Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões

Ávila, Ednilson Sebastião de; Diniz, Eliezer Martins

doi:10.1590/0101-4161201545197ese

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Estudos Econômicos (São Paulo)

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Sumário

Articles • Estud. Econ. 45 (1) • Mar 2015 • https://doi.org/10.1590/0101-4161201545197ese copiar

Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões ^♦ ♦ Os autores agradecem os comentários de um parecerista anônimo.

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Resumo

Recentemente, diversos pesquisadores se dedicaram a estudar a relação existente entre crescimento econômico e poluição. Desses estudos surgiram dois enfoques distintos: a Curva Ambiental de Kuznets (CAK) e a convergência das emissões. Neste contexto, Brock e Taylor (2010)BROCK, W. A.; TAYLOR, M. S. The green Solow model. Journal of Economic Growth, v. 15, p. 127-153, 2010. desenvolveram um modelo que faz uma ligação entre estas duas metodologias, à medida que a convergência de emissões implica a CAK. O objetivo deste artigo é estimar a CAK (de um modo tradicional) e o modelo de Brock e Taylor (2010)BROCK, W. A.; TAYLOR, M. S. The green Solow model. Journal of Economic Growth, v. 15, p. 127-153, 2010. com o intuito de verificar se os resultados se reforçam mutuamente. As estimações da curva foram sensíveis ao modelo escolhido. A estimação do modelo apontou evidências de convergência condicional das emissões per capita e da CAK.

Palavras-Chave
Curva Ambiental de Kuznets; Convergência das emissões; Crescimento econômico

Variável		Média	Desvio Padrão	Min.	Max.	Variável		Média	Desvio Padrão	Min.	Max.
e_it	Overall	0,577	1,579	-3,910	3,848	Δe_it	Overall	0,006	0,019	-0,082	0,111
	Between		1,553	-3,118	3,270		Between		0,009	-0,022	0,044
	Within		0,324	-1,875	1,793		Within		0,016	-0,069	0,089
y_it	Overall	8,654	1,274	4,767	11,64	e _it	Overall	0,584	1,572	-3,778	3,671
	Between		1,250	5,404	11,02		Between		1,551	-3,120	3,273
	Within		0,273	7,268	10,17		Within		0,293	-0,947	1,602
y²_it	Overall	76,52	21,62	22,73	135,41	s_it	Overall	-1,573	0,464	-3,838	-0,501
	Between		21,21	29,23	121,45		Between		0,408	-3,334	-0,719
	Within		4,73	56,59	100,07		Within		0,224	- 2,745	-0,372
y³_it	Overall	689,68	281,73	108,34	1.575,74	dep_it	Overall	-2,712	0,165	-3,202	- 2,282
	Between		275,72	158,26	1.339,46		Between		0,149	-3,070	-2,462
	Within		64,01	421,97	966,86		Within		0,071	-3,077	-2,496

Teste	e_it	y_it	y²_it	y³_it
IPS	2,627	7,378	8,194	8,624
IPS	0,9957	1,0000	1,0000	1,0000
Fisher ADF	172,677	106,717	98,469	97,276
Fisher ADF	0,027	1,0000	1,0000	1,0000
Fisher PP	272,706	132,240	126,556	121,743
Fisher PP	0,0003	0,9999	1,0000	1,0000
Choi ADF	3,031	8,214	8,918	9,208
Choi ADF	0,9988	1,0000	1,0000	1,0000
Choi PP	-1,034	5,575	6,306	7,074
Choi PP	0,1506	1,0000	1,0000	1,0000
CIPS	-2,195	-2,413	-1,996	-1.962
CIPS	0,653	0,174	1,0000	0,976

