Neste trabalho, são apresentadas as técnicas usuais de quimiometria em estudos de relações quantitativas estrutura-atividade biológica (QSAR). Elas são introduzidas em ordem cronológica, iniciando pela análise de Hansch, e os métodos de análise exploratória de componentes principais e agrupamento hierárquico (PCA e HCA). Os métodos de regressão que usam a análise de componentes principais como fundamento (PCR e PLS) são apresentados a seguir. São introduzidos também os dois métodos de reconhecimento de padrões usados para classificação (KNN e SIMCA). Diferentes aplicações são usadas para ilustrar os diferentes métodos quimiométricos. É feito então um resumo da metodologia de regressão usada em QSAR-3D. Finalmente é apresentada uma nova metodologia, denominada PLS multilinear, já utilizada em química analítica, mas não explorada ainda pela comunidade de QSAR. Este método de regressão mantém a estrutura de ordem superior dos dados em lugar do desdobramento utilizado em QSAR-3D e apresenta vantagens computacionais, maior estabilidade e simplicidade do modelo, uma vez que o número de parâmetros calculados é bastante reduzido.
