Preditores do excesso de peso ao nascer no Brasil: revisão sistemática

Czarnobay, Sandra Ana; Kroll, Caroline; Schultz, Lidiane F.; Malinovski, Juliana; Mastroeni, Silmara Salete de Barros Silva; Mastroeni, Marco Fabio

doi:10.1016/j.jped.2018.04.006

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Sumário

Artigos de revisão • J. Pediatr. (Rio J.) 95 (2) • Mar-Apr 2019 • https://doi.org/10.1016/j.jped.2018.04.006 copiar

Preditores do excesso de peso ao nascer no Brasil: revisão sistemática^☆ ☆ Como citar este artigo: Czarnobay SA, Kroll C, Schultz LF, Malinovski J, Mastroeni SS, Mastroeni MF. Predictors of excess birth weight in Brazil: a systematic review. J Pediatr (Rio J). 2018. https://doi.org/10.1016/j.jped.2018.04.006

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Objetivo:

Descrever os principais preditores para o excesso de peso ao nascer em crianças brasileiras.

Fontes dos dados:

Revisão sistemática feita nos bancos de dados bibliográficos: PubMed/Medline, Cochrane, Scopus, Web of Science e Lilacs. A pesquisa na literatura cinzenta foi feita na base de dados Google Acadêmico. A análise do risco de viés foi adaptada da escala de Downs e Black, usada para avaliar a metodologia dos estudos incluídos.

Síntese dos dados:

Com o uso das classificações macrossomia fetal (> 4.000 g ou ≥ 4.000 g) e grande para idade gestacional acima do percentil 90, foram encontrados 64 fatores de risco para excesso de peso ao nascer em 33 artigos científicos nas cinco regiões do país. Dos 64 fatores de risco, 31 foram significativamente associados a excesso de peso ao nascer, os mais prevalentes foram ganho de peso gestacional excessivo, índice de massa corporal pré-gestacional ≥25 kg/m² e diabetes mellitus gestacional.

Conclusão:

Os principais preditores para o excesso de peso ao nascer no Brasil são fatores de risco modificáveis. O estabelecimento de um estado nutricional adequado no período gestacional e mesmo após o parto parece ser a qualidade e a frequência do acompanhamento dos órgãos de saúde junto às mães e seus filhos.

PALAVRAS-CHAVE
Recém-nascido; Excesso de peso; Obesidade; Macrossomia; Ganho de peso gestacional; Revisão sistemática

