular quality was observed for the confirmation criterion (16%), poor for the classification of the disease (44%) and notification status (30%) and very poor for the evolution (79%). Regarding the epidemiological variables, the race-skin color variable with regular completeness (17%) stands out.

Conclusion and implications for the practice

permanent education of professionals is necessary to fill in the data correctly. in the case of a pandemic due to a new virus, these data must be available immediately, and with quality so that control measures can be adopted.

Keywords:
Coronavirus Infections; Pandemics; Epidemiology; Health Information Systems; Disease Notification

INTRODUÇÃO

O novo coronavírus identificado em Wuhan no fim de 2019, é uma doença de notificação compulsória imediata, que deve ser informada ao Ministério da Saúde em até 24 horas após o atendimento de um caso suspeito ou confirmado¹. Para analisar e compreender os casos notificados por COVID-19, é necessário poder contar com um sistema de informações de qualidade, confiável, apresentar os campos preenchidos de forma correta, com dados completos e atualizados². Não bastando para isso a informação apenas dos dados, mas a observação e demonstração sobre diferenças e desigualdades sociais que podem influir em desfechos, como cura e óbito. A baixa qualidade do preenchimento dos dados na ficha de notificação do COVID-19 limita a análise epidemiológica do agravo e dificulta o acompanhamento da dinâmica da doença, comprometendo a adoção de medidas de intervenção de forma adequada para minimizar os efeitos da doença e sua expansão para outras regiões³.

A completude se refere ao registro de todas as informações pertinentes à inclusão dos casos nos sistemas de informações de Saúde (SIS). Através desse indicador, é possível avaliar a qualidade das notificações de um determinado agravo⁴. Uma medida direta e fácil para avaliar a qualidade dos dados consiste em examinar a porcentagem de respostas “desconhecidas” ou em “branco” para itens presentes nos formulários da vigilância epidemiológica, uma vez que reflete a integralidade e a validade dos dados registrados^2,3. Pensando em um país continental como o Brasil, as diferenças regionais são fundamentais para a organização de recursos e insumos para ação integrada e efetiva de acordo com os princípios do Sistema Único de Saúde (SUS). As informações em saúde são, portanto, indispensáveis, em momentos de pandemias, onde a exigência de resposta rápida é primordial para a decisão política, e, por conseguinte, a disponibilização dos dados, bem como a sua análise de qualidade se fazem necessárias⁵.

Durante a pandemia da COVID-19, um arranjo que até então, nunca havia sido feito no país, começou a ser colocado em ação, qual seja, a disponibilidade dos dados em painéis on-line. Essa disponibilidade para além da transparência movimenta um conjunto de pesquisadores que se dedicam a analisar e informar com base nos dados reportados sobre as infecções por coronavirus.

Sistemas com alta qualidade dos dados permitiriam identificar o perfil de crianças e jovens mais propensos à contaminação pelo SARS-CoV-2, e auxiliar na definição de um momento mais seguro para o retorno das aulas presenciais nas escolas de ensino fundamental e médio a partir dos dados epidemiológicos clínicos da COVID-19 na comunidade e principalmente, entre os escolares. Nesse sentido, o presente estudo teve por objetivo descrever a completude dos dados e avaliar a qualidade do Banco de dados do Painel COVID no Espírito Santo em 2020, quanto à completude de suas variáveis, bem como analisar a confirmação da doença e sua evolução por crianças, adolescentes e jovens.

MÉTODOS

Foi realizado um estudo descritivo exploratório da completude e da qualidade do banco de dados do Painel COVID, disponibilizado no sitio eletrônico: https://coronavirus.es.gov.br/painel-covid-19-es, da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo (SESA)⁶.

O banco de dados possui 320.870 casos notificados por COVID-19, no período de 17 de fevereiro até 20 de agosto de 2020. Foram analisados todos os dados de casos suspeitos de COVID-19, do painel, com idades de 0 a 19 anos, totalizando 27.351 registros.

O banco de dados do Painel COVID contém 41 variáveis, foram selecionadas para o estudo:

• Variáveis de confirmação da doença e evolução: Classificação (confirmados, descartados e suspeitos), Evolução (cura ou óbito por covid-19), Critério de Confirmação (clínico, clínico epidemiológico e laboratorial), Status da Notificação (em aberto e encerrado)⁷.

