RESUMO
Objetivo:
Apresenta dados referente ao mapeamento de publicação de dados de pesquisa pela área da Enfermagem via datapaper, em periódicos científicos, e dataset, em repositório de dados.
Método:
Os dados foram extraídos a partir da interface das seguintes bases de dados via Portal de Periódicos da Capes: Web of science, Science direct, Scopus, Lilacs, Medline e Cinahl. Utilizou-se também como fonte para extração de dados os repositórios multidisciplinares: Figshare, Dryade e Zenodo.
Resultado:
A partir de buscas sistematizadas diretamente nas interfaces das fontes citadas, estruturou-se as tipologias documentais apontadas no artigo (datapapers e datasets) em arquivo tipo .csv disponibilizados no repositório Figshare sob o DOI (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19790425.v3).
Conclusões:
Os dados da pesquisa foram organizados com base no padrão de metadados Dublin Core, além de metadados autorais criados para atender o objetivo da pesquisa. Em formato textual e numérico, consistem em dados secundários extraídos das interfaces das fontes citadas sobre a área da Enfermagem.
PALAVRAS-CHAVE:
Publicação de dados de pesquisa; Enfermagem; Dados de pesquisa; Artigo de dados; Conjunto de dados de pesquisa
ABSTRACT
Objective:
It presents data regarding the mapping of publication of research data by the Nursing area via datapaper, in scientific journals, and dataset, in a data repository.
Method:
Data were extracted from the interface of the following databases via the Capes Journal Portal: Web of science, Science direct, Scopus, Lilacs, Medline and Cinahl. The multidisciplinary repositories: Figshare, Dryade and Zenodo were also used as a source for data extraction.
Result:
Based on systematized searches directly in the interfaces of the cited sources, the document typologies pointed out in the article (datapapers and datasets) were structured in a .csv type file available in the Figshare repository under the DOI (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19790425.v3).
Conclusions:
The research data was organized based on the Dublin Core metadata standards, in addition to authorial metadata created to meet the research objective. In textual and numerical format, they consist of secondary data extracted from the interfaces of the cited sources on the field of Nursing.
KEYWORDS:
Publication of research data; Nursing; Search data; Data article; Research Data set
1 APRESENTAÇÃO
Os dados apresentados e descritos neste artigo foram produzidos a partir da pesquisa de doutorado de Pinto (2022PINTO, Fabiana de Melo Amaral Gonçalves. Publicação de dados de pesquisa em Enfermagem: novas práticas em Ciência Aberta. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. Disponível em: https://app.uff.br/riuff/handle/1/26650. Acesso em: 16 dez. 2022.
https://app.uff.br/riuff/handle/1/26650...
) realizada no âmbito do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (PPGCI/IBICT), em convênio com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), desenvolvida entre os anos de 2018 à 2022.
O cenário de produção e recuperação dos dados da pesquisa situa-se no campo da e-science, onde novas práticas científicas se estabelecem e, ao mesmo tempo, se fundem às práticas já sedimentadas, aprimorando, oportunizando e ampliando novas relações e redes de trabalhos colaborativos em ambientes digitais.
A coleta dos dados da pesquisa nas bases e repositórios explorados foi conduzida pela seguinte questão norteadora: “Os dados produzidos em pesquisas da área da Enfermagem estão sendo publicados em datapapers e/ou datasets?”
De caráter exploratório, a pesquisa buscou identificar e recolher dados que revelassem a prática de publicação de dados de pesquisa pela área da Enfermagem no contexto da Ciência Aberta. Os dados produzidos demonstram-se valiosos para a comunidade científica, na medida em que apresentam mais um formato de publicação e comunicação entre pares, além de ampliar as possibilidades de interlocução, bem como a transparência dos dados, promoção de novas pesquisas através do reuso de dados e colaboração em pesquisas.
A produção dos dados está amparada pela relevância e potencial que a prática pode exercer na engrenagem da ciência como um todo. A descrição do conjunto de dados via datapaper bem como sua disponibilização em repositórios (datasets) são ações distintas que viabilizam a transparência dos processos e métodos científicos, e que, consequentemente, potencializa e fomenta o avanço da ciência. Configuram-se como uma prática recente que contribui para o avanço da gestão de dados de pesquisa, além de fortalecer o movimento da Ciência Aberta de maneira geral.
A importância e utilidade dos dados produzidos pelo estudo para a comunicação e comunidade científica devem-se a possibilidade de sua reutilização em novas pesquisas, uma vez que estes, estão depositados em repositório de dados e disponíveis para reutilização, compactuando com uma das prerrogativas do movimento da Ciência Aberta.
O conjunto de dados da pesquisa poderá beneficiar especialmente pesquisas no campo da Enfermagem, na medida em que revelam dados sobre o comportamento da comunicação entre pares na área investigada. Os dados encontram-se em formato aberto, acessíveis e passiveis de reutilização.
