Moreira, Gustavo Carvalho; Mattos, Leonardo Bornacki de; Teixeira, Evandro Camargos; Cunha, Dênis Antonio da

doi:10.1590/0101-4161464977gled

Gustavo Carvalho Moreira

Doutorando - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ-USP), Endereço: Avenida Pádua Dias, 11 - São Dimas - Piracicaba - São Paulo/SP, CEP: 13418-900 - E-mail: gustavocmoreira@usp.br

Leonardo Bornacki de Mattos

Professor - Universidade Federal de Viçosa (UFV), Endereço: Avenida Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitário - Viçosa - Minas Gerais/MG, CEP: 36570-900 - E mail: lbmattos@ufv.br

Evandro Camargos Teixeira

Professor - Universidade Federal de Viçosa (UFV), Endereço: Avenida Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitário - Viçosa - Minas Gerais/MG, CEP: 36570-900 - E mail: evandro.teixeira@ufv.br

Dênis Antonio da Cunha

Professor - Universidade Federal de Viçosa (UFV), Endereço: Avenida Peter Henry Rolfs, s/n - Campus Universitário - Viçosa - Minas Gerais/MG, CEP: 36570-900 - E-mail: denis.cunha@ufv.br

	Descrição	Sinal esperado
renliqpct	Renda mensal per capita, excluindo-se as transferências do PBF	-
estudchef	Anos de estudo do chefe da família	-
idchef	Idade do chefe da família	+
idchef2	Idade do chefe da família ao quadrado	-
raça	Dummy, que assume 1 se a cor da pele do chefe da família for preta ou parda, e 0, caso contrário	+
chefformal	Dummy, que assume 1 se o chefe da família trabalha no setor formal, e 0, caso contrário	-
ncomodo	Número de cômodos do domicílio	-
centrooeste	Dummy, que assume 1 se o domicílio está localizado na região Centro-Oeste, e 0, caso contrário	-
sudeste	Dummy, que assume 1 se o domicílio está localizado na região Sudeste, e 0, caso contrário	-
norte	Dummy, que assume 1 se o domicílio está localizado na região Norte, e 0, caso contrário	-
sul	Dummy, que assume 1 se o domicílio está localizado na região Sul, e 0, caso contrário	-
rural	Dummy, que assume 1 se a família reside no meio rural, e 0, caso contrário	+
filho	Dummy, que assume 1 quando há filho(s) de 0 a 15 anos na família, e 0, caso contrário	+
adol	Dummy, que assume 1 quando há filho(s) de 16 ou 17 anos na família, e 0, caso contrário	-
luz	Dummy, que assume 1 se há energia elétrica no domicílio, e 0, caso contrário	-
água	Dummy, que assume 1 se há água canalizada internamente no domicílio, e 0, caso contrário	-
lixo	Dummy, que assume 1 se há coleta direta ou indireta de lixo no domicílio, e 0, caso contrário	-
esgoto	Dummy, que assume 1 se há rede coletora de esgoto no domicílio, e 0, caso contrário	-