• Variáveis sociodemográficas: Bairro, Faixa Etária (0 a 4 anos, 5 a 9 anos, 10 a 14 anos e 15 a 19 anos), Sexo (masculino, feminino e indeterminado), Raça/Cor (amarela, branca, Indígena, parda, preta e ignorado), Escolaridade (Analfabeto, 1ª a 4ª série incompleta do EF, 4ª série completa do EF, 5ª a 8ª série incompleta do EF, Ensino fundamental completo, Ensino médio incompleto, Ensino médio completo, Educação superior incompleta, Educação superior completa, Não se aplica e Ignorado)

• Variáveis de sintomas, com respostas sim ou não: Febre, Dificuldade Respiratória, Tosse, Coriza, Dor de Garganta, Diarreia e Cefaleia.

• Variáveis de Comorbidades, com respostas sim ou não: Comorbidade de Pulmão, Comorbidade Cardiovascular, Comorbidade Renal, Comorbidade Diabetes, Comorbidade Tabagismo, Comorbidade Obesidade.

• Outras variáveis, com respostas “sim” ou “não”: Ficou Internado, Viagem Brasil, Viagem Internacional, Profissional de Saúde, Possui Deficiência, Morador de Rua.

Os dados foram analisados de acordo com os critérios de avaliação da qualidade de dados propostos por Romero e Cunha⁸, e adaptados pela Comissão Econômica para a América Latina e Caribe (CEPAL) ⁹. Para a análise desse artigo, foi utilizado o indicador não completude das variáveis, proposta na CEPAL, com dados do painel COVID-19.

O escore utilizado para as taxas de incompletude possui os seguintes graus de avaliação: “excelente”, quando a variável apresenta menos de 5% de preenchimento incompleto, “bom” (5% a 10%), “regular” (10% a 20%), “ruim” (20% a 50%) e “muito ruim” (50% ou mais)^8-10.

Considerou-se como categoria de dados faltantes, para a variável classificação, a categoria “suspeito”, que indica a não investigação do caso. Para todas as demais variáveis, considerou-se como faltantes as categorias “em branco”, “ignorado” e “não informado”.

Foram realizadas frequências absolutas e percentuais, com associação entre as variáveis. Foi utilizado o programa SPSS, versão 20.0. Foram realizados testes qui-quadrado de associação. O nível de significância adotado foi de 5%.

O presente estudo foi apreciado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal do Espírito Santo (CEP/CCS/UFES) e aprovado sob o parecer nº 3.908.434 de 20/05/2020.

RESULTADOS

Foram avaliados 27.351 registros de crianças, adolescentes e jovens de 0 a 19 anos no Espírito Santo. Encontrou-se 7.153 (26,2%) na faixa etária de 0 a 4 anos, 4.298 (15,7%) na faixa etária de 5 a 9 anos, 4.697 (17,2%) na faixa etária de 10 a 14 anos e 11.203 (41,0%) na faixa de 15 a 19 anos.

A variável “classificação dos pacientes”, que informa o quanto estes pacientes foram investigados pela vigilância epidemiológica aponta 6099 (22,3%) confirmados, 9190 (33,6%) descartados e 12062 (44,1%) casos suspeitos.

A Tabela 1 apresenta os resultados das categorias com falta de informação, com os percentuais e a classificação de qualidade, segundo Romero e Cunha. Observa-se que para a variável classificação, a categoria “suspeito” é a que se refere à incompletude da mesma, enquanto para as demais as categorias faltantes são “em branco”, “ignorado” e “não informado”. Entre as variáveis de confirmação da doença e evolução observa-se qualidade regular para o critério de confirmação (16%), ruim para a classificação (44%) e status de notificação (30%) e muito ruim para a evolução (79%). Quanto às variáveis sociodemográficas, destacamos a raça/cor com completude regular (17%) e escolaridade como ruim (25%). Ainda na Tabela 1, no grupo de variáveis de sintomas e comorbidades, ambos tiveram todas as variáveis classificadas como completude excelente. Observa-se que estas variáveis já se encontram preenchidas no formulário eletrônico do ESUS (Estratégia de informatização do Sistema Único de Saúde) com a opção “Não”. Quanto às demais variáveis, como “ficou internado” e viagens nacionais e internacionais foram classificadas de completude ruim.

