RESUMO
Este trabalho apresenta a seqüência metodológica para identificar e mapear as áreas desflorestadas, na Amazônia, através de processamento digital de imagens do sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat. O modelo linear de mistura espectral foi utilizado para a geração das imagens fração vegetação, solo e sombra a partir das bandas origináis das imagens TM adquiridas em 1997 e 1998. Um exemplo desta abordagem é apresentado em área no estado de Rondônia, característica da ocupação humana na forma de espinha de peixe. A imagem fração sombra de 1997 é utilizada para o mapeamento da extensão do desflorestamento (incluindo tanto as áreas recém desflorestadas, bem como as áreas de pastagem e áreas em processo de regeneração). Este mapeamento é feito através da utilização do algoritmo de segmentação e classificação não supervisionada por regiões. A seguir, essas áreas desflorestadas são sobrepostas à imagem fração solo de 1998, permitindo o mapeamento do incremento de desflorestamento utilizando idêntico processo de classificação. O resultado dessas duas classificações, em formato digital, podem ser incluídas em um banco de dados sobre a Amazônia. Atualmente, este método está sendo utilizado, de modo operacional, em 47 imagens que formam a área crítica (PROARCO - IBAMA) em termos de desflorestamento da região Amazônica.
Palavras-chaves:
Amazônia; Sensoriamento Remoto; Desflorestamento; Processamento Digital de Imagens
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