Variável	Descrição	Sinal ⁽¹⁾ (1) Indica o sinal esperado para o coeficiente da respectiva variável;	Referência ⁽²⁾ (2) Referências bibliográficas que respaldaram a inclusão da respectiva variável;
pbf	Dummy, que assume 1 se a família recebe o benefício do PBF, e 0, caso contrário.	-	Perova (2010)PEROVA, E. Three essays on intended and not intended impacts of conditional cash transfers. Essay 2: buying out of abuse: how changes in women's income affect domestic violence. 2010. 91 f. Tese (Doutorado em Economia Agrícola) - University of California, Berkley. 2010.; Bobonis et al. (2013)BOBONIS, G. J.; CASTRO, R. The role of conditional cash transfers in reducing spousal abuse in Mexico: short-term vs. long-term effects. Toronto: University of Toronto, 2010. (Working paper 362).; Hidrobo (2013)HIDROBO, M.; FERNALD, L. Cash transfers and domestic violence. Journal of Health Economics, v. 32, n. 1, p. 304-319, 2013..
filhomasc	Número de filhos do sexo masculino.	-	Strauss et al. (1980)STRAUSS, M. A. et al. Behind closed doors: violence in the American family. New York: Anchor Press. 1980.; Fundação Perseu Abramo (2010)FUNDAÇÃO PERSEU ABRAMO. Pesquisa mulheres brasileiras e gênero nos espaços público e privado - Violência doméstica e violência de gênero (capítulo 5). 2010..
filhofem	Número de filhos do sexo feminino.	+	Strauss et al. (1980)STRAUSS, M. A. et al. Behind closed doors: violence in the American family. New York: Anchor Press. 1980.; Fundação Perseu Abramo (2010)FUNDAÇÃO PERSEU ABRAMO. Pesquisa mulheres brasileiras e gênero nos espaços público e privado - Violência doméstica e violência de gênero (capítulo 5). 2010..
desocup	Dummy, que assume 1 se o chefe da família é do sexo masculino e está desocupado na semana de referência, e 0, caso contrário.	+	Kyriacou et al. (1999)KYRIACOU, D. N. et al. Risk factors for injury to women from domestic violence. New England Journal of Medicine; v. 341, p. 1892-1898, 1999.; Jewkes et al. (2002)JEWKES, R. et al. Risk factors for domestic violence: findings from a South African cross-sectional study. Social Science & Medicine, v. 55, n. 9, p. 1603-17, 2002.;Velzeboer et al. (2003)VELZEBOER, M. et al. Violence against women: the health sector responds. Washington: Organizatión Panamericana de la Salud. 2003.,.
naomig	Dummy, que assume 1 se a mulher reside na Unidade da Federação onde nasceu, e 0, caso contrário.	-	Dutton et al. (2000)DUTTON, M. et al. Characteristics of help-seeking behaviors, resources, and services needs of battered immigrant latinas: legal and policy implications. Georgetown Journal on Poverty Law and Policy, v. 7, n. 2, 2000.; Velzeboer et al. (2003)VELZEBOER, M. et al. Violence against women: the health sector responds. Washington: Organizatión Panamericana de la Salud. 2003.; Fundação Perseu Abramo (2010)FUNDAÇÃO PERSEU ABRAMO. Pesquisa mulheres brasileiras e gênero nos espaços público e privado - Violência doméstica e violência de gênero (capítulo 5). 2010..
rural	Dummy, que assume 1 se a mulher reside, na semana de referência, no meio rural, e 0, caso contrário.	+	Ribero e Sánchez (2005)RIBERO, R.; SANCHEZ, F. Determinants, effects and costs of domestic violence. Centro de Estudios para el Desarrollo Económico (CEDE), p. 2005-38, jun. 2005. (Edição Eletrônica).; Contag (2008)CONFEDERAÇÃO NACIONAL DOS TRABALHADORES NA AGRICULTURA - CONTAG. Cartilha sobre o combate à violência contra trabalhadoras rurais. 2008..
raça	Dummy, que assume 1 se a mulher declara possuir cor de pele preta ou parda, e 0, caso contrário.	+	Ribero e Sanchez (2005)RIBERO, R.; SANCHEZ, F. Determinants, effects and costs of domestic violence. Centro de Estudios para el Desarrollo Económico (CEDE), p. 2005-38, jun. 2005. (Edição Eletrônica)..
idmulh	Idade da mulher.	-	Baum et al. (2009)BAUM, K. et al. Stalking Victimization in the United States. U.S. Department of Justice Bureau of Justice. 2009. Disponível em: <http://www.raven1.net/reviews/svus.pdf>. Acesso em: 1º maio 2013. http://www.raven1.net/reviews/svus.pdf... ; Fundação Perseu Abramo (2010)FUNDAÇÃO PERSEU ABRAMO. Pesquisa mulheres brasileiras e gênero nos espaços público e privado - Violência doméstica e violência de gênero (capítulo 5). 2010..
Idmulh2	Idade da mulher ao quadrado.
Idhom	Idade do homem.	-	Baum et al. (2009)BAUM, K. et al. Stalking Victimization in the United States. U.S. Department of Justice Bureau of Justice. 2009. Disponível em: <http://www.raven1.net/reviews/svus.pdf>. Acesso em: 1º maio 2013. http://www.raven1.net/reviews/svus.pdf... ; Fundação Perseu Abramo (2010)FUNDAÇÃO PERSEU ABRAMO. Pesquisa mulheres brasileiras e gênero nos espaços público e privado - Violência doméstica e violência de gênero (capítulo 5). 2010..
Idhom2	Idade do homem ao quadrado.
tamfam	Número de pessoas que vivem no domicílio.	+	Ribero e Sanchez (2005)RIBERO, R.; SANCHEZ, F. Determinants, effects and costs of domestic violence. Centro de Estudios para el Desarrollo Económico (CEDE), p. 2005-38, jun. 2005. (Edição Eletrônica)..
difrend	Diferença absoluta de renda do trabalho, em reais (R$/mês), na semana de referência, entre o homem e a mulher que residem no mesmo domicílio ⁽³⁾ (3) Considerou-se apenas o rendimento mensal de todos os trabalhos, não incluindo, portanto, o benefício do PBF; .	+	Ellsberg et al. (1999)ELLSBERG, M. C. et al. Wife abuse among women of childbearing age in Nicaragua. American Journal of Public Health, v. 89, p. 241-44, 1999.; Ibope (2009)INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA - IBGE. Pesquisa nacional por amostra de domicílios 2009: microdados. Rio de Janeiro: IBGE, 2009.; Aizer (2011)AIZER, A. Poverty, violence and health: the impact of domestic violence during pregnancy on newborn health. Journal of Human Resources, v. 46, n. 3, p. 518-538, 2011..
escolmulh	Número de anos de estudo da mulher ⁽⁴⁾ (4) A PNAD não distingue se os anos de estudo declarados foram com aprovação escolar ou não. .	-	Schuler et al. (1996)SCHULER, S. et al. Credit programs, patriarchy and men's violence against women in rural Bangladesh. Social Science and Medicine, v. 43, n. 12 p. 1729-1742, 1996.; Jewkes et al. (2002)JEWKES, R. et al. Risk factors for domestic violence: findings from a South African cross-sectional study. Social Science & Medicine, v. 55, n. 9, p. 1603-17, 2002.; García-Moreno e Jansen (2005)GARCÍA-MORENO, C.; JANSEN, H. A. F. M. WHO Multi-country study on women's health and domestic violence against women: initial results on prevalence, health outcomes and women's responses. World Health Organization, 2005.; Marinheiro et al. (2006)MARINHEIRO, A. L. V.; VIEIRA, E. M.; SOUZA, L. Prevalência da violência contra a mulher usuária de serviço de saúde. Revista de Saúde Pública, São Paulo, v. 40, n. 4, 2006..
escolhom	Número de anos de estudo do homem ⁽⁴⁾ (4) A PNAD não distingue se os anos de estudo declarados foram com aprovação escolar ou não. .	-	Schuler et al. (1996)SCHULER, S. et al. Credit programs, patriarchy and men's violence against women in rural Bangladesh. Social Science and Medicine, v. 43, n. 12 p. 1729-1742, 1996.; Jewkes et al. (2002)JEWKES, R. et al. Risk factors for domestic violence: findings from a South African cross-sectional study. Social Science & Medicine, v. 55, n. 9, p. 1603-17, 2002.;

