Health perception in Brazil: an analysis of the differences by gender of the workers

Castro, Bruna Naiara de; Staduto, Jefferson Andronio Ramundo

doi:10.1590/1982-3533.2019v28n3art10

Bruna Naiara de Castro

Professora da União de Ensino Superior de Cafelândia (ÚNICA), Cafelândia, PR, Brasil. E-mail: bn_castro@hotmail.com.

Jefferson Andronio Ramundo Staduto

Professor da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Toledo, PR, Brasil. E-mail: jefferson.staduto@unioeste.br.

Variáveis Explicativas	Tipo e Descrição	Referências
Educação	Uma variável contínua que considera os anos completos de estudo do ocupado;	Dachs, 2002DACHS, J. N. W. Determinantes das desigualdades na auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/1998. Ciência e Saúde Coletiva, v. 7, n. 4, p. 641-657, 2002.; Singh, et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.; Singh et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.
Branca	Uma variável binária que assume 1 quando ocupado se declarou da corbranca e zero quando o ocupado se declarou da cor não branca;	Dachs, 2002DACHS, J. N. W. Determinantes das desigualdades na auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/1998. Ciência e Saúde Coletiva, v. 7, n. 4, p. 641-657, 2002.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.; Soytas e kose, 2014SOYTAS, M. A.; KOSE, T. Gender differences in self-reported health status: cross-country evidence from Turkey and the united states. Job Market Paper, p. 1-30, Nov. 2014.
Formal e Conta Própria	Duas variáveis binárias, a primeira assume 1 quando o ocupado trabalhava no mercado de trabalho formal e zero caso contrário. Já a segunda variável assume 1 quando o ocupado trabalhava por conta própria e zero caso contrário, tendo escolhido como referência os trabalhadores sem carteira assinada.	Giatti e Barreto, 2006GIATTI, L.; BARRETO, S. M. Situação do indivíduo no mercado de trabalho e iniqüidade em saúde no Brasil. Revista Saúde Pública, Belo Horizonte, v. 1, n. 40, p. 99-106, 2006.
Idade	Uma variável contínua que considera os anos deIdade do ocupado;	Dachs, 2002DACHS, J. N. W. Determinantes das desigualdades na auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/1998. Ciência e Saúde Coletiva, v. 7, n. 4, p. 641-657, 2002.; Singh et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.; Soytas e Kose, 2014SOYTAS, M. A.; KOSE, T. Gender differences in self-reported health status: cross-country evidence from Turkey and the united states. Job Market Paper, p. 1-30, Nov. 2014.
Norte, Sul, Centro-Oeste e Nordeste	Quatro variáveis binárias para distinguir cinco regiões, a região o Sudestefoi a referência;	Kassouf, 1997KASSOUF, A. L. Saúde e mercado de trabalho. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 27, n. 3, p. 587-610, dez. 1997.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.; Singh et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.
Afazeres Domésticos	Uma variável contínua que considera as horas dedicadas a afazeres domésticos.	Barata, 2009BARATA, R. B. Como e por que as desigualdades sociais fazem mal à saúde. 1. ed. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2009.; Fernandes et al., 2012FERNANDES, A. A. et al. Envelhecimento e saúde: uma análise de gênero. Lisboa: Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, 2012. p. 86.
Chefe	Uma variável binária que assume 1 quando o ocupado se declarou chefe de família e zero caso contrário;	Kassouf, 1997KASSOUF, A. L. Saúde e mercado de trabalho. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 27, n. 3, p. 587-610, dez. 1997..
Horas35 e Horas45	Duas variáveis binárias para jornada de trabalho. A primeira assume 1 quando o ocupado trabalhava até 35 horas por semana. Já a segunda variável assume 1 quando o ocupado trabalhava mais que 45 horas por semana, tendo escolhido como referência a jornada de trabalho maior que 35 horas e menor que 45 horas, ou seja, de 36 a 44 horas por semana.	Kassouf, 1997KASSOUF, A. L. Saúde e mercado de trabalho. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 27, n. 3, p. 587-610, dez. 1997.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.
Declarante	Uma variável binária que assume 1 quando o próprio entrevistado declarou sua percepção de saúde e zero quando declarado por outra pessoa do domicílio;	Dachs, 2002DACHS, J. N. W. Determinantes das desigualdades na auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/1998. Ciência e Saúde Coletiva, v. 7, n. 4, p. 641-657, 2002.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.
Pobre ⁽¹⁾ (1) Nos trabalhos citados a variável se referia a renda ou ao salário. Nesta pesquisa, a variável pobre foi usada com o objetivo de captar o impacto da pobreza na percepção de saúde dos ocupados.	Uma variável binária que assume 1 quando o ocupado recebia renda domiciliar per capita até ½ salário mínimo e zero quando o ocupado recebia mais que ½ salário mínimo.	Kassouf, 1997KASSOUF, A. L. Saúde e mercado de trabalho. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 27, n. 3, p. 587-610, dez. 1997.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.; Singh et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.
Urbano	Uma variável binária que assume 1 quando o ocupado residia na zona urbana e zero quando o ocupado residia na zona rural.	Dachs, 2002DACHS, J. N. W. Determinantes das desigualdades na auto-avaliação do estado de saúde no Brasil: análise dos dados da PNAD/1998. Ciência e Saúde Coletiva, v. 7, n. 4, p. 641-657, 2002.; Maia e Rodrigues, 2010MAIA, A. G.; RODRIGUES, C. G. Saúde e mercado de trabalho no Brasil: diferenciais entre ocupados agrícolas e não agrícolas. Revista de Economia e Sociologia Rural, Piracicaba, v. 48, n. 4, p. 737-765, out./dez. 2010.; Singh et al., 2013SINGH, L. et al. Determinants of gender differences in self-rated health among older population: evidence from India. Sage Open, p. 1-12, Abr./Jun. 2013.
Consulta médica	Uma variável binária que assume 1 quando o ocupado consultou o médico nos últimos doze meses e zero caso contrário.	Mendes e Sala, 2011MENDES, J. D. V.; SALA, A. Perfil da morbidade das internações masculinas no Estado de São Paulo. Boletim Epidemiológico Paulista, v. 8, n. 93, p. 22-31, 2011.
Gerente	Uma variável binária que assume 1 quando os indivíduos trabalhavam nas ocupações de gerentes, dirigentes e dirigentes do poder público e zero caso contrário	(SOUSA, 2010SOUSA, E. A. Efeitos da educação sobre a saúde do indivíduo: uma análise para a região nordeste do Brasil. 2010, 82f. Dissertação (Mestrado Economia Aplicada)-Programa de Pós-Gráduação em Economia Aplicada da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2010.)

