Como cultura de aprendizagem e capacidade dinâmica interferem na performance de times?

Gonzalez, Rodrigo Valio Dominguez

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ORIGINAL ARTICLE • Gest. Prod. 29 • 2022 • https://doi.org/10.1590/1806-9649-2022v29e134 copiar

Como cultura de aprendizagem e capacidade dinâmica interferem na performance de times?

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

Este estudo investiga os efeitos da relação entre a cultura de aprendizagem e a capacidade dinâmica e a performance de equipes de manufatura do setor industrial. Diversos estudos propõem que a capacidade dinâmica é capaz de melhorar o desempenho organizacional e financeiro das empresas, entretanto, poucas pesquisas são focadas em analisar simultaneamente a relação entre a capacidade dinâmica e a cultura de aprendizagem e a performance de equipes de trabalho de manufatura. Este estudo é baseado em uma pesquisa survey com 201 empresas do setor industrial brasileiro com equipes de manufatura, utilizando-se a abordagem de mínimos quadrados parciais (PLS) para desenvolver a modelagem de equações estruturais para a análise dos dados. Os resultados indicam que a capacidade dinâmica exerce forte influência positiva no desempenho da equipe e, ainda, que, embora a cultura de aprendizagem não tenha relação direta com o desempenho, oferecem contribuições mediadas pela capacidade dinâmica.

Palavras-chave:
Trabalho em equipe; Capacidade dinâmica; Performance de time; Aprendizagem; Setor industrial

Variable	Items	Loading	α	CR	AVE	ρA	VIFa
Learning Culture
Individual Level	Ind1	0.842	0.815	0.798	0.682	0.801	1.66
	Ind2	0.881					1.78
	Ind3	0.793					2.28
	Ind4	0.822					2.19
Team Level	TL1	0.765	0.795	0.776	0.673	0.798	2.34
	TL2	0.810					2.56
	TL3	0.798					2.31
	TL4	0.774					1.95
	TL5	0.803					1.67
Organizational Level	Org1	0.741	0.766	0.784	0.665	0.775	1.84
	Org2	0.720					1.56
	Org3	0.731					1.35
	Org4	0.755					1.38
Dynamic Capability
Absorption Capability	Abs1	0.812	0.780	0.816	0.706	0.769	1.66
	Abs2	0.886					2.63
	Abs3	0.838					1.85
	Abs4	0.873					2.56
Generation Capability	Gen1	0.803	0.796	0.804	0.718	0.813	1.90
	Gen2	0.818					2.47
	Gen3	0.773					2.75
Storage Capability	Stor1	0.830	0.826	0.793	0.692	0.831	2.93
	Stor2	0.813					2.36
	Stor3	0.821					2.14
Adaptation Capability	Adap1	0.773	0.792	0.788	0.735	0.775	1.74
	Adap2	0.781					1.68
	Adap3	0.765					2.43
Team Performance
Efficiency	Ef1	0.818	0.819	0.828	0.819	0.832	2.45
	Ef2	0.806					2.81
	Ef3	0.822					2.74
Effectiveness	Eft1	0.791	0.804	0.844	0.831	0.817	2.67
	Eft2	0.856					2.80
	Eft3	0.883					1.78

Constructs	Ind	TL	Org	Abs	Gen	Stor	Adap	Ef	Eft
Ind	0.826	0.344	0.288	0.120	0.190	0.216	0.145	0.238	0.222
TL	0.320	0.820	0.218	0.188	0.288	0.268	0.253	0.206	0.280
Org	0.263	0.193	0.815	0.293	0.283	0.317	0.388	0.337	0.315
Abs	0.131	0.164	0.267	0.840	0.304	0.283	0.293	0.284	0.250
Gen	0.188	0.224	0.243	0.328	0.847	0.316	0.351	0.335	0.314
Stor	0.105	0.235	0.288	0.253	0.265	0.832	0.222	0.298	0.268
Adap	0.089	0.318	0.315	0.342	0.388	0.213	0.457	0.227	0.356
Ef	0.219	0.215	0.301	0.255	0.401	0.274	0.266	0.905	0.380
Eft	0.186	0.191	0.388	0.271	0.367	0.318	0.314	0.416	0.912

Hypothesis	Relationship	Path coefficient	t-statistics	p-value	Sig. level	Results	f²
H1	LC $\to$ DC	0.464	4.760	0.000	***	Supported	0.303
H2	LC $\to$ TP	0.122	0.951	0.315	NS	Not Supported	0.070
H3	DC $\to$ TP	0.706	12.844	0.000	***	Supported	0.515
Control variables	TS $\to$ TP	-0.063	0.343	0.567	NS	Not Supported	-0.036
Control variables	Age $\to$ TP	0193	1.836	0.025	*	Supported	0.138

IV	M	DV	Effect of IV on M (a)	Effect of M on DV (b)	Direct effect (c’)	Indirect effect (a*b)	Total effect (c)	Conclusion
LC	DC	TP	0.431**	0.337	0.128	0.145	0.273	H4 supported

IV	M	DV	IV $\to$ DV (c)	IV $\to$ M (a)	IV $\to$ DV (c’)	M $\to$ DV (b)	Conclusion
LC	DC	TP	0.284**	0.415***	0.138	0.477***	Full

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[1] Notes: α: Cronbach’s α; CR: composite reliability; ρA: Dijstra-Henseler’s rho; AVE: average variance extracted; ^apercentage of the item’s variance explained by the latent variable.