Renda familiar per capita mensal
Recebe o benefício	Menor ou igual a R$70,00		Entre R$70,00 e R$140,00		Total
	n	%	n	%	n	%
Sim	73	78,49	187	48,70	260	54,50
Não	20	21,51	197	51,30	217	45,50
Total	93	100	384	100	477	100

	Coeficiente	Efeito Marginal⁽¹⁾ (1) Calculado de acordo com Cameron e Trivedi (2005, p. 467).
pbf	0,5743^ Significativo a 5%; (0,3074)	0,0723^* * Significativo a 10% (0,0420)
filhomasc	0,0835^* ***** Significativo a 1%; (0,0070)	0,0074^ Significativo a 5%; (0,0051)
filhofem	0,0238^* ***** Significativo a 1%; (0,0058)	0,0038^* ***** Significativo a 1%; (0,0055)
desocup	0,3639^* * Significativo a 10% (0,1917)	0,0386^* * Significativo a 10% (0,023)
naomig	-0,1031^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,1082)	-0,0113^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0117)
rural	0,1409^ Significativo a 5%; (0,0704)	0,0160^ Significativo a 5%; (0,0083)
raça	-0,0586^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0479)	-0,0063^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0051)
idmulh	-0,0042^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0197)	-0,0004^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0020)
idmulh2	-0,0002^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0002)	-
idhom	-0,2144^* ***** Significativo a 1%; (0,0534)	-0,0220^* ***** Significativo a 1%; (0,0052)
idhom2	-0,0010^* ***** Significativo a 1%; (0,0002)	-
tamfam	-0,0556^* ***** Significativo a 1%; (0,0147)	-0,0057^* ***** Significativo a 1%; (0,0015)
difrend	-0,1142^* ***** Significativo a 1%; (0,0088)	-0,0104^* ***** Significativo a 1%; (0,0007)
escolmulh	-0,0183^* ***** Significativo a 1%; (0,0014)	-0,0019^* ***** Significativo a 1%; (0,0001)
escolhom	-0,0001^ns ns não significativo; Erros padrão entre parênteses; Número de observações: 322.670; Consultar Tabela 2 para descrição de cada variável explicativa. (0,0001)	-0,0001^* ***** Significativo a 1%; (0,00002)
Teste F: 56,98^* ***** Significativo a 1%; ; Pseudo R² de McKelvey and Zavoina’s ¹: 0,99

