Isa IS, Sulaiman SN, Mustapha M, Karim NK. Automatic contrast enhancement of brain MR images using Average Intensity Replacement based on Adaptive Histogram Equalization (AIR-AHE). Biocybernetics and Biomedical Engineering. 2017;37(1):24-34.(15)
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Desenvolvimento do algoritmo AIR-AHE para aprimoramento automático de contraste de RM FLAIR usando as funções imadjust e stretchlim
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Apresentou bons resultados em conjunto com outros algoritmos de equalização de histograma |
Isselmou AE, Zhang S, Xu G. A novel approach for brain tumor detection using MRI Images. J Biomedical Sci Eng. 2016;9(10):44-52.(17)
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Uso do filtro de mediana e de passa-alta, e equalização de histograma para melhorar a qualidade das imagens |
Permitiu melhorar a qualidade das imagens, obtendo excelentes resultados na segmentação do tumor |
Sujan M, Alam N, Noman SA, Islam MJ. A Segmentation based Automated System for Brain Tumor Detection. IJCA. 2016;153(10):41-9.(32)
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Extração do cérebro em imagens FLAIR usando as operações morfológicas do MATLAB®, como binarização, erosão, dilatação e elementos estruturantes |
O método contribuiu para melhores resultados no aprimoramento de imagens, apresentando incremento na acurácia comparado a outros algoritmos da literatura |
Roy S, Maji P. A simple skull stripping algorithm for brain MRI. In: Eighth International Conference On Advances In Pattern Recognition (ICAPR) [Internet]. Kolkata: (IN); 2015 [cited 2019 Aug 20]. Available from: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7050671/(33)
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Desenvolvimento de um método de extração do crânio (S3) para ponderação T1 baseada nas características da anatomia do cérebro e na intensidade da imagem |
O desempenho do algoritmo é comparado a BET e BSE, obtendo resultados satisfatórios |
khandelwal P, Kaur G. Comparative study of different image enhancement technique. IJECT. 2016;7(2):116-21.(34)
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Comparação de técnicas de aprimoramento de contraste (subtração, ajuste de contraste, erosão, correção gamma , inversão e limiarização) |
A técnica da erosão produziu o melhor resultado |
Kaur R, Chawla M, Khiva NK, Ansari MD. Comparative Analysis of Contrast Enhancement Techniques for Medical Images. Pertanika J Sci Technol. 2018;26(3):965-78.(35)
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Comparação de técnicas de aprimoramento de contraste (operação de vizinhança, filtro médio, imadjust e função sigmoide) |
A função sigmóide e a operação de vizinhança produziram o melhor resultado |
Shattuck DW, Sandor-Leahy SR, Schaper KA, Rottenberg DA, Leahy RM. Magnetic resonance image tissue classification using a partial volume model. Neuroimage. 2001;13(5):856-76.(36)
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Desenvolvimento de um método de extração do crânio (BSE) em imagens de ponderação T1 que utiliza um detector de borda e uma série de operações morfológicas |
Método robusto que contribuiu para segmentação da GM e WM do cérebro, respectivamente |
Smith SM. Fast robust automated brain extraction. Hum Brain Mapp. 2002;17(3):143-55. Review.(37)
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Desenvolvimento de um método de extração do crânio (BET) em imagens T1 |
Método robusto e preciso aplicado a uma variedade de sequências RM |
Roura E, Oliver A, Cabezas M, Vilanova JC, Rovira A, Ramió-Torrentà L, et al. MARGA: multispectral adaptive region growing algorithm for brain extraction on axial MRI. Comput Methods Programs Biomed. 2014 Feb;113(2):655-73.(38)
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Desenvolvimento de um método de extração do crânio (MARGA) em vistas axiais, baseado no crescimento de região |
O MARGA apresentou resultados superiores quando comparado com as abordagens BET e BSE |
Somasundaram K, Mercina JH, Magesh Kalaiselvi ST. Brain Portion Extraction Scheme using Region Growing and Morphological Operation from MRI of Human Head Scans. IJCSE. 2018;6(4):298-302.(39)
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Desenvolvimento de um método de extração do crânio baseado no crescimento de região e operações morfológicas (erosão, dilatação e preenchimento) |
Os resultados do método são melhores do que os métodos existentes (BET e BSE) |
Kalavathi P, Prasath VB. Methods on Skull Stripping of MRI Head Scan Images—a Review. J Digit Imaging. 2016;29(3):365-79. Review.(40)
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Desenvolvimento de um método de extração do cérebro de RM em T1 baseado no filtro médio e em operações morfológicas |
O método deu resultados comparáveis com os métodos BET e BSE e mostrou o uso do filtro médio não impactou melhoras na segmentação |