La teoría del valor trabajo y los precios en China

La propuesta de este trabajo es analizar, a partir de comprobaciones econométricas, el grado de relación entre valores y precios para la economía china. A pesar de ser un tema polémico en economía, fue realizado un esfuerzo para mensurar los precios directos y de producción, así como medir su grade de desviación. Los resultados apuntaron hacia una fuerte correlación entre el comportamiento entre los precios directos, de producción y mercado.

Palabras-clave:
Correlación espúrea; Teoría del valor trabajo; Marxismo; Insumo producto; Precios de producción; Econometría

Autoría

César Sánchezc

Catedrático e Investigador, Departamento de Economía, Universidad Centroamericana (UCA), El Salvador. E-mail: csanchez@uca.edu.svUniversidad CentroamericanaEl SalvadorEl SalvadorCatedrático e Investigador, Departamento de Economía, Universidad Centroamericana (UCA), El Salvador. E-mail: csanchez@uca.edu.sv

Everlam Elias Montibeler

Departamento de Economía, Universidad Federal Rural de Rio de Janeiro (UFRRJ), Rio de Janeiro, RJ, Brasil. E-mail: everlamelias@gmail.comUniversidad Federal Rural de Rio de JaneiroBrazilRio de Janeiro, RJ, BrazilDepartamento de Economía, Universidad Federal Rural de Rio de Janeiro (UFRRJ), Rio de Janeiro, RJ, Brasil. E-mail: everlamelias@gmail.com

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Figura 1
Dispersión de los diferentes precios respecto a los precios directos.

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Figura 2
Dispersiones entre precios y la variable rank

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Matriz de varianzas y covarianzas de las variables: p, d y z (en logaritmos)

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Tabla 1
Medidas de desviación entre precios

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Tabla 2
Regresiones simples log-log entre precios

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Tabla 3
Desviación y correlación entre valores y precios: China, EEUU, Grecia y España

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Tabla 5
Desviación y regresión del valor trabajo y diferentes "valores base" sobre los precios de mercado

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Tabla 6
Regresiones entre diferentes precios incluyendo la variable rank y CVI

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Tabla 7
Variables fundamentales marxistas

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Figura 1 Dispersión de los diferentes precios respecto a los precios directos.

Figura 2 Dispersiones entre precios y la variable rank

Matriz de varianzas y covarianzas de las variables: p, d y z (en logaritmos)

Tabla 1 Medidas de desviación entre precios

Medidas de desviación	(d,m)	(d,p)	(p,m)	(s,m)
1. DAM	14.19	12.01	16.54	18.50
2. DAMP	15.13	9.07	16.55	18.13
3. DVN	23	8.7	25.5	22.9
4. Theil	2.03	0.76	2.94	3.16
5. Gini	10.7	8.9	13.	14.1
6. C.V.	19.25	15.53	23.25	24.58
7. d	18.99	15.39	22.79	24.04
8. θ (grados)	10.89	8.82	13.08	13.81

Nota: Como se ha señalado: d son los precios directos, p de producción, s de producción sraffianos y m los precios de mercado.

Tabla 2 Regresiones simples log-log entre precios

Modelo	Estimación	F	R²
m_i = f(d_i)	ln m_i = 0.64 + 0.97 ln d_i + u_it (0.82) (33.50)	1122.29	96.81%
p_i= f(d_i)	ln pi = -0.59 + 1.04 ln di + ui t (-2.43) (50.37)	2537.38	98.56%
m_i = f(p_i)	ln m_i = 0.99 + 0.91 ln p_i + u_it (2.54) (27.34)	747.49	95.28%
m_i = f(s_i)	ln m_i = 1.24 + 0.89 ln si + u_it (3.18) (26.74)	715.46	95.08%

Nota: Siendo n=39 sectores y k=2 el número de estimadores, el valor crítico t_α/2con grados de libertad n-k=37≈40, entonces t_5%/2=2.02. Como se sabe, en modelos como estos, el valor crítico de F al 5% de significancia es F_{(k-1), (n-k)}≈F_1,40= t² _5%/2= 4.08. De este modo, al ser mayores los valores de t y F calculados de sus valores críticos, son estadísticamente significativos: las variables explicativas utilizadas y el modelo en general.