	Coeficiente	e.p. ⁽¹⁾ (1) e.p. indica o erro padrão do coeficiente estimado; A descrição das variáveis encontra-se na Tabela 1.
renliqpct	-0,0102^* ***** Significativo a 1%;	0,0001
estudchef	-0,0389^* ***** Significativo a 1%;	0,0028
idchef	0,1153^* ***** Significativo a 1%;	0,0046
idchef2	-0,0012^* ***** Significativo a 1%;	0,0001
raca	-0,0051^ns ns não significativo; Observações: 118.158;	0,0322
chefformal	-0,1814^* ***** Significativo a 1%;	0,0307
ncomodo	-0,0498^* ***** Significativo a 1%;	0,0066
centrooeste	-0,4656^* ***** Significativo a 1%;	0,0402
sudeste	-0,3235^* ***** Significativo a 1%;	0,0285
norte	-0,4057^* ***** Significativo a 1%;	0,0298
sul	-0,3659^* ***** Significativo a 1%;	0,0394
rural	0,0088^* * Significativo a 10%;	0,0050
filho	1,1074^* ***** Significativo a 1%;	0,0341
adol	0,6016^* ***** Significativo a 1%;	0,0249
luz	0,0060^ns ns não significativo; Observações: 118.158;	0,0355
água	-0,0225^ns ns não significativo; Observações: 118.158;	0,0165
lixo	0,0431^ Significativo a 5%;	0,0156
esgoto	-0,0628^* ***** Significativo a 1%;	0,0077

Variável de resposta	Método de pareamento	Famílias que recebem o benefício	Famílias que não recebem o benefício	Diferença
Mulher sofreu agressão do cônjuge ou ex-cônjuge.	Kernel Matching	4,2630	3,9528	0,3101^* ***** Significativo a 1%;
	Vizinho mais próximo	4,2630	4,0490	0,2140^* ***** Significativo a 1%;
	Radius Matching	4,2630	4,1497	0,1133^ Significativo a 5%;

Kernel Matching		Vizinho mais próximo		Radius Matching
Limites de Rosenbaum	P-valor	Limites de Rosenbaum	P-valor	Limites de Rosenbaum	P-valor
1,0	0,0000	1,0	0,0000	1,0	0,0000
1,1	0,0000	1,1	0,0000	1,1	0,0000
1,2	0,0000	1,2	0,0000	1,2	0,0000
1,3	0,0000	1,3	0,0000	1,3	0,0000
1,4	0,0000	1,4	0,0000	1,4	0,0000
1,5	0,0000	1,5	0,0000	1,5	0,0000

Autores	País	Forma de mensuração	Principais resultados
Hidrobo e Fernald (2013)HIDROBO, M.; FERNALD, L. Cash transfers and domestic violence. Journal of Health Economics, v. 32, n. 1, p. 304-319, 2013.	Equador	Probit	Aumento da violência emocional contra as mulheres que possuem educação igual ou superior à do cônjuge; e redução da violência psicológica para mulheres com escolaridade superior ao primário.
Bobonis et al. (2013)BOBONIS, G. J. et al. Public transfers and domestic violence: the roles of private information and spousal control. American Economic Journal: Economic Policy, v. 5, n. 1, p. 179-205, 2013.	México	Propensity Score Matching	Aumento no número de ameaças verbais.
Bobonis e Castro (2010)BOBONIS, G. J.; CASTRO, R. The role of conditional cash transfers in reducing spousal abuse in Mexico: short-term vs. long-term effects. Toronto: University of Toronto, 2010. (Working paper 362).	México	Propensity Score Matching	Violência física e emocional não varia significativamente entre beneficiárias e não beneficiárias.
Perova (2010)PEROVA, E. Three essays on intended and not intended impacts of conditional cash transfers. Essay 2: buying out of abuse: how changes in women's income affect domestic violence. 2010. 91 f. Tese (Doutorado em Economia Agrícola) - University of California, Berkley. 2010.	Peru	Diferença em Diferença; Propensity Score Matching	Mulheres beneficiárias são menos propensas a abusos físicos e emocionais em ambos os métodos de mensuração.