Sexo	Número de Ocupados	Ocupados (%)	Saudáveis (%)
Homens	53.105.005	56,2	80,1
Mulheres	41.367.173	43,8	75,5
Total	94.472.178	100	78,1

Gênero	Número de Ocupados	Ocupados (%)	Consultou Médico (%)
Homens	53.105.005	56,2	54,5
Mulheres	41.367.173	43,8	79,7
Total	94.472.178	100	65,5

Homens				Mulheres
Doenças	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Doenças	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
Coluna ou Costas	7.208.195	13,6	51,5	Coluna ou Costas	7.105.472	17,2	49,1
Artrite ou Reumatismo	1.603.626	3,0	35,8	Artrite ou Reumatismo	2.684.231	6,5	36,4
Câncer	157.929	0,3	37,1	Câncer	216.703	0,5	45,9
Diabetes	1.404.687	2,6	38,1	Diabetes	1.180.208	2,8	31,7
Bronquite ou Asma	1.616.433	3,0	61,1	Bronquite ou Asma	1.827.094	4,4	56,9
Hipertensão	5.960.681	11,2	49,5	Hipertensão	6.100.427	14,7	45,1
Coração	1.331.605	2,5	32,0	Coração	1.320.632	3,2	32,0
Insuficiência renal crônica	627.957	1,2	35,9	Insuficiência renal crônica	630.756	1,5	36,2
Depressão	1.129.549	2,1	35,0	Depressão	2.695.141	6,5	39,3
Tuberculose	81.598	0,1	40,2	Tuberculose	49.665	0,1	51,9
Tendinite ou Tenossinovite	930.578	1,7	57,6	Tendinite ou Tenossinovite	2.109.968	5,1	55,2
Cirrose	96.341	0,2	33,8	Cirrose	32.512	0,1	46,4

