Multiple deprivations and homicides: the case of the Metropolitan Region of São Paulo (2001-2018)

Batista, Henrique Rogê

Henrique Rogê Batista

Professor adjunto da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil. E-mail: henriqueroge@hotmail.com.

https://orcid.org/0000-0002-0049-1589

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Gráfico 1
Privação multidimensional: RMSP

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Tabela 1
Estatística descritiva das variáveis do modelo

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Quadro 1
Probabilidades q_x

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Tabela 2
Taxa de homicídio (100 hab) nas Regiões Metropolitanas brasileiras: 2001 -2018 ^* * Região Metropolitana de Belém (RMBE), Região Metropolitana de Fortaleza (RMFO), Região Metropolitana de Recife (RMRE), Região Metropolitana de Salvador (RMSA), Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), Região Metropolitana de Rio de Janeiro (RMRJ), Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Região Metropolitana de Curitiba (RMCB), Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA).

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Tabela 3
Contagem da distribuição da privação

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Tabela 4
Matriz de correlação das variáveis do modelo da Equação 11

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Tabela 5
Coeficientes, P-Valor e testes das elasticidades para a taxa de homicídios na RMSP (2001-2018).

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mínimo	Máximo
Taxa de homicídio	17	25,243	16,221	6,611	60,253
Seguridade social	17	948,097	206,542	411,331	1201,127
Privação na renda	17	0,252	0,075	0,162	0,387
Densidade demográfica	17	2431,951	142,468	2203,725	2714,405
Vulnerabilidade social	14	0,124	0,058	0,004	0,18
Seguridade social	17	0,515	0,189	0,283	0,751
Escolaridade	17	0,31	0,138	0,112	0,524
Condições sanitárias	17	0,015	0,004	0,008	0,022
Proporção de pretos	17	6,207	1,241	4,79	8,91
Proporção de jovens	17	21,838	2,848	17,22	27,16

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
RMBE	19,48	23,58	25,61	27,04	36,47	37,04	36,85	53,31	52,29
RMBH	30,96	37,64	50,82	55,66	48,89	44,79	43,93	38,49	34,21
RMSA	18,17	21,10	27,49	27,47	39,25	42,78	46,56	60,86	61,77
RMFO	23,57	26,07	27,94	25,64	28,75	30,39	35,16	34,12	33,85
RMRE	79,46	67,82	72,01	67,60	68,88	69,17	67,95	62,84	54,68
RMRJ	49,63	57,96	56,54	52,92	50,02	48,81	41,10	33,85	31,15
RMSP	60,25	54,63	50,69	38,48	28,95	27,14	21,12	19,88	19,22
RMCB	25,58	27,63	34,50	36,50	40,75	41,76	40,57	48,30	53,57
RMPA	26,58	28,27	28,27	28,79	29,03	27,22	34,85	37,03	32,89
DF	33,04	29,87	33,88	30,50	28,16	27,69	28,95	31,75	33,83
BR	27,86	28,53	29,14	26,94	26,14	26,61	26,20	26,72	27,19
RMBE	57.30	59.21	62.40	57.91	64.00	79.38	78.74	78.94	305,35
RMBH	38.58	39.11	38.26	35.82	30.77	30.77	26.34	20.87	-32,59
RMSA	64.90	69.37	57.79	58.34	58.31	65.80	69.22	57.88	218,57
RMFO	45.37	66.89	78.17	77.36	65.36	49.72	87.61	74.55	216,30
RMRE	45.00	42.87	35.84	37.74	41.46	46.77	58.85	45.63	-42,57
RMRJ	28.68	27.38	29.76	33.05	29.96	35.09	37.65	35.80	-27,87
RMSP	15.89	18.61	16.06	16.60	13.87	11.00	10.13	6.61	-89.03
RMCB	47.08	43.12	36.15	37.96	36.47	36.34	29.90	25.36	-0,86
RMPA	31.21	36.89	33.56	41.58	42.76	45.63	46.33	33.87	27,39
DF	34.56	36.02	30.00	29.55	25.46	25.53	20.07	17.82	-46,08
BR	27.45	29.42	28.56	29.84	28.99	30.43	31.74	27.92	0,21

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
q ₀	0,126	0,067	0,070	0,068	0,083	0,093	0,125	0,136	0,256
q ₁	0,363	0,318	0,323	0,318	0,351	0,371	0,426	0,434	0,426
q ₂	0,356	0,409	0,402	0,405	0,393	0,383	0,339	0,329	0,251
q ₃	0,137	0,181	0,179	0,184	0,154	0,138	0,100	0,092	0,062
q ₄	0,018	0,025	0,025	0,025	0,018	0,015	0,010	0,009	0,006
q ₅	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000

