Ávila, Ednilson Sebastião de; Diniz, Eliezer Martins

doi:10.1590/0101-4161201545197ese

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Estudos Econômicos (São Paulo)

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Articles • Estud. Econ. 45 (1) • Mar 2015 • https://doi.org/10.1590/0101-4161201545197ese copy

Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões ^♦ ♦ Os autores agradecem os comentários de um parecerista anônimo.

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

Recently many researchers started to study the relationship between economic growth and pollution. Two distinct approaches followed from these studies: the Environmental Kuznets Curve (EKC) and the convergence of emissions. In this context, Brock and Taylor (2010)BROCK, W. A.; TAYLOR, M. S. The green Solow model. Journal of Economic Growth, v. 15, p. 127-153, 2010. built a model that makes a bridge between both methodologies, as convergence of emissions implies the EKC. The purpose of this paper is to estimate the EKC (in a traditional way) and the model proposed by Brock and Taylor (2010)BROCK, W. A.; TAYLOR, M. S. The green Solow model. Journal of Economic Growth, v. 15, p. 127-153, 2010. in order to verify if the results reinforce each other. The estimates of the curve were sensitive to the model chosen. The estimates of the model pointed to evidence of conditional convergence of per capita emissions and of the EKC.

Keywords
Environmental Kuznets Curve; Convergence of emissions; Economic growth

Variável		Média	Desvio Padrão	Min.	Max.	Variável		Média	Desvio Padrão	Min.	Max.
e_it	Overall	0,577	1,579	-3,910	3,848	Δe_it	Overall	0,006	0,019	-0,082	0,111
	Between		1,553	-3,118	3,270		Between		0,009	-0,022	0,044
	Within		0,324	-1,875	1,793		Within		0,016	-0,069	0,089
y_it	Overall	8,654	1,274	4,767	11,64	e _it	Overall	0,584	1,572	-3,778	3,671
	Between		1,250	5,404	11,02		Between		1,551	-3,120	3,273
	Within		0,273	7,268	10,17		Within		0,293	-0,947	1,602
y²_it	Overall	76,52	21,62	22,73	135,41	s_it	Overall	-1,573	0,464	-3,838	-0,501
	Between		21,21	29,23	121,45		Between		0,408	-3,334	-0,719
	Within		4,73	56,59	100,07		Within		0,224	- 2,745	-0,372
y³_it	Overall	689,68	281,73	108,34	1.575,74	dep_it	Overall	-2,712	0,165	-3,202	- 2,282
	Between		275,72	158,26	1.339,46		Between		0,149	-3,070	-2,462
	Within		64,01	421,97	966,86		Within		0,071	-3,077	-2,496

Teste	e_it	y_it	y²_it	y³_it
IPS	2,627	7,378	8,194	8,624
IPS	0,9957	1,0000	1,0000	1,0000
Fisher ADF	172,677	106,717	98,469	97,276
Fisher ADF	0,027	1,0000	1,0000	1,0000
Fisher PP	272,706	132,240	126,556	121,743
Fisher PP	0,0003	0,9999	1,0000	1,0000
Choi ADF	3,031	8,214	8,918	9,208
Choi ADF	0,9988	1,0000	1,0000	1,0000
Choi PP	-1,034	5,575	6,306	7,074
Choi PP	0,1506	1,0000	1,0000	1,0000
CIPS	-2,195	-2,413	-1,996	-1.962
CIPS	0,653	0,174	1,0000	0,976

	Painel		Grupo
Modelo 1	rho	0,3394	rho	1,0435
	rho	0,6328	rho	0,8516
	PP	-2,1012	PP	-3,7313
	PP	0,0178	PP	0,0001
	ADF	-1,6090	ADF	-4,0041
	ADF	0,0538	ADF	0,0000
Modelo 2	rho	1,4292	rho	2,6466
	rho	0,9997	rho	0,9959
	PP	-1,6044	PP	-3,0302
	PP	0,0543	PP	0,0012
	ADF	-2,0835	ADF	-4,0265
	ADF	0,0186	ADF	0,0000

Estatística	Modelo 1	Modelo 2
Gτ	-1,954^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-1,861^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Gτ	0,0000	0,0000
Gα	-6,007^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-3,604^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Gα	0,0000	0,0000
Pτ	-14,008^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-10,889^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Pτ	0,0000	0,0000
Pα	-4,596^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente	-2,947^* , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente
Pα	0,0000	0,0000

	Modelo 1		Modelo 2
Variável	FMOLS	DOLS	FMOLS	DOLS
y_it	1,63^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	1,739^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	3,84^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	2,851^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y_it	(13,67)	(15,48)	(3,93)	(3,84)
y²_it	-0,06^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,059^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,22^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,130^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y²_it	(-134.21)	(-135,25)	(-8,28)	(-8,25)
y³_it	-	-	0,003^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.	0,0008^ , , indicam significância de 1%, 5% e 10% respectivamente.
y³_it			-108,51	(-109,26)
Ponto de Inflexão	792.805,60	2.513.755,00	6.168,88	57.837,04

Testes	Convergência Absoluta	Convergência condicional
Teste Poolabilidade	1,331	2,5167
Teste Poolabilidade	0,0306	0,0002
Teste de Hausman	132,11	156,37
Teste de Hausman	0,0000	0,0000
Teste de Correlação Serial	22,5514	0,9432
Teste de Correlação Serial	0,0000	0,3314

Variável	Efeitos Fixos		System-GMM
Variável	Convergência Absoluta	Convergência Condicional	Convergência Absoluta	Convergência Condicional
*e_it-N*	-0,024^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,026^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,645^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-0,361^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
	(-8,49)	(-11,40)	(2,28)	(5,07)
*s_it*	-	0,015^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.	-	1,437^* , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
		(4,24)		(6,26)
*(δ+n+gB)_it*		-0,019^* *, , * representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.		-2,493^ , , representam significância a 1%, 5% e 10% respectivamente.
		(-1,76)		(-2,09)
N	594	594	495	495
*N° de instrumentos*			8	19
*Inst. Eq. diferenças*	-	-	e_it-2, e_it-3	e_it,e_it-1,e_it-2, e_i_t-3,e_it-4
*Inst. Eq. Nível*	-	-	constante	Δe_it-4, constante
*Teste de Sargan*	-	-	9,1283	16,2492
			0,1665	0,3657
			0,9009	-0,4911
*Teste Correlação serial 1^a ordem*	-	-
			0,3676	0,6233
*Teste de correlação serial 2 ^a ordem*	-	-	-2,0761	-0,6184
			0,0379	0,5363
λ	0,002	0,042	0,026	0,014
α	0,97	0,36	0,60	0,79

Departamento de Economia; Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP) Av. Prof. Luciano Gualberto, 908 - FEA 01 - Cid. Universitária, CEP: 05508-010 - São Paulo/SP - Brasil, Tel.: (55 11) 3091-5803/5947 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: estudoseconomicos@usp.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[TFN01] Fonte: Elaborado pelos autores

[TFN02] Overall: estatística que engloba todas as unidades de corte transversal; Between: estatística calculada entre os grupos; Within: estatística calculada dentro dos grupos.

[TFN03] Todas as variáveis estão em logaritmos, exceto a variável Δ_it.

África do Sul	Canadá	Finlândia	Israel	Omã	Sudão
Albânia	Chile	França	Itália	Panamá	Suécia
Alemanha	China	Gabão	Jamaica	Paquistão	Suíça
Angola	Chipre	Gana	Japão	Paraguai	Tailândia
Argélia	Cingapura	Grécia	Jordânia	Peru	Tanzânia
Argentina	Colômbia	Guatemala	Líbano	Polônia	Togo
Austrália	Congo	Haiti	Luxemburgo	Portugal	Trinidad Tobago
Áustria	Costa Rica	Holanda	Malásia	Quênia	Tunísia
Bahrein	Costa do Marfim	Honduras	Malta	Reino Unido	Turquia
Bangladesh	Cuba	Hong Kong	Marrocos	R.D. Congo	Uruguai
Bélgica	Dinamarca	Hungria	México	Rep. Dominicana	Venezuela
Benin	Egito	Índia	Moçambique	Romênia	Vietnam
Bolívia	El Salvador	Indonésia	Nepal	Senegal	Zâmbia
Brasil	Equador	Irã	Nicarágua	Singapura	Zimbábue
Brunei	Estados Unidos	Iraque	Nigéria	Síria
Bulgária	Etiópia	Irlanda	Noruega	Espanha
Camarões	Filipinas	Islândia	Nova Zelândia	Sri Lanka

Brasil

Brasil

Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões ♦ ♦ Os autores agradecem os comentários de um parecerista anônimo.

Abstract

Evidências sobre curva ambiental de Kuznets e convergência das emissões ^♦ ♦ Os autores agradecem os comentários de um parecerista anônimo.