Resumo:
Este artigo apresenta um novo modelo de simulação do Cyber Process Control System (CPCS) combinando reconhecimento de padrões e Cloud Computing (CC). A originalidade deste artigo decorre de seu objetivo de construir uma plataforma de computação em nuvem para máquinas autônomas e da exploração de dados de fabricação para gerar padrões interpretáveis para serem usados na tomada de decisões de controle de processos. A combinação de tecnologia em nuvem e aprendizado de máquina traz a produção para a Indústria 4.0. O sistema proposto é testado usando o processo de roteamento de polímero reforçado com fibra de carbono (CFRP). A pouca informação disponível sobre o processo de fabricação desse tipo de material e a interação entre as etapas de produção dificulta bastante o processo de fabricação. Este sistema gera regras interpretáveis de parâmetros operacionais controláveis enviados ao controlador para manter o processo de usinagem dentro dos limites das especificações. A segunda etapa é ativada durante as condições de deriva na etapa de usinagem. Além disso, a simulação do processo de usinagem é ilustrada para gerar as relações entre as variáveis de entrada e saída do processo de usinagem. Os resultados das ações corretivas são ilustrados e a interação entre as duas etapas industriais é simulada. Finalmente, são discutidas as aplicações atuais e futuras de CPCS e CC na Indústria 4.0.
Palavras-chave:
Controle de processos; Reconhecimento de padrões; Análise lógica multiclasse de dados; Sistema ciber-físico; Indústria 4.0; Computação em nuvem