O modelo de curadoria dos dados presente no conjunto de dados produzido pode servir de base para outras investigações de mesma natureza em outras áreas do conhecimento.
Novos vieses de pesquisa são oportunizados a partir da publicação de dados, seja através de sua descrição em artigos e/ou sua disponibilização em repositórios. O aumento da visibilidade científica, ampliação da capacidade de respostas mais rápidas à sociedade, conforme foi observado na pandemia do COVID-19, otimização de tempo gasto em alguma das etapas da pesquisa, colaboração, compartilhamento e reuso de dados entre os pares, estímulo à inovação e à descoberta científica, possibilidade de melhoria das práticas, métodos investigativos e experimentais de pesquisa, dentre outros.
1 MÉTODOS E INSTRUMENTOS
A metodologia utilizada para a localização e extração dos dados para a produção do conjunto de dados da pesquisa consistiu na busca direta na interface das bases de dados e repositórios de dados via Portal de Periódicos da Capes: Web of science, Science direct, Scopus, Lilacs, Medline e Cinahl. Utilizou-se também como fonte para extração de dados os repositórios de dados de pesquisa multidisciplinares de acesso livre: Figshare, Dryade e Zenodo. A partir de buscas sistematizadas diretamente nas interfaces das fontes citadas, estruturou-se os dados sobre as tipologias documentais apontadas no artigo (datapapers e datasets) em arquivo tipo .csv, respectivamente: Dataper_Enfermagem.csv e Datasets_Enfermagem.csv, que estão disponibilizados no repositório Figshare (https://figshare.com/). A curadoria e organização dos dados da pesquisa foram planejadas com base no padrão de metadados Dublin Core, além de metadados autorais criados para atender o objetivo da pesquisa. Em formato textual e numérico, consistem em dados secundários extraídos diretamente das interfaces das fontes citadas sobre a área da Enfermagem.
Para identificação e seleção de dados sobre publicação de dados via data paper, utilizamos as bases de dados: Web of science, Science direct, Scopus, Lilacs, Medline e Cinahl. O critério aplicado para seleção dos dados considerou os seguintes filtros, respectivamente: “Article title, Abstract, Keyword”: Nursing, associado ao filtro “Document Type”: data paper, sem delimitação de data, em todas as bases eleitas pelo estudo, conforme exemplificado pela Figura 1:
O mesmo método para seleção dos dados foi aplicado nas demais bases de dados exploradas. Para extração dos dados utilizou-se a ferramenta de exportação de dados disponibilizado pela própria interface. Os dados foram estruturados em planilha .csv e disponibilizado no repositório Figshare sob o DOI https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19790425.v4.
Na tabela 1 apesentamos o resumo dos dados extraídos para a identificação do tipo de publicação data paper nas bases de dados pesquisadas no período de 08/11/2021.
O recorte temporal considerado na coleta de dados e representado na Tabela 1, de 2015 a 2021, refere-se à totalidade dos datasets e data papers da área de Enfermagem disponíveis nas fontes coletadas.
Para identificação e extração de dados via repositório utilizamos as seguintes fontes: Figshare, Dryade e Zenodo. O critério aplicado para seleção dos dados considerou os seguintes filtros, respectivamente: “Assunto”: Nursing, (no campo de busca principal) associado ao filtro “Item type”: dataset, sem delimitação de data, em todos os repositórios verificados pelo estudo, conforme exemplificado pela Figura 2:
O mesmo método de extração dos dados foi aplicado aos repositórios. Utilizou-se a ferramenta de exportação de dados disponibilizado pela própria interface. Os dados foram estruturados em planilha .csv e disponibilizado no repositório Figshare sob o DOI https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19790425.v4.
Na tabela 2 apesentamos o resumo dos dados extraídos das interfaces dos repositórios explorados na pesquisa para a identificação do tipo de publicação dataset no período de 08/11/2021.
O recorte temporal considerado na coleta de dados em repositórios e representado na Tabela 2, de 2013 a 2021, refere-se à totalidade dos datasets da área de Enfermagem disponíveis nas fontes exploradas. Não houve um recorte temporal pré-estabelecido, tendo em vista a juventude deste tipo de publicação.
A pesquisa na íntegra que originou os dados encontra-se no repositório institucional da Universidade Federal Fluminense - RIUFF, no endereço eletrônico: https://app.uff.br/riuff/handle/1/26650.
2 TABELA DE ESPECIFICAÇÕES
2.1 Descrição do conjunto de dados
Os conjuntos de dados produzidos pela pesquisa encontram-se disponibilizados no repositório de dados Figshare (https://figshare.com/), DOI https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19790425.v4, sob o título: Publicação de dados de pesquisa_Enfermagem. Os dados foram organizados em dois arquivos no formato .csv, nomeados respectivamente como: Datasets_Enfermagem.csv e Datapaper_Enfemagem.csv.
Ambos os arquivos foram estruturados a partir do padrão de metadados Dublin Core2 2 http://dublincore.org para descrever e representar os dados produzidos pela pesquisa. Foram necessários além destes, criar alguns metadados específicos para descrever dados que não foram adequadamente identificados pelo padrão utilizado, conforme representação nos quadros a seguir:
A curadoria utilizada para o gerenciamento dos dados da pesquisa do arquivo Datasets_Enfermagem.csv considerou os seguintes metadados: dc.decription.source (nome do repositório onde o dataset foi localizado); dc.creator (nome do(s) autor(s) do dataset); dc.title (nome atribuído ao dataset); dc.language (idioma dos dados que compõem o dataset); dc.subject.keywords (assuntos atribuídos pelo autor para representar a temática dos dados); dc.description.abstract (resumo produzido pelo autor para apresentar o contexto de produção do dataset); visualization (quantidade de vezes que o dataset foi visualizado no repositório); donwloads (número de vezes que o dataset foi “baixado” do repositório); cited reference (número de vezes que o conjunto de dados foi citado a partir do repositório3 3 Medição realizada pela plataforma Dimension (https://www.dimensions.ai/). ); dc.date.created (mês do depósito); dc.year.created (ano do depósito); DOI (Identificador persistente do dataset); open access designation (indica o tipo de acesso: open, closed, restrict or embargoed para o dataset); dc.right (tipo de licença atribuída ao dataset); outros repositórios depositados (identificação do depósito do dataset em outro repositório); Indexador (base indexadora do repositório onde o dataset foi depositado); Altimetric (serviço de métricas alternativas para identificação de citação do dataset em blogs, redes sociais, entre outras fontes); dc.format (extensão do arquivo); Arquivo complementar (conteúdo complementar ao dataset que explica e/ou descreve a natureza ou condição dos dados).
A seguir, através do Quadro 2, foram apresentados os metadados autorais criados para descrever os aspectos dos dados que não foram contemplados pelo Dublin Core.
Para a curadoria de dados aplicada ao arquivo Datapaper_Enfermagem.csv considerou-se os seguintes metadados representados através do Quadro 3:
Onde, dc.description.source descreve o nome da base de dados onde o artigo foi localizado; dc.creator descreve o primeiro nome do(s) autor(s) do datapaper; dc.creator.full name refere-se ao sobrenome dos autores do datapaper; dc.title descreve o título do datapaper; dc.source title (título do periódico); dc.language (idioma do datapaper); dc.subject keyword (assuntos/palavra-chave atribuídos pelo autor para representar a temática do datapaper); dc.description.abstract (resumo produzido pelo autor para apresentar o contexto de produção do datapaper); cited reference (número de vezes que o conjunto de dados foi citado a partir da base de dados); dc.publisher (Editora); dc.date.created (data da publicação); dc.date.year (ano de publicação); volume (indicação de volume do periódico); start page (página inicial do artigo); end page (página final do artigo); DOI (Identificador persistente do datapaper); Open Access Designation (indica o tipo de acesso: open, closed, restrict or embargoed para o datapaper).
REFERÊNCIAS
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» https://web-p-ebscohost.ez24.periodicos.capes.gov.br/ehost/search/basic?vid=1&sid=b61a978e-a73d-4d66-b155-2d21d3f3c330%40redis - DRYAD. Dryad. [S. l.], 2021. Digital Repository. Disponível em: https://datadryad.org/stash Acesso em: 06 maio 2021.
» https://datadryad.org/stash - DUBLIN CORE METADATA INITIATIVE (DCMI). 2016. Disponível em: http://dublincore.org/. Acesso em: 19 fev. 2019.
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» https://doi.org/10.6084/m9.figshare.23098667.v1 - SCIENCE DIRECT. Amsterdã: Elsevier, 2021. Disponível em: https://www-sciencedirect.ez24.periodicos.capes.gov.br/. Acesso em: 08 nov. 2021.
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» https://zenodo.org
-
1
Pesquisa rodada em 08/11/2021.
-
2
http://dublincore.org
-
3
Medição realizada pela plataforma Dimension (https://www.dimensions.ai/).
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A lista completa com informações dos autores está no final do artigo
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FINANCIAMENTO
Não se aplica. -
CONSENTIMENTO DE USO DE IMAGEM
Não se aplica. -
APROVAÇÃO DE COMITÊ DE ÉTICA EM PESQUISA
Não se aplica. -
PUBLISHER
Universidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação. Publicação no Portal de Periódicos UFSC. As ideias expressadas neste artigo são de responsabilidade de seus autores, não representando, necessariamente, a opinião dos editores ou da universidade.
Editado por
EDITORES
Datas de Publicação
-
Publicação nesta coleção
05 Abr 2024 -
Data do Fascículo
2023
Histórico
-
Recebido
08 Mar 2023 -
Aceito
02 Ago 2023 -
Publicado
28 Set 2023
Fonte: Autora, 2023.
Fonte: Autora, 2023.