Acessibilidade / Reportar erro

Análise de Homogeneidade de Séries Pluviométricas para Determinação do Índice de Seca IPP no Estado de Alagoas

Homogeneity Analysis of Rainfall Series to Determine the Drought Index (SPI) in the State of Alagoas

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi avaliar a série de dados pluviométricos, sob o aspecto da homogeneidade, no cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (IPP) e sua relação com os eventos de El Niño - Oscilação Sul (ENOS), para as regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Para tanto, foram avaliadas séries pluviométricas mensais utilizadas na determinação do IPP obtidas nas estações da Rede Hidrometeorológica da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste, disponíveis nas bases de dados Food and Agriculture Organization (FAOClim Net) e na Agência Nacional de Águas. Nas avaliações, foram adotados dois critérios para a seleção das séries: i) séries superiores ou iguais a 20 anos e ii) início e fim das séries, a partir de 1960 até 1990. Baseando-se nesses critérios, foram selecionadas 36 estações no Estado de Alagoas, distribuídas nas regiões fisiográficas da Zona da Mata, do Litoral, do Sertão, do Sertão do São Francisco, do Baixo São Francisco e do Agreste. Nas séries selecionadas, foi realizado o preenchimento de falhas por regressão linear e aplicou-se o método do resíduo acumulado para análise de homogeneidade. O IPP foi determinado para as séries não homogeneizadas e homogeneizadas, e posteriormente foi usado para caracterização da severidade da seca nas regiões fisiográficas do Estado de Alagoas. Eventos fortes de ENOS, juntamente com IPP homogeneizados, definem padrões mais realísticos dos períodos úmidos e secos do estado, em comparação aos eventos moderados de ENOS, associados com IPP não homogeneizados.

Palavras-chave:
ENOS; índice de seca; tratamento de dados.

Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro Rodovia BR 465 Km 7, CEP 23897-000, Tel.: (21) 2682 0558 | (21) 3787-4033 - Seropédica - RJ - Brazil
E-mail: floram@ufrrj.br