Homem				Mulher
Incapacidade	Número de Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Incapacidade	Número de Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
Sim	3.444.781	6,5	38,4	Sim	3.666.550	8,8	38,3
Não	49.660.224	93,5	83,0	Não	37.700.623	91,1	79,1
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Média de Horas Gastas com Afazeres Domésticos	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Média de Horas Gastas com Afazeres Domésticos	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
4	24.803.837	47	79,6	19	36.730.677	89	74,5
0	28.301.168	53	80,6	0	4.636.496	11	83,3
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Situação na Ocupação	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Situação na Ocupação	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
Formal	26.854.704	51	84,3	Formal	18.785.942	45	82,3
Conta Própria	11.703.304	22	71,2	Conta Própria	5.958.487	14	68,5
Informal	14.546.997	27	79,6	Informal	16.622.744	40	70,3
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Salário Principal	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Renda domiciliarper capita	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
0 a ½	6.945.219	13,1	73,1	0 a ½	9.509.373	23,0	62,8
>½ a 1	9.189.923	17,3	75,3	>½ a 1	8.287.788	20,0	72,5
>1 a 1,5	9.389.532	17,7	78,9	>1 a 1,5	7.790.300	18,8	79,4
>1,5 a 2	7.279.199	13,7	82,0	>1,5 a 2	3.776.805	9,1	83,1
>2 a 2,5	4.446.720	8,4	84,5	>2 a 2,5	2.043.350	4,9	85,9
>2,5 a 3	2.716.848	5,1	84,4	>2,5 a 3	1.112.874	2,7	86,8
>3 a 3,5	1.125.097	2,1	86,4	>3 a 3,5	525.961	1,3	88,1
>3,5 a 4	1.935.305	3,6	85,1	>3,5 a 4	877.266	2,1	89,8
>4 a 4,5	2.346.788	4,4	84,1	>4 a 4,5	1.045.972	2,5	88,5
>5	7.730.374	14,5	84,5	>5	6.397.484	15,5	78,5
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Anos de estudos	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Anos de estudos	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
Sem instrução	4.808.072	9,0	62,5	Sem instrução	2.719.721	6,6	52,9
1 a 4	10.942.429	20,6	69,4	1 a 4	6.818.782	16,5	58,5
5 a 8	14.101.892	26,5	80,7	5 a 8	9.141.351	22,1	71,6
9 a 11	16.821.410	31,7	87,5	9 a 11	14.947.877	36,1	82,6
12 a 15	6.431.202	12,1	90,8	12 a 15	7.739.442	18,7	89,1
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Jornada de Trabalho	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Jornada de Trabalho	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
<=35 horas	8.427.252	15,9	77,4	<=35 horas	14.344.907	34,7	70,1
>=36 e <=44 horas	22.756.697	42,8	82,6	>=36 e <=44 horas	14.383.518	34,7	81,5
>=45 horas	21.921.056	41,2	78,6	>=45 horas	12.638.748	30,5	74,7
Total	53.105.005	100	80,1	Total	41.367.173	100	75,5

Homem				Mulher
Idade	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)	Idade	Ocupados	(%)	Saudáveis (%)
10 a 14	1.036.431	1,9	90,0	10 a 14	523.547	1,3	89,4
15 a 17	2.245.925	4,2	91,4	15 a 17	1.323.442	3,2	86,0
18 a 25	10.996.375	20,7	90,2	18 a 25	8.306.800	20,1	86,0
26 a 35	13.648.321	25,7	86,1	26 a 35	11.189.408	27,0	81,8
36 a 45	11.855.605	22,3	78,2	36 a 45	9.992.209	24,1	73,2
46 a 55	8.813.508	16,6	68,2	46 a 55	6.995.858	16,9	62,5
56 a 65	4.508.840	8,5	57,7	56 a 65	3.035.909	7,3	53,8
Total	53.105.005	100	80,12	Total	41.367.173	100	75,48

Mulher
	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Educação	0,12^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,12^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,13^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,14^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Int. Conf. Padrão	[0,12 - 0,13]	[0,12 - 0,13]	[0,10 - 0,16]	[0,11 - 0,17]
	(0,00)	(0,02)	(0,01)	(0,01)
Int. Conf. CLR	[0,11 - 0,13]	[0,11 - 0,13]	[0,10 - 0,16]	[0,11 - 0,17]
CLR	755,49^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	650,63^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	63,62^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	70,50^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Hausman	-0,126^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,126^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,088^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,097^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,008)	(0,008)	(0,017)	(0,018)
Homem
	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Educação	0,09^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,09^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,09^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,10^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Int. Conf. Padrão	[0,08 - 0,10]	[0,08 - 0,10]	[0,06 - 0,10]	[0,07 - 0,11]
	(0,00)	(0,06)	(0,01)	(0,01)
Int. Conf. CLR	[0,08 - 0,09]	[0,08 - 0,09]	[0,07 - 0,11]	[0,08 - 0,12]
CLR	591,76^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	546,22^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	68,27^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	80,08^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Hausman	-0,068^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,068^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,037^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,045^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,006)	(0,006)	(0,012)	(0,012)