Tabla 3 Desviación y correlación entre valores y precios: China, EEUU, Grecia y España

Precios directos / precios de mercado (d,m)			Precios de producción/precios de mercado (p,m)			Precios directos/Precios de producción (d,p)			China 2002	EEUU 1970	Gr 1970	Esp 2000	China 2002	EEUU 1970	Gr 1970	Esp 2000	China 2002	EEUU 1970	Gr 1970	Esp 2000
DAM	14.1	10.3	23.1	12.2	16.5	12.5	14.3	18.8	12.01	16.9	18.7	19.0
DAMP	15.1	11.1	21.6	11.0	16.5	13.1	15.4	18.9	9.07	17.8	18.1	19.0
DVN	23.0	12.7	25.1	13.2	25.5	15.3	20.4	20.6	8.7	18.3	23.0	20.5
R²	97.8	97.8	94.2	97.8	94.9	98.6	93.9	95.8	94.3	97.1	97.1	95.4

Nota: Para EEUU tomando los datos de Ochoa (1989OCHOA, E.. Values, prices and wage-profit curves in the U.S. economy. Cambridge Journal of Economics, 13, p. 413-429, 1989.) a 71 sectores, para Grecia con datos de T&M (2002) a 35 sectores, para España de Sánchez y Nieto (2010) a 65 sectores.

Tabla 5 Desviación y regresión del valor trabajo y diferentes "valores base" sobre los precios de mercado

Modelo	DAMP(d,m)	Estimación	F	R²
Trabajo	15.13	ln m_i = 0.280 + 0977 (ln d_i ) + u_it (0.825) (33.500)	1122.29	96.81%
Electricidad	35.46	ln m_i = 227 + 0.706 (ln d_i ) + u_it (2.548) (8.916)	79.50	68.83%
Química	37.14	ln m_i = 140 + 0.806 (ln d_i ) + u_it (1.762) (10.304)	106.171	74.68%
Petróleo	61.13	ln m_i = 571 + 0.256 (ln d_i ) + u_it (4.666) (3.073)	9.446	20.79%
Agricultura	333.45	ln mi = 725 + 0.067 (ln di ) + ui t (7.052) (3.325)	11.062	23.51%

Nota: Para los valores bases alternativos, el primer estimador está a 10⁹ yuanes.

Tabla 6 Regresiones entre diferentes precios incluyendo la variable rank y CVI

V. explicada	Mod.1	Mod.2	Mod.3	Mod.4	Mod.5	Mod.6
V. explicada	ln(m)	ln(m)	ln(m)	ln(m)	ln(p)	Ln(p)
V. explicativas Constante	0.646 0.414	6.849 0.00005	1.777 0.0304	9.408 0.0001	0.266 0.8766	-2.13 0.8154
ln (d)	0.977 <0.0001	0.724 <0.0001	0.982 <0.0001	1.01 <0.0001
ln (p)	0.936	0.625
ln (p)	<0.0001	<0.0001
ln (cvir)	1.02 <0.0001
Rank	0.027 0.00004	0.033 0.0001	0.006 0.3196	-0.001 0.0048
Dummy	0.447 <0.0001	0.808 0.0007	0.579 <0.0001	-0.03 <0.0001
R²	0.968	.9884	0.9658	.9802	0.986	0.999
R ² ajustada	0.967	.9874	0.9639	.9785	0.985	0.999
F (k-1, n-k)	F(1,37)	F(3,35)	F(2,36)	F(3,35)	F(2,36)	F(4,34)
F calculada	1122.2	1000.2	508.7	496.6	1269.8	217624
	<0.0001	<0.0001	<0.0001	<0.0001	<0.0001
Heterocedasticidad
White	0.8807	0.6862	0.7315	0.6475	0.1345	0. 4469
Breusch-Pagan	0.6891	0.9032	0.7184	0.2750	0.4281	0.3253
Koenker	0.6891	0.9181	0.7837	0.2524	0.2902	0.2366
Normalidad
Ji-Cuadrada	0.18929	0.25521	0.165189	0.7598	0.4756	0.9670
Multicolinealidad
Determinante X' X	-	2338594.4	-	1781802.1	861720.9	590067.2

Nota: La variable dummy, controla los outlierspara el modelo 2 en los sectores: 3, 11 y 28, para el modelo 3: sólo en el sector 3, para el modelo 4: 3 y 11 y para el modelo 6: el sector 11. Todos los cálculos econométricos se han elaborado en Gretl, software libre, diseñado y soportado por Allin Cotrell.

Tabla 7 Variables fundamentales marxistas

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