Autor	Tipo de instituição	Tipo de estudo	Amostra	Fatores de risco considerados	Critério para excesso de peso ao nascer	Excesso de peso ao nascer	Principais resultados
Região Sul
Souza et al.⁶¹61 Souza ML, Tanaka ACA, Siqueira AA, Santana RM. Live births at maternity hospitals. 1. Birth weight, sex, delivery type and the mother's health insurance. Rev Saude Publica. 1988;22:489-93.	Não informado	Transversal	n = 18.491	Filiação previdenciária materna: privada, INPS/Ipês e indigentes/serviço social	≥ 4.000g, sem referência	10,2%, 11,2% e 5,7%, respectivamente	RN ≥ 4.000g foi associado a filiação previdenciária materna para privado e INPS/Ipesc (p < 0,01)^a a p-valor calculado pelos autores.
Madi et al.⁵⁵55 Madi JM, Rombaldi RL, Araújo BF, Zatti H, Oliveira-Filho PF, Madi SR. Fatores maternos e perinatais relacionados à macrossomia fetal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2006;28:232-7.	Público	Transversal	n = 7.760	DM	Macrossomia; ≥ 4.000g sem referência	5,3%	Presença de DM foi > no grupo de macrossômicos (OR = 4,2, IC 95% 2,7-6,4)
Araujo e Sant' Ana⁵⁹59 Araujo SG, Sant'Ana DM. Relação entre a idade materna e o peso ao nascer: um estudo da gravidez na adolescência no município de Umuarama, PR, Brasil em 2001. Ciênc Cuid Saúde. 2003;2:155-60.	Público	Transversal	n = 1.406	Idade materna	≥ 4.000g sem referência	< 20 anos: 2,8% 20-29 anos: 3,4% ≥ 30 anos: 6,2% Prevalência total: 3,9%	Associação entre RN ≥ 4.000g com mulheres > 30 anos (p = 0,048)^a a p-valor calculado pelos autores.
Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.	Público	Transversal	n = 1.117	IMC pré-gestacional e GPG	≥ 4.000g, sem referência	Não descrita	Quanto maior o IMC no início da gestação e o GPG, maior o risco de macrossomia (p = 0,001 e p = 0,03, respectivamente)
Baggenstoss et al. ²⁷27 Baggenstoss R, Petzhold SV, Willemann IKM, Pabis FS, Gimenes P, De Souza BV, et al. Study of polymorphism G54D of MBL2 gene in gestational diabetes mellitus. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014;58:900-5.	Público	Coorte	n = 105	Polimorfismo G54D do gene MBL2	GIG: > superior ao percentil 90, sem referência. Macrossomia: > 4.000g, Marcondes⁷⁸78 Marcondes E. Crescimento normal: tabelas e gráficos. In: Marcondes E, editor. Crescimento normal e deficiente. São Paulo: Savier; 1989. p. 42-69.	GIG/Alelo selvagem: GIG/13,2% Alelo mutado: 24,3%	Não houve associação das variantes do polimorfismo G54D com RN GIG
Leal et al. ⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.	Público	Transversal	n = 43	Sobrepeso/obesidade materna, infeção urinária, infecção por doenças sexualmente transmissível, síndrome hipertensiva e DMG	Macrossomia: Peso > percentil 90 ou peso ao nascer > 4.000 g, sem referência	18,6%	Não houve associação entre macrossomia e sobrepeso/obesidade materna, infeção urinária, infecção por doenças sexualmente transmissível, síndrome hipertensiva e DMG
Madi et al.²⁵25 Madi SR, Garcia RM, Souza VC, Rombaldi RL, Araujo BF, Madi JM. Effect of obesity on gestational and perinatal outcomes. Rev Bras Ginecol Obstet. 2017;39:330-6.	Não informado	Coorte	n = 3.892	IMC pré-gestacional	Macrossomia ≥ 4.000g, RNHBPEPWG⁷⁹79 RNHBPEPWG. Report of the National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 2000;183:S1-S22.	11,8%	A obesidade materna pré-gestacional levou ao aumento das chances de RN macrossômicos (OR = 1,82, IC 95% 1,44-2,32).
Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.	Público	Transversal	n = 210	Idade materna, educação, renda familiar, estado civil, gestações, intervalo interpartal, IMC pré-gestacional, GPG, tabagismo antes da gestação, DM, sexo do RN e polimorfismos ADIPOQ rs2241766, LEP rs7799039 e FTO rs9939609	GIG > percentil 90, Lubchenco et al.³⁶36 Lubchenco LO, Hansman C, Dressler M, Boyd E. Intrauterine growth as estimated from liveborn birth-weight data at 24 to 42 weeks of gestation. Pediatrics. 1963;32:793-800.	Prevalência do projeto: 24,4% Prevalência do estudo: 50,0%	GPG excessivo (p = 0,013) e polimorfismo do gene LEP (p = 0,043) em RN foram associados a GIG. RN portadores do genótipo GG do polimorfismo LEP-rs7799039 apresentaram 1,98 vezes maior chance de nascerem GIG comparados com portadores dos genótipos GA+AA (OR = 1,98, IC 95% 1,05-3,74).
Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.	Público	Transversal	n = 435	Idade materna, estado civil, escolaridade, renda familiar, visitas pré-natal, paridade, DM, idade do primeiro filho, intervalo interpartal, IMC pré-gestacional, GPG, tabagismo antes e durante a gestação, sexo do RN	Peso > percentil 90, Lubchenco et al.³⁶36 Lubchenco LO, Hansman C, Dressler M, Boyd E. Intrauterine growth as estimated from liveborn birth-weight data at 24 to 42 weeks of gestation. Pediatrics. 1963;32:793-800.	GIG: 24,4% Macrossomia: 9,7%	Idade materna < 20 anos na primeira gestação (OR=1,9, IC 95% 1,14-3,17), GPG excessivo (OR = 2,11, IC 95% 1,27-3,15), IMC pré-gestacional normal + GPG excessivo (OR = 2,08, IC 95% 1,10-3,95), e excesso de peso pré-gestacional + GPG excessivo (OR = 2,54, IC 95% 1,27-5,10) foram associados a GIG.
Região Sudeste
Siqueira et al.³⁹39 Siqueira AA, Areno FB, Almeida PA, Tanaka AC. The relