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Complex network effects on price setting: an agent-based computational approach The authors are grateful to Roberto Meurer, Eva Yamila da Silva Catela, João Basílio Pereima Neto and two anonymous referees for helpful comments and suggestions - any remaining errors are our own.This work was supported by CNPq(the Brazilian National Council of Scientific and Technological Development) [grant numbers 312432/2018-6(JJS) and 313628/2021-1 (JJS)].This study was also financed in part by CAPES (the Brazilian Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel) - Finance Code 001.

Resumo

Apresentamos uma adaptação de um modelo novo keynesiano em um modelo computacional baseado em agentes, tendo em vista a importância da heterogeneidade, interação e racionalidade limitada nos problemas como fixação de preços e formação de expectativas. Avaliamos a evolução da distribuição de frequência das estratégias de formação de preços, que os agentes podem escolher a cada período entre inflacionária, neutra ou deflacionária, processo este baseado nas características privadas e sociais da função utilidade dos agentes. Adicionalmente, levamos em conta a estrutura topológica da rede em conta, e verificamos que o modelo em rede regular fracassa em replicar com exatidão os resultados originais do modelo novo keynesiano, enquanto o modelo em rede complexa apresenta resultados congruentes com os originais.

Keywords
Modelos baseado em agentes; Redes completas; Formação de preços

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