Detecção da Infraestrutura para Exploração Florestal em Rondônia Utilizando Dados de Sensoriamento Remoto

Pinagé, Ekena Rangel; Matricardi, Eraldo Aparecido Trondoli

doi:10.1590/2179-8087.064013

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Sumário

Artigos Originais • Floresta Ambient. 22 (3) • Jul-Sep 2015 • https://doi.org/10.1590/2179-8087.064013 copiar

Detecção da Infraestrutura para Exploração Florestal em Rondônia Utilizando Dados de Sensoriamento Remoto

Detection of Logging Infrastructure in the State of Rondônia Using Remotely Sensed Data

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

A infraestrutura para exploração florestal é fundamental nas atividades de exploração madeireira, mas responde por grande parte dos impactos ambientais dessa atividade. O presente estudo aplicou e testou cinco técnicas de processamento digital de imagens orbitais com três resoluções espaciais distintas para a detecção de estradas e pátios florestais construídos em áreas sob manejo florestal sustentável na Floresta Nacional do Jamari, estado de Rondônia. Os resultados mostraram que o NDVI e a Análise de componentes principais apresentaram a melhor acurácia global nas resoluções espaciais de 5 e 10 metros e na de 30 metros, respectivamente. De maneira geral, a acurácia do produtor para a classe de interesse não foi alta, alcançando no máximo 39,2%, e índice Kappa de 0,38. A baixa performance das técnicas de geoprocessamento utilizadas na detecção de florestas exploradas seletivamente está relacionada às alterações ocorridas no dossel da floresta manejada, pouco perceptíveis em imagens de satélite.

Palavras-chave:
sensoriamento remoto; manejo florestal sustentável; processamento digital de imagens

Satélite/Constelação	Órbita-ponto/Tile	Data de aquisição
Landsat5	232/066	15/5/2010
Landsat5	232/066	5/7/2011
RapidEye	2034814	14/5/2010
RapidEye	2034815	14/5/2010
RapidEye	2034915	14/5/2010
RapidEye	2034916	10/5/2010
RapidEye	2034814	31/5/2011
RapidEye	2034815	31/5/2011
RapidEye	2034915	31/5/2011
RapidEye	2034916	31/5/2011

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	175	99	274	98,31%	63,87%	36,13%	1,69%	70,01%	0,39
A. explorada	3	64	67	39,26%	95,52%	4,48%	60,74%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Global Environmental Monitoring Index (GEMI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	172	139	311	96,63%	55,31%	44,69%	3,37%	57,47%	0,12
A. explorada	6	24	30	14,72%	80,00%	20,00%	85,38%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	160	111	271	89,89%	59,04%	40,96%	10,11%	62,17%	0,22
A. explorada	18	52	70	31,90%	74,29%	25,71%	68,10%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Análise de componentes principais (ACP)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	175	124	299	98,31%	58,53%	41,47%	1,69%	62,75%	0,23
A. explorada	3	39	42	23,93%	92,86%	7,14%	76,07%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Modelo linear de mistura espectral (MLME)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	175	122	297	98,31%	58,92%	41,08%	1,69%	63,34%	0,24
A. explorada	3	41	44	25,15%	93,18%	6,82%	74,85%
Total	178	163	341	--	--	--	--

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	171	109	280	96,07%	61,07%	38,93%	3,93%	65,98%	0,30
A. explorada	7	54	61	33,13%	88,52%	11,48%	66,87%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Global Environmental Monitoring Index (GEMI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	168	124	292	94,38%	57,53%	42,47%	5,62%	60,70%	0,19
A. explorada	10	39	49	23,93%	79,59%	20,41%	76,07%
Total	178	163	341	--	--
Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	157	100	257	88,20%	61,09%	38,91%	11,80%	64,52%	0,27
A. explorada	21	63	84	38,65%	75,00%	25,00%	61,35%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Análise de componentes principais (ACP)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	176	121	297	98,88%	59,26%	40,74%	1,12%	63,93%	0,25
A. explorada	2	42	44	25,77%	95,45%	4,55%	74,23%
Total	178	163	341	--	--	--	--
Modelo linear de mistura espectral (MLME)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	176	121	297	98,88%	59,26%	40,74%	1,12%	63,93%	0,25
A. explorada	2	42	44	25,77%	95,45%	4,55%	74,23%
Total	178	163	341	--	--	--	--

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	176	157	333	98,88%	52,85%	47,15%	1,12%	53,64%	0,04
A. explorada	2	8	10	4,85%	80,00%	20,00%	95,15%
Total	178	165	343	--	--	--	--
Global Environmental Monitoring Index (GEMI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	178	164	342	100,00%	52,05%	47,95%	0,00%	52,19%	0,01
A. explorada	0	1	1	0,61%	100,00%	0,00%	100,00%
Total	178	165	343	--	--	--	--
Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	176	157	333	98,88%	52,85%	47,15%	1,12%	53,64%	0,04
A. explorada	2	8	10	4,85%	80,00%	20,00%	95,15%
Total	178	165	343	--	--	--	--
Análise de componentes principais (ACP)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	173	140	313	97,19%	55,27%	44,73%	2,81%	57,73%	0,13
A. explorada	5	25	30	15,15%	83,33%	16,67%	84,85%
Total	178	165	343	--	--	--	--
Modelo linear de mistura espectral (MLME)
	Dado de referência			Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Classificação	Floresta	A. explorada	Total	Acurácia do produtor	Acurácia do usuário	Erro de comissão	Erro de omissão	Acurácia global	Índice Kappa
Floresta	177	154	331	99,44%	53,47%	46,53%	0,56%	54,81%	0,06
A. explorada	1	11	12	6,67%	91,67%	8,33%	93,33%
Total	178	165	343	--	--	--	--

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