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Evaluación de la validez de un sistema computacional en la identificación de estudios duplicados

Resumen

Objetivo

Evaluar el desempeño del sistema web “Apoyo a la Revisión Sistemática” en cuanto a la identificación de referencias duplicadas en comparación a otros programas.

Métodos

Se trata de una investigación metodológica que evalúa el proceso automático de desduplicación del sistema web “Apoyo a la Revisión Sistemática” (versión 1.0), en comparación al EndNote X9® y Rayyan®, considerando la verificación manual como referencia. Fue utilizado, como ejemplo, un conjunto de estudios relacionados a tres temas sobre fibrosis quística recuperados de las bases de datos Pubmed, Embase y Web of Science. Se analizó la sensibilidad, especificidad, precisión y el área sobre la curva ROC de los programas.

Resultados

Las búsquedas en las bases de datos dieron como resultado 1332 estudios, siendo 273 (20,5%) verdaderos duplicados. En comparación a los datos de referencia, el programa “Apoyo a la Revisión Sistemática” identificó mayor proporción de duplicados verdaderos que los demás. Los valores de sensibilidad, especificidad y precisión del sistema “Apoyo a la Revisión Sistemática” fueron superiores a 98%.

Conclusión e implicaciones para la práctica

El sistema “Apoyo a la Revisión Sistemática” posee alta sensibilidad, especificidad y precisión para identificación de estudios duplicados obtenidos a partir de búsquedas en bases de datos en el área de salud, optimizando el trabajo de investigadores.

Palabras clave

Exactitud de los Datos; Bases de Datos Bibliográficas; Revisión Sistemática; Sensibilidad y Especificidad; Software.

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