Este trabalho relata um estudo de caso envolvendo a otimização experimental de uma receita química. O estudo abrange as etapas de identificação do problema, planejamento do experimento, modelagem individual das variáveis de resposta, definição de uma função objetivo e otimização. Na identificação do problema e no planejamento do experimento foi utilizada uma estrutura matricial para reunir e organizar as informações. O experimento contemplou cinco fatores controláveis e dez variáveis de resposta. Na etapa de modelagem individual, foram construídos modelos para a média e a variabilidade de cada uma das variáveis de resposta. A função objetivo utilizada no estudo de otimização foi a Função de Perda Quadrática Multivariada, proposta por Ribeiro & Elsayed, acrescida dos custos de matéria prima e energia. Assim, a otimização foi conduzida levando em conta tanto os custos decorrentes da má qualidade (capturados pela função de perda) como os custos de matéria prima e energia. A otimização permitiu definir o melhor ajuste para os fatores controláveis. Ao final é feita uma análise de sensibilidade e é sugerido um envelope de operação para o controle do processo.
qualidade; otimização; projeto de experimentos; regressão múltipla; função de perda