	2011	2012	2013	2014	2015	2016		2017	2018
q ₀	0,332	0,348	0,359	0,347	0,342	0,517		0,470	0,450
q ₁	0,431	0,430	0,431	0,434	0,432	0,387		0,412	0,422
q ₂	0,197	0,186	0,177	0,184	0,189	0,089		0,109	0,117
q ₃	0,038	0,034	0,031	0,032	0,035	0,007		0,009	0,011
q ₄	0,003	0,002	0,002	0,002	0,002	0,000		0,000	0,000
q ₅	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	–		–	–

		thom_it	segu_it	rend_it	vuln_it	segu_it	educ_it	csan_it	pret_it	jove_it
thom_it	1,000
segu_it	-0,856	1,000
rend_it	0,693	-0,733	1,000
dend_it	-0,877	0,698	-0,605	1,000
vuln_it	0,660	-0,616	0,799	-0,752	1,000
segu_it	0,674	-0,379	0,401	-0,789	0,609	1,000
educ_it	0,916	-0,796	0,766	-0,796	0,799	0,795	1,000
csan_it	0,726	-0,796	0,718	-0,656	0,639	0,325	0,681	1,000
pret_it	-0,493	0,522	-0,393	0,566	-0,485	-0,533	-0,625	-0,293	1,000
jove_it	-0,799	0,529	-0,578	0,713	-0,718	-0,789	-0,782	-0,533	0,539	1,000

	Risco de punição	Risco de punição, custos e ganhos prováveis		Risco de punição, custos, ganhos prováveis e composição populacional
	(I)	(2001-2015) (II)	(2001-2018) (III)	(2001-2015) (IV)	(2001-2018) (V)
	-0,360^* * p < 0,1. (0,249)	0,172 (0, 332)	-0,372^* * p < 0,1. (0,245)	0,052 (0,112)	-0,390^* * p < 0,1. (0,272)
	-8,872^* ***** p < 0,01, (1,127)	-6,434^* * p < 0,1. (2,945)	-7,089^* * p < 0,1. (1,758)	-5,809^* ***** p < 0,01, (0,976)	-4,182^ p < 0,05, (1,765)
		0,061^* * p < 0,1. (0,399)	0,074^* ***** p < 0,01, (0,039)	0,051^* ***** p < 0,01, (0,013)	0,052^* * p < 0,1. (0,032)
		-0,467 (0,328)	-0,296^* * p < 0,1. (0,204)	-0,734^* ***** p < 0,01, (0,129)	-0,268^* * p < 0,1. (0,175)
		0,886^ p < 0,05, (0,367)	0,417^* * p < 0,1. (0,231)	0,285^* * p < 0,1. (0,146)	-0,043 (0,244)
		1,203^* * p < 0,1. (0,704)		0,757^ p < 0,05, (0,241)
		-0,222 (0,221)	-0,136 (0,227)	-0,107 (0, 082)	-0,071 (0,208)
				-2,421^* * p < 0,1. (1,178)	-4,379^* * p < 0,1. (2,947)
				-1,888*** (0,311)	-1,067* (0,658)
Const,		53,354 (20,975)	60,136^*** * Região Metropolitana de Belém (RMBE), Região Metropolitana de Fortaleza (RMFO), Região Metropolitana de Recife (RMRE), Região Metropolitana de Salvador (RMSA), Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), Região Metropolitana de Rio de Janeiro (RMRJ), Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Região Metropolitana de Curitiba (RMCB), Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA). (12,995)	52,861^*** * Região Metropolitana de Belém (RMBE), Região Metropolitana de Fortaleza (RMFO), Região Metropolitana de Recife (RMRE), Região Metropolitana de Salvador (RMSA), Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), Região Metropolitana de Rio de Janeiro (RMRJ), Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Região Metropolitana de Curitiba (RMCB), Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA). (6,840)	44,316^*** * Região Metropolitana de Belém (RMBE), Região Metropolitana de Fortaleza (RMFO), Região Metropolitana de Recife (RMRE), Região Metropolitana de Salvador (RMSA), Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), Região Metropolitana de Rio de Janeiro (RMRJ), Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Região Metropolitana de Curitiba (RMCB), Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA). (12,481)
n° de obs Estatística F Prob > F R-squared Adj R-square	17 (2,14) = 79,54 0,000 0,919 0, 907	14 (7,6) = 27,37 0,000 0,969 0,934	17 (6,10) = 44,60 0,000 0,9640 0,942	14 (9,4) = 206,39 0,000 0,997 0,993	17 (8,8) = 56,15 0,000 0,982 0,965
VIF White: P-value Durbin-Watson	1,99 0,6019 (3,17) = 0,942	7,92 0,3738 (8,14) = 2,152	5,07 0,3856 (7,17) = 1,378	9,29 0,374 (10,14) = 2,499	9,83 0,385 (9,17) = 1,381

\begin{array}{l} \log {thom}_{j t} = α + β_{0} \log ({segu}_{j t}) + β_{2} \log ({dend}_{j t}) + β_{3} \log ({rend}_{j t}) + β_{4} \log ({vuln}_{j t}) \\ \begin{matrix}  \end{matrix} + β_{5} \log ({segu}_{j t}) + β_{6} \log ({educ}_{j t}) + β_{7} \log ({csan}_{j t}) + β_{8} \log ({pret}_{j t}) \\ \begin{matrix}  \end{matrix} + β_{9} \log ({jove}_{j t}) + u_{j t} \end{array}

[1] Fonte: Elaboração própria a partir dos dados da PNAD, PNADC, DATASUS, IBGE.

	X₂ = 0	X₂ = 1			X = X_j + X_j
X₁ = 0	p ₀₀	p ₀₁	p ₀₊	X = 0	q₀ = p₀₀
X₁ = 1	p ₁₀	p ₁₁	p ₁₊	X = 1	q₁ = p₁₀ + p₀₁
	p ₊₀	p ₊₁	1	X = 2	q₂ = p₁₁
					1

Brasil

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Abstract