Análise baseada em simulação de sistemas de produção compartilhada

Silva, Gustavo Furtado da; Casarotto Filho, Nelson; Frazzon, Enzo Morosini

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

ORIGINAL ARTICLE • Gest. Prod. 27 (1) • 2020 • https://doi.org/10.1590/0104-530X3718-20 copiar

Análise baseada em simulação de sistemas de produção compartilhada

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Os avanços em tecnologia de informação e comunicação têm incentivado a pesquisa em sistemas de produção compartilhada, especialmente em cenários de alta competitividade e escassez de recursos. Este artigo visa comparar o compartilhamento de recursos produtivos com sistemas de produção tradicionais através de um modelo de otimização baseado em simulação. O modelo é baseado no sistema One Product Integrated Manufacturing, que busca a otimização da eficiência de um produto através da concepção de fábricas virtuais formadas pelos melhores recursos disponíveis na rede. O modelo de otimização baseado em simulação proposto é capaz de identificar a melhor rota e planejamento de produção em função das diferentes distâncias entre os parceiros da rede. Além de uma melhor eficiência global, também pode ser levantado o ponto de que fábricas virtuais dedicadas facilitam a identificação de problemas e permitem melhorias pontuais sem afetar negativamente os outros recursos.

Palavras-chave:
Produção compartilhada; One Product Integrated Manufacturing; Empresas virtuais; Simulação; Otimização

		Product 1	Product 2	Product 3
	Process 1	1.10	1.08	1.49
Factory 1	Process 2	0.71	0.70	0.96
	Process 3	1.16	1.14	1.56
	Process 1	1.98	2.03	1.49
Factory 2	Process 2	0.71	0.73	0.53
	Process 3	1.11	1.14	0.83
	Process 1	1.98	1.08	1.43
Factory 3	Process 2	1.34	0.73	0.96
	Process 3	1.16	0.63	0.83

#Sequence	Product 1	Product 2	Product 3
Process 1	r₁₁	r₁₂	r₁₃
Process 2	r₂₁	r₂₂	r₂₃
Process 3	r₃₁	r₃₂	r₃₃

#12285	Product 1	Product 2	Product 3
Process 1	Factory 1	Factory 3	Factory 2
Process 2	Factory 1	Factory 2	Factory 3
Process 3	Factory 1	Factory 3	Factory 2

		Tradicional	Optimal
	Process 1	3.09	5.33
Factory 1	Process 2	1.12	2.56
	Process 3	2.74	4.17
	Process 1	8.10	7.30
Factory 2	Process 2	0.52	0.36
	Process 3	1.07	0.98
	Process 1	5.05	4.60
Factory 3	Process 2	1.75	0.47
	Process 3	0.84	0.73

		Tradicional	Optimal
	Process 1	4.11	5.33
Factory 1	Process 2	1.61	2.48
	Process 3	3.47	4.13
	Process 1	1.67	1.34
Factory 2	Process 2	1.27	0.42
	Process 3	2.06	2.13
	Process 1	6.88	4.63
Factory 3	Process 2	2.28	0.95
	Process 3	0.98	0.81

Product	Original capacity
Product	Tradicional	Optimal
Product 1	52.3%	79.2%
Product 2	51.7%	89.1%
Product 3	52.0%	67.4%

Product	Increased capacity
Product	Tradicional	Optimal
Product 1	62.4%	79.7%
Product 2	62.7%	87.2%
Product 3	62.2%	98.1%

#10179	Product 1	Product 2	Product 3
Process 1	Factory 1	Factory 3	Factory 2
Process 2	Factory 1	Factory 3	Factory 2
Process 3	Factory 1	Factory 3	Factory 2

Length (h)	0.2	0.4	0.6	0.8	1.0	1.2	1.4	1.6	1.8	2.0
Supplier 1	24.4%	42.6%	73.4%	94.4%	98.1%	99.0%	99.3%	99.5%	99.6%	99.7%
Supplier 2	37.9%	50.4%	72.3%	93.9%	98.7%	99.7%	99.8%	99.9%	99.9%	100%
Supplier 3	16.8%	41.6%	63.9%	93.4%	97.3%	98.3%	99.3%	99.2%	99.5%	99.7%
Manufacturer 1	14.0%	32.2%	57.0%	79.4%	84.3%	86.6%	87.0%	86.5%	85.7%	85.5%
Manufacturer 2	15.0%	34.2%	65.1%	81.6%	87.0%	86.7%	87.5%	85.9%	86.1%	85.3%
Manufacturer 3	15.5%	38.6%	59.4%	82.7%	85.6%	87.1%	86.1%	86.5%	84.7%	84.8%

Length (h)	0.2	0.4	0.6	0.8	1.0	1.2	1.4	1.6	1.8	2.0
Supplier 1	52.1%	66.4%	86.9%	94.7%	97.7%	98.7%	99.3%	99.5%	99.1%	99.6%
Supplier 2	55.4%	64.2%	85.3%	93.2%	98.4%	98.8%	99.6%	98.9%	99.2%	99.8%
Supplier 3	55.8%	68.2%	85.8%	93.8%	97.1%	97.9%	98.8%	99.4%	99.6%	99.4%
Manufacturer 1	13.0%	31.2%	50.7%	69.6%	77.2%	75.9%	78.8%	76.2%	77.9%	73.0%
Manufacturer 2	13.4%	31.6%	49.5%	70.7%	79.8%	79.2%	80.9%	74.8%	78.4%	79.0%
Manufacturer 3	13.5%	34.8%	58.6%	75.3%	80.2%	83.6%	81.6%	85.3%	80.5%	83.1%

Universidade Federal de São Carlos Departamento de Engenharia de Produção , Caixa Postal 676 , 13.565-905 São Carlos SP Brazil, Tel.: +55 16 3351 8471 - São Carlos - SP - Brazil
E-mail: gp@dep.ufscar.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Source: Authors (2016).