Mulheres
Variáveis	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Educação	0,034^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,033^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,036^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,037^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Educação	(0,001)	(0,001)	(0,004)	(0,003)
Pobre	-0,007	-0,006	-0,003	0,012
Pobre	(0,006)	(0,006)	(0,011)	(0,011)
Idade	-0,004^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,004^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,003^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,003^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Idade	(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)
Consultou médico	-0,134^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,134^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,133^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,135^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Consultou médico	(0,004)	(0,004)	(0,004)	(0,004)
Horas35	-	-0,019^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,023^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,019^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Horas35		(0,004)	(0,004)	(0,004)
Horas45	-	-0,017^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,014^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,012^ Denota significância ao nível de 5%,
Horas45		(0,004)	(0,005)	(0,005)
Urbano	-	-	-0,026^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,039^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Urbano			(0,009)	(0,009)
Branca	-	-	0,021^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,009
Branca			(0,006)	(0,006)
Formal	-	-	-0,023^ Denota significância ao nível de 5%,	-0,030^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Formal			(0,010)	(0,010)
Conta Própria	-	-	-0,020^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,020^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Conta Própria			(0,005)	(0,005)
Declarante	-	-	-0,008^ Denota significância ao nível de 5%,	-0,006
Declarante			(0,004)	(0,004)
Chefe	-	-	-0,003	-0,002
Chefe			(0,003)	(0,003)
Afazeres domésticos	-	-	0,000	0,000
Afazeres domésticos			(0,000)	(0,000)
Norte	-	-	-	-0,082^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Norte				(0,005)
Nordeste	-	-	-	-0,057^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Nordeste				(0,004)
Sul	-	-	-	-0,032^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Sul				(0,005)
Centro Oeste	-	-	-	-0,051^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
Centro Oeste				(0,005)

Homens
Variáveis	Modelo 1	Modelo 2	Modelo 3	Modelo 4
Educação	0,022^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,022^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,021^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,022^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,001)	(0,001)	(0,003)	(0,003)
Pobre	-0,037^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,037^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,034^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,024^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,005)	(0,005)	(0,008)	(0,007)
Idade	-0,005^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,005^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,005^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,005^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,000)	(0,000)	(0,000)	(0,000)
Consultou médico	-0,140^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,140^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,143^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,145^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
	(0,003)	(0,003)	(0,003)	(0,003)
Horas35	-	-0,032^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,026^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,023^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
		(0,004)	(0,004)	(0,004)
Horas45	-	-0,017^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,015^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	-0,014^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
		(0,003)	(0,003)	(0,003)
Urbano	-	-	-0,016^ Denota significância ao nível de 5%,	-0,027^ Denota significância ao nível de 5%,
			(0,007)	(0,007)
Branca	-	-	0,014^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,006
			(0,005)	(0,005)
Formal	-	-	0,026^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,019^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
			(0,006)	(0,006)
Conta Própria	-	-	-0,008^ Denota significância ao nível de 5%,	-0,007^ Denota significância ao nível de 5%,
			(0,004)	(0,004)
Declarante	-	-	0,017^* ***** Denota significância ao nível de 1%;	0,019^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
			(0,003)	(0,003)
Chefe	-	-	0,000	0,000
			(0,003)	(0,003)
Afazeres domésticos	-	-	0,000	0,000
			(0,000)	(0,000)
Norte	-	-	-	-0,070^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
				(0,004)
Nordeste	-	-	-	-0,038^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
				(0,004)
Sul	-	-	-	-0,035^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
				(0,004)
Centro Oeste	-	-	-	-0,038^* ***** Denota significância ao nível de 1%;
				(0,004)

\begin{matrix} Y_{i} Sa ú de = β_{0} + β_{1} Y_{i} Educa ç ã o + \sum β_{j} X_{ij} Sa ú de + e_{i} \\ Y_{i} Educa ç ã o = α_{0} + \sum α_{j} X_{ij} Educa ç ã o + µ_{i} \end{matrix}

\begin{matrix} Y_{i} S á ude = β_{0} + β_{1} Y_{i} Educa ç ã o + \sum β_{j} X_{ij} Sa ú de + δ_{1} {\hat{µ}}_{i} + e_{i} \\ H_{0} : δ_{1} = 0 (hip ó tese de exogeneidade) \\ H_{A} : δ_{1} = 0 (hip ó tese de endogeneidade) \end{matrix}

[TFN12] ⁽¹⁾
Nos trabalhos citados a variável se referia a renda ou ao salário. Nesta pesquisa, a variável pobre foi usada com o objetivo de captar o impacto da pobreza na percepção de saúde dos ocupados.

Brasil

Brasil

Health perception in Brazil: an analysis of the differences by gender of the workers

Abstract