Análise de rede social aplicada para compreender as relações nos negócios de piscicultura em tanque-rede no Brasil

Martinelli, Raiane Real; Pigatto, Gessuir; Queiroz, Timóteo Ramos; Mollo, Mário

doi:10.20435/inter.v20i3.2038

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Artigos • Interações (Campo Grande) 20 (3) • Jul-Sep 2019 • https://doi.org/10.20435/inter.v20i3.2038 copiar

Análise de rede social aplicada para compreender as relações nos negócios de piscicultura em tanque-rede no Brasil

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

O presente artigo tem como objetivo analisar a inserção de produtores de tilápias em tanques-redes em redes sociais e sua influência na transferência de informações dentro da rede, de um grupo de piscicultores localizados em um reservatório no sudeste do Brasil. O artigo se caracteriza como exploratório, de abordagem qualitativa, a partir de um estudo multicaso. A pesquisa de redes foi conduzida pelo método Roster, apropriado levando-se em consideração o número limitado de atores na rede e a identificação de todos. Este artigo possibilita uma compreensão da influência da frequência, tempo e valor atribuído às trocas de informações entre os piscicultores. O grau de confiança nas relações entre piscicultores foi medido a partir de Análise de Redes Sociais (SNA) e utilização de software UCINET®. Os resultados mostram que os transmissores de mais informações são os mesmos que se apresentam como centrais na rede e aqueles que possuem as informações mais valiosas.

Palavras-chave:
redes sociais; piscicultura; capital social; Análise de Redes Sociais

Centrality measures	Description / definition	Example
*Degree Centrality*	Based on the number of ties connecting a network actor directly to other actors. The analysis made by measuring the number of connections that an actor has within the group.	"F" connects to all other actors in the network, so it has high degree centrality (100%)
*Closeness centrality*	Based on the proximity or "geodesic" of an actor from the other actors in a network. Calculated from the minimum number of connections that an actor needs to travel to access any other point in the network.	"F" is a central actor in the network, so that its total geodesic from all other points on the network is smaller than that of other actors. "F" has high closeness centrality.
*Betweenness centrality*	Based on the ability of a given actor to connect with multiple actors who do not connect directly and act as an intermediary of interactions of these non-adjacent actors.	"F" mediates between "B" and "E", actors that would be disconnected in the absence of "F".

	Degree	Closeness	Betweenness
FF1	45.455	64.706	0.000
FF2	72.727	78.571	1.909
FF3	63.636	73.333	0.727
FF4	63.636	73.333	0.303
FF5	81.818	84.615	3.273
FF6	100.000	100.000	8.242
FF7	54.545	68.750	0.000
FF8	72.727	78.571	1.485
FF9	100.000	100.000	8.242
FF10	100.000	100.000	8.242
FF11	63.636	73.333	0.303
FF12	54.545	68.750	0.000

	Frequency	Time	Value	Trust
FF9	90,90%	90,90%	90,90%	90,90%
FF6	81,81%	81,81%	81,81%	81,81%
FF10	81,81%	81,81%	81,81%	81,81%
FF2	72,72%	72,72%	72,72%	72,72%
FF5	72,72%	72,72%	72,72%	72,72%
FF8	72,72%	72,72%	72,72%	72,72%
FF3	54,54%	54,54%	54,54%	54,54%
FF4	54,54%	54,54%	54,54%	54,54%
FF1	54,54%	45,45%	45,45%	48,48%
FF11	54,54%	45,45%	45,45%	48,48%
FF7	27,27%	27,27%	27,27%	27,27%
FF12	27,27%	27,27%	27,27%	27,27%

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[1] Raiane Real Martinelli - Degree in Zootechny (Universidade Estadual de Maringá [UEM], Brasil), Master in Agribusiness and Development (PGAD) (Univ Estadual Paulista [UNESP], Brasil). Doctor student in Zootechny (UEM, Brasil). Research interest: Agribusiness; Pisciculture; Management. E-mail: raiane.rm@hotmail.com, Orcid: http://orcid.org/0000-0003-4528-744X