Tabela 1
Incompletude das variáveis dos indivíduos de 0 a 19 anos notificados e disponibilizadas no painel eletrônico da COVID-19 no Espírito Santo.

Variável	Categoria	N	%	Classificação
Classificação	Suspeito	12062	44%	RU
Evolução	Em branco	21725	79%	MR
Critério Confirmação	Em branco	4334	16%	R
Status Notificação	Em Aberto	8267	30%	RU
Bairro	Em branco	82	0%	E
Sexo	Ignorado	5	0%	E
Raça/Cor	Ignorado	4758	17%	R
Escolaridade	Ignorado	6959	25%	RU
Febre	Em branco	77	0%	E
Dificuldade Respiratória	Em branco	74	0%	E
Tosse	Em branco	73	0%	E
Coriza	Em branco	71	0%	E
Dor de Garganta	Em branco	100	0%	E
Diarreia	Em branco	71	0%	E
Cefaleia	Em branco	95	0%	E
Comorbidade Pulmão	Em branco	93	0%	E
Comorbidade Cardiovascular	Em branco	87	0%	E
Comorbidade Renal	Em branco	87	0%	E
Comorbidade Diabetes	Em branco	89	0%	E
Comorbidade Tabagismo	Em branco	89	0%	E
Comorbidade Obesidade	Em branco	98	0%	E
Ficou Internado	Ignorado	312	1%	E
	Não Informado	11998	44%	RU
Viagem Brasil	Ignorado	502	2%	E
	Não Informado	7768	28%	RU
Viagem Internacional	Ignorado	402	1%	E
	Não Informado	10751	39%	RU
Profissional Saúde	Ignorado	1603	6%	B
	Não Informado	199	1%	E
Possui Deficiência	Não Informado	2869	10%	B
Morador De Rua	Não Informado	3105	11%	R

• Fonte: Painel COVID do ES, 2020.
• E = excelente, B = bom, R = regular, RU = ruim, MR = muito ruim

A Tabela 2 abaixo apresenta a correlação de três variáveis, a Classificação, a Evolução e o Critério de Confirmação do diagnóstico. São apresentados os percentuais por linha e observa-se grande número de casos com a evolução em branco, bem como a grande quantidade de casos suspeitos, principalmente com evolução em branco e sem informação para o critério de confirmação.

Tabela 2
Frequência do resultado da classificação versus evolução e critério de confirmação das notificações por COVID -19 de indivíduos de 0 a 19 anos no Espírito Santo, 2020.

Classificação	Evolução	Critério Confirmação
		Sem Informação		Clínico		Clínico Epidemiológico		Laboratorial
		N	%	N	%	N	%	N	%
Confirmados	Cura	42	,8%	177	3,3%	852	15,8%	4333	80,2%
	Em branco	61	9,0%	6	0,9%	45	6,6%	566	83,5%
	Óbito pelo COVID19	0	0,0%	0	0,0%	0	0,0%	17	100,0%
Descartados	Cura	2	14,3%	0	0,0%	3	21,4%	9	64,3%
	Em branco	271	3,0%	266	2,9%	466	5,1%	8133	89,0%
	Óbito por outras causas	0	0,0%	1	2,5%	0	0,0%	39	97,5%
Suspeito	Cura	8	5,3%	86	57,0%	49	32,5%	8	5,3%
	Em branco	3950	33,2%	6317	53,0%	1343	11,3%	301	2,5%

• Fonte: Painel COVID do ES, 2020.

Outra informação importante é quanto à situação de notificação (status da notificação). A Tabela 3 apresenta os resultados da notificação por classificação e evolução. Chama atenção que 5315 (44,6%) dos casos suspeitos tenham sido encerrados sem a investigação dos mesmos. Isto mostra a péssima qualidade do banco, apresentando inconsistências quando as variáveis são associadas.

Tabela 3
Frequências entre a classificação e o status da notificação de indivíduos de 0 a 19 anos disponibilizadas no painel eletrônico da COVID-19 no Espírito Santo, 2020.