		Kernel Matching			Vizinho mais próximo			Radius Matching
		Trat.	Contr.	t-value	Trat.	Contr.	t-value	Trat.	Contr.	t-value
renliqpct	Não pareados	49,51	273,7	-6,97^* ***** Significativo a 1%	49,51	273,71	-4,46**	49,51	273,1	-25,67^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	50,07	95,02		50,07	67,98		50,07	273,1
estudchef	Não pareados	5,70	7,17	0,20^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	5,70	7,18	0,58^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	5,70	7,17	-4,96^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	5,74	5,68		5,74	5,58		5,74	7,17
idchef	Não pareados	38,00	41,79	-0,59^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	38,00	41,79	1,46^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	38,00	41,79	-4,30^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	37,86	38,33		37,86	36,75		37,86	41,79
idchef2	Não pareados	1537,8	1944,6	-1,04^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	1537,8	1944,6	1,11^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	1537,8	1944,6	-5,08^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	1525,2	1593,7		1525,2	1457,2		1525,2	1944,6
raça	Não pareados	0,75	0,67	0,03^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,75	0,67	-0,78^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,75	0,67	2,34^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	0,75	0,77		0,75	0,77		0,75	0,67
chefformal	Não pareados	0,07	0,30	-1,66^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,07	0,30	0,44^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,07	0,30	-8,13^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	0,07	0,11		0,07	0,06		0,07	0,30
ncomodo	Não pareados	4,90	5,23	0,10^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	4,90	5,23	1,27^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	4,90	5,23	-2,86^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	4,89	4,88		4,89	4,75		4,89	5,23
centrooeste	Não pareados	0,07	0,10	0,81^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,07	0,10	0,60^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,07	0,10	-1,34^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.
	Pareados	0,07	0,06		0,07	0,06		0,07	0,10
sudeste	Não pareados	0,18	0,22	1,30^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,18	0,22	1,54^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,18	0,22	-1,34^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.
	Pareados	0,18	0,13		0,18	0,14		0,18	0,22
norte	Não pareados	0,11	0,17	-1,56^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,11	0,17	-1,01^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,11	0,17	-2,18**
	Pareados	0,11	0,15		0,11	0,14		0,11	0,17
sul	Não pareados	0,10	0,12	0,53^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,10	0,12	-1,72^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,10	0,12	-0,97^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.
	Pareados	0,10	0,09		0,10	0,14		0,10	0,12
rural	Não Pareados	0,14	0,08	-0,61^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,14	0,08	-0,90^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,14	0,08	2,13**
	Pareados	0,13	0,16		0,13	0,16		0,13	0,16
filho	Não Pareados	0,95	0,64	2,80**	0,95	0,64	-0,37^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,95	0,64	11,04^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	0,95	0,89		0,95	0,95		0,95	0,64
adol	Não Pareados	0,30	0,16	0,72^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,30	0,16	0,34^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,30	0,16	4,05^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	0,29	0,26		0,29	0,28		0,29	0,16
luz	Não Pareados	0,98	0,99	0,38^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,98	0,99	0,00^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,98	0,99	1,24^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.
	Pareados	0,98	0,98		0,98	0,98		0,98	0,99
água	Não Pareados	0,87	0,93	-1,21^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,87	0,93	-1,82^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,87	0,93	2,79**
	Pareados	0,87	0,84		0,87	0,83		0,87	0,93
lixo	Não Pareados	0,86	0,93	-0,94^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,86	0,93	-1,22^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,86	0,93	3,05**
	Pareados	0,86	0,84		0,86	0,83		0,86	0,93
esgoto	Não Pareados	0,31	0,42	-0,46^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,31	0,42	-0,51^ns ns não significativo; Hipótese nula: as médias entre os grupos tratamento e controle são iguais.	0,31	0,42	3,76^* ***** Significativo a 1%
	Pareados	0,28	0,29		0,28	0,31		0,28	0,41

[TFN1] Fonte: Elaborado pelos autores.

Brasil

Brasil

Programa Bolsa Família e violência doméstica contra a mulher no Brasil

Abstract