	Painel		Grupo
Modelo 1	rho	0,3394	rho	1,0435
	rho	0,6328	rho	0,8516
	PP	-2,1012	PP	-3,7313
	PP	0,0178	PP	0,0001
	ADF	-1,6090	ADF	-4,0041
	ADF	0,0538	ADF	0,0000
Modelo 2	rho	1,4292	rho	2,6466
	rho	0,9997	rho	0,9959
	PP	-1,6044	PP	-3,0302
	PP	0,0543	PP	0,0012
	ADF	-2,0835	ADF	-4,0265
	ADF	0,0186	ADF	0,0000

Estatística	Modelo 1	Modelo 2
Gτ	-1,954^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-1,861^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Gτ	0,0000	0,0000
Gα	-6,007^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-3,604^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Gα	0,0000	0,0000
Pτ	-14,008^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-10,889^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Pτ	0,0000	0,0000
Pα	-4,596^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-2,947^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Pα	0,0000	0,0000

	Modelo 1		Modelo 2
Variável	FMOLS	DOLS	FMOLS	DOLS
y_it	1,63^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	1,739^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	3,84^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	2,851^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y_it	(13,67)	(15,48)	(3,93)	(3,84)
y²_it	-0,06^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,059^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,22^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,130^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y²_it	(-134.21)	(-135,25)	(-8,28)	(-8,25)
y³_it	-	-	0,003^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	0,0008^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y³_it			-108,51	(-109,26)
Ponto de Inflexão	792.805,60	2.513.755,00	6.168,88	57.837,04

Testes	Convergência Absoluta	Convergência condicional
Teste Poolabilidade	1,331	2,5167
Teste Poolabilidade	0,0306	0,0002
Teste de Hausman	132,11	156,37
Teste de Hausman	0,0000	0,0000
Teste de Correlação Serial	22,5514	0,9432
Teste de Correlação Serial	0,0000	0,3314

Variável	Efeitos Fixos		System-GMM
Variável	Convergência Absoluta	Convergência Condicional	Convergência Absoluta	Convergência Condicional
*e_it-N*	-0,024^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,026^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,645^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,361^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
	(-8,49)	(-11,40)	(2,28)	(5,07)
*s_it*	-	0,015^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-	1,437^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
		(4,24)		(6,26)
*(δ+n+gB)_it*		-0,019^* *, , * representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.		-2,493^ , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
		(-1,76)		(-2,09)
N	594	594	495	495
*N° de instrumentos*			8	19
*Inst. Eq. diferenças*	-	-	e_it-2, e_it-3	e_it,e_it-1,e_it-2, e_i_t-3,e_it-4
*Inst. Eq. Nível*	-	-	constante	Δe_it-4, constante
*Teste de Sargan*	-	-	9,1283	16,2492
			0,1665	0,3657
			0,9009	-0,4911
*Teste Correlação serial 1^a ordem*	-	-
			0,3676	0,6233
*Teste de correlação serial 2 ^a ordem*	-	-	-2,0761	-0,6184
			0,0379	0,5363
λ	0,002	0,042	0,026	0,014
α	0,97	0,36	0,60	0,79

Departamento de Economia; Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP) Av. Prof. Luciano Gualberto, 908 - FEA 01 - Cid. Universitária, CEP: 05508-010 - São Paulo/SP - Brasil, Tel.: (55 11) 3091-5803/5947 - São Paulo - SP - Brazil
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[TFN01] Fonte: Elaborado pelos autores

[TFN02] Overall: estatística que engloba todas as unidades de corte transversal; Between: estatística calculada entre os grupos; Within: estatística calculada dentro dos grupos.

[TFN03] Todas as variáveis estão em logaritmos, exceto a variável Δ_it.

África do Sul	Canadá	Finlândia	Israel	Omã	Sudão
Albânia	Chile	França	Itália	Panamá	Suécia
Alemanha	China	Gabão	Jamaica	Paquistão	Suíça
Angola	Chipre	Gana	Japão	Paraguai	Tailândia
Argélia	Cingapura	Grécia	Jordânia	Peru	Tanzânia
Argentina	Colômbia	Guatemala	Líbano	Polônia	Togo
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