Classificação	Evolução	Status Notificação
		Em Aberto		Encerrado
		N	%	N	%
Confirmados	Cura	24	0,4%	5380	99,6%
	Em branco	595	87,8%	83	12,2%
	Óbito pelo COVID19	0	0,0%	17	100,0%
Descartados	Cura	3	21,4%	11	78,6%
	Em branco	1032	11,3%	8104	88,7%
	Óbito por outras causas	1	2,5%	39	97,5%
Suspeito	Cura	16	10,6%	135	89,4%
	Em branco	6596	55,4%	5315	44,6%

• Fonte: Painel COVID do ES, 2020.

Na Tabela 4, foi realizado o cruzamento das variáveis do perfil sociodemográfico com as categorias “confirmados”, “descartados” e “suspeitos” da variável classificação. Com exceção da variável sexo (p = 0,823), todas as demais obtiveram o p-valor menor igual a 0,001, indicando a não homogeneidade dos grupos estudados.

Tabela 4
Associação entre as variáveis do estudo e a classificação do caso das notificações por COVID -19 de indivíduos de 0 a 19 anos no Espírito Santo, 2020.

Variável	Categoria	Classificação
		Confirmados		Descartados		Suspeito
		N	%	N	%	N	%
Sexo	F	3188	52,3%	4769	51,9%	6318	52,4%
	M	2909	47,7%	4420	48,1%	5742	47,6%
Raça/Cor	Amarela	439	7,2%	509	5,5%	925	7,7%
	Branca	2141	35,1%	2956	32,2%	3089	25,6%
	Ignorado	1161	19,0%	1830	19,9%	1767	14,6%
	Indígena	18	,3%	28	,3%	11	,1%
	Parda	2114	34,7%	3463	37,7%	5630	46,7%
	Preta	226	3,7%	404	4,4%	640	5,3%
Escolaridade	Analfabeto	449	7,4%	910	9,9%	1454	12,1%
	1ª a 4ª série incompleta do EF	502	8,2%	843	9,2%	1175	9,7%
	4ª série completa do EF	151	2,5%	197	2,1%	294	2,4%
	5ª à 8ª série incompleta do EF	776	12,7%	1045	11,4%	1413	11,7%
	Ensino fundamental completo	306	5,0%	475	5,2%	604	5,0%
	Ensino médio incompleto	779	12,8%	997	10,8%	1345	11,2%
	Ensino médio completo	746	12,2%	1060	11,5%	1220	10,1%
	Educação superior incompleta	151	2,5%	216	2,4%	190	1,6%
	Educação superior completa	48	,8%	84	,9%	67	,6%
	Ignorado	1683	27,6%	2319	25,2%	2957	24,5%
	Não se aplica	508	8,3%	1044	11,4%	1343	11,1%
Faixa Etária	0 a 4 anos	1212	19,9%	2410	26,2%	3531	29,3%
	5 a 9 anos	879	14,4%	1516	16,5%	1903	15,8%
	10 a 14 anos	1219	20,0%	1542	16,8%	1936	16,1%
	15 a 19 anos	2789	45,7%	3722	40,5%	4692	38,9%
Febre	Sim	2817	46,6%	4164	45,4%	7060	58,6%
Dificuldade Respiratória	Sim	834	13,8%	1905	20,8%	2253	18,7%
Tosse	Sim	2572	42,6%	4542	49,5%	7272	60,3%
Coriza	Sim	2220	36,7%	3693	40,2%	6143	50,9%
Dor de Garganta	Sim	1502	24,9%	2475	27,0%	4087	34,0%
Diarreia	Sim	791	13,1%	1307	14,2%	1545	12,8%
Cefaleia	Sim	2444	40,4%	3192	34,8%	5117	42,5%
Comorbidade Pulmão	Sim	402	6,7%	910	9,9%	1184	9,8%
Comorbidade Cardio	Sim	63	1,0%	115	1,3%	95	,8%
Comorbidade Renal	Sim	17	,3%	23	,3%	9	,1%
Comorbidade Diabetes	Sim	28	,5%	36	,4%	26	,2%
Comorbidade Tabagismo	Sim	23	,4%	40	,4%	104	,9%
Comorbidade Obesidade	Sim	81	1,3%	132	1,4%	108	,9%
Ficou Internado	Sim	50	,8%	173	1,9%	46	,4%
Viagem Brasil	Sim	230	3,8%	396	4,3%	382	3,2%
Viagem Internacional	Sim	2	,0%	31	,3%	3	,0%
Profissional Saúde	Sim	97	1,6%	210	2,3%	144	1,2%
Possui Deficiência	Sim	252	4,1%	269	2,9%	374	3,1%
Morador de Rua	Sim	28	,5%	38	,4%	61	,5%

• Fonte: Painel COVID do ES, 2020.

