Resumo:
Novos sistemas de monitoramento e alarme de falhas on-line, com a ajuda dos sistemas ciber-físicos (CPS) e da tecnologia em nuvem (CT), são examinados neste artigo no contexto da indústria 4.0. Os dados coletados das máquinas são utilizados para implementar estratégias de manutenção com base no diagnóstico e prognóstico do desempenho das máquinas. Assim, o objetivo deste artigo é propor uma Plataforma de Computação em Nuvem contendo três camadas de tecnologias que formam um Sistema Ciber-Físico que recebe dados não rotulados para gerar uma decisão on-line interpretada para a equipe local, além de coletar dados históricos para melhorar a analisador. O solucionador de problemas proposto é testado usando conjuntos de dados experimentais não identificados de rolamentos de corpos rolantes. Por fim, são discutidos os atuais e futuros sistemas de diagnóstico de falhas e a aplicação de tecnologias de nuvem no campo de manutenção.
Palavras-chave:
Sistema de diagnóstico remoto de falhas (RFDS); Análise lógica de dados (LAD); Sistema físico cibernético (CPS); Reconhecimento de padrões; Indústria 4.0; Computação em nuvem