RESUMO
Introdução:
Os avanços nos estudos de biologia molecular da tireoide não fornecem apenas uma visão sobre as doenças tireoidianas, mas um diagnóstico preciso do câncer de tireoide.
Objetivo:
Realizar um tutorial sobre modelagem molecular proteica dos marcadores genéticos do câncer de tireoide.
Métodos:
As proteínas foram selecionadas utilizando sequência do Banco de Dados de Proteínas e algoritmo basic local alignment search tool (BLAST). As sequências obtidas foram alinhadas com os algoritmos de alinhamento múltiplo Clustal W. Para a modelagem molecular, as estruturas tridimensionais foram geradas a partir deste conjunto com o SWISS-MODEL, um servidor de homologia de modelagem de estrutura proteica totalmente automatizado, acessível por meio do servidor web ExPASy.
Resultados:
Demonstramos a análise das proteínas, a projeção da estrutura molecular e a homologia proteica dos seguintes marcadores moleculares de câncer de tireoide: proto-oncogene receptor tyrosine kinase (RET); proto-oncogene neurotrophic tyrosine kinase receptor 1 (NTRK1); phosphatase and tensin homolog (PTEN); gene tumor protein p53 (TP53); phosphoinositide 3-kinase/threonine protein kinase (PI3K/AKT); catenina beta 1 (CTNNB1); paired box 8-peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PAX8-PPARG); rat sarcoma viral oncogene (RAS); B-raf proto-oncogene, serine/threonine kinase (BRAF) e thyroid-stimulating hormone receptor (TSHR).
Conclusão:
Este estudo mostra a importância do conhecimento da estrutura molecular dos marcadores de câncer da tireoide por meio da bioinformática e, consequentemente, o desenvolvimento de novas moléculas mais eficazes como ferramentas alternativas para o seu tratamento.
Unitermos:
análise de sequência de proteína; modelos moleculares; marcadores genéticos; neoplasias da glândula tireoide