Observa-se uma desigualdade da variável raça/cor parda (46,7%) e preta (5,3%) como casos suspeitos, bem como analfabetos (12.1%) neste grupo. Estes percentuais são maiores no grupo suspeito. Outra observação é encontrar um grande percentual de sintomas no grupo suspeito.

DISCUSSÃO

Os dados internacionais sugerem que as crianças com menos de 18 anos representam cerca de 8,5% dos casos notificados, com relativamente poucas mortes em comparação com outras faixas etárias e geralmente apresentam quadro leve da doença¹¹.

O estudo apontou que os dados disponíveis dos casos registrados de até 19 anos de idade no painel eletrônico para a COVID-19 no Estado do Espírito Santo apresentaram classificação entre ruim e regular para muitas variáveis necessárias para o planejamento de ações e tomada de decisões em saúde pública para o controle da doença. Destaca-se qualidade regular para o critério de confirmação e raça/cor da pele, qualidade ruim para a classificação do caso, status da notificação e escolaridade, e qualidade muito ruim para a evolução do caso. Soma-se a isso, o fato de muitos casos classificados como suspeitos não terem informações sobre a evolução do caso. Ademais, ao realizar análise comparando variáveis do perfil epidemiológico das crianças, adolescentes e jovens com as categorias “confirmados”, “descartados” e “suspeitos” da variável classificação, observou-se a não homogeneidade dos grupos estudados.

As crianças infectadas pelo SARSCoV-2, diferentemente dos adultos, apresentam formas clínicas leves ou assintomáticas na maior parte dos casos descritos na literatura. Provavelmente, a condição de portadora assintomática possui grande impacto nas formas de transmissão do vírus na comunidade, já que a identificação de portadores assintomáticos é um grande desafio em todo o mundo¹². É de extrema importância que os dados referentes a essa faixa etária sejam preenchidos corretamente e os casos suspeitos sejam concluídos, para que se possa identificar o mais precocemente os casos positivos e identificar o perfil dessa população que está contaminada, e, dessa forma, adotar medidas preventivas para diminuir a circulação viral, evitando a propagação da doença.

Estudos internacionais e brasileiros têm apontado à questão social da pandemia da COVID-19, difundindo-se das áreas mais ricas das grandes cidades para as mais pobres com baixa escolaridade e majoritariamente de indivíduos negros^13-17. Estas variáveis, escolaridade e raça/cor da pele, permitem traçar o perfil epidemiológico dos indivíduos afetados pela pandemia e pensar em estratégias no campo da saúde, atreladas às ações sociais que possam mitigar o evento sobre o público mais afetado¹⁸. Todavia, assim como observado em estudos sobre a epidemiologia da COVID-19 ou outras doenças infecciosas de importância para a saúde pública no Brasil, as variáveis escolaridade e raça/cor da pele não possuem boa completude^13-17. Em relação à variável raça/cor da pele, estudo realizado com dados de internação por COVID-19 no Brasil demonstrou apenas 62% de completude desta variável¹³. Aliás, deve-se destacar o protagonismo do movimento negro na inserção desta variável na ficha de notificação da COVID-19, pois embora a Portaria nº 992 de 13 de maio de 2009, que institui a Política Nacional de Saúde Integral da População Negra (PNSIPN) e a Portaria nº 344 de 1° de fevereiro de 2017, que dispõe sobre o preenchimento do quesito raça/cor nos formulários dos sistemas de informação em saúde, no início da epidemia no Brasil esta variável não estava disponível na ficha de notificação de doenças por COVID-19, sendo incluída e estabelecida como obrigatória após ações do movimento negro^19,20.

Evidenciou-se que a proporção de informação ignorada e deixada em branco foi elevada para as variáveis de conclusão dos casos por COVID-19, implicando classificação da completude entre ruim e regular. O critério de confirmação apresentou completude regular, e a classificação do caso e status da notificação com preenchimento ruim. Observou- se também qualidade muito ruim para a evolução do caso. Soma-se a isso, o fato de muitos casos classificados como suspeitos não terem informações sobre a evolução do caso. A presença de casos inconclusivos, para os quais não foi possível descartar ou confirmar o adoecimento, pode ocorrer devido a dados insuficientes, a campos da ficha deixados em branco ou preenchidos de forma inadequada, ou ainda, por conta da não coleta de amostras para a realização dos exames diagnósticos². Essas variáveis são de extrema importância para o encerramento do caso e para uma atuação mais ativa da vigilância epidemiológica. Uma vez que tais dados não são coletados no primeiro momento da investigação, faz-se necessário seu acompanhamento para posterior preenchimento dessas variáveis nas fichas de notificação dos agravos em saúde².

O encerramento dos casos notificados de um agravo à saúde em tempo hábil permite o conhecimento dos casos confirmados e descartados, e a adoção de medidas de controle em tempo oportuno pela vigilância epidemiológica, principalmente em uma pandemia ocasionada por um vírus novo. O sub-registro dos casos pode ser atribuído a diversos fatores, como atraso nas notificações, digitação dos dados, problemas no processamento e transferência das informações, assim como à demora na liberação dos resultados de exames, ausência de atualização dos dados ou de uma retroalimentação adequada da fonte notificadora, o que também pode gerar desestímulo e descontinuidade do processo de investigação e encerramento do caso^2,21,22.

CONCLUSÃO E IMPLICAÇÕES PARA A PRÁTICA

Os resultados encontrados na avaliação da qualidade dos dados do Painel COVID ES demonstram completude ruim a regular para diversas variáveis do estudo. As análises realizadas a partir de dados de má qualidade podem não representar o real perfil epidemiológico dos agravos, prejudicando a adoção de medidas de controle mais adequadas e a identificação das regiões de risco^2,23. Dessa forma, evidencia-se a necessidade de se adotar uma avaliação sistemática da qualidade da informação gerada pelos sistemas de informações em saúde.

Embora o estudo revele achados importantes para a vigilância e avaliação da qualidade da informação em saúde considerando a disponibilidade dos dados abertos em tempo real, o mesmo apresenta uma limitação que reside, justamente, em suas características regionais, específicas ao Espírito Santo, não extensivas à realidade de outros estados do país, uma vez que cada estado adotou modos informativos operantes diferentes neste contexto de pandemia por COVID-19, não ocorrendo uma padronização da disponibilidade dos dados em nível federal.

Deve-se levar em consideração que no início da pandemia da COVID-19 o Brasil realizava as notificações de casos suspeitos através de formulário on-line chamado FormSus, no qual somente os gestores de saúde dos estados possuem acesso às informações. Contudo, no dia 29 de março o estado do Espírito Santo passou a realizar as notificações através do aplicativo on-line e-SUS VS²⁴. Esse aplicativo desenvolvido pela Secretaria Estadual de Saúde do Espírito Santo fornece informações em tempo real a todas as esferas de gestão e saúde, através do preenchimento e da edição on-line dos formulários, no que capilariza às notificações a todas unidades de assistência em saúde e traz clareza e rapidez ao dado. Todavia, é necessário educação permanente dos profissionais de saúde, treinar os mesmos para o preenchimento dos dados no e-SUS de forma correta, evitando deixar campos em branco ou preenchê-los como ‘Ignorado’, e conscientizá-los que através do perfil epidemiológico serão verificados os grupos de risco, as populações mais vulneráveis para adoecer, e tratando-se de uma pandemia por um vírus novo, esses dados devem estar disponíveis imediatamente, e com qualidade para que medidas de prevenção e estratégias de controle da doença possam ser implementadas pelos serviços e órgãos públicos.

REFERÊNCIAS

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Editado por

EDITOR ASSOCIADO

Gerson Luiz Marinho https://orcid.org/0000-0002-2430-3896

EDITOR CIENTÍFICO

Ivone Evangelista Cabral https://orcid.org/0000-0002-1522-9516

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  11 Jun 2021
• Data do Fascículo
  2021

Histórico

• Recebido
  18 Dez 2020
• Aceito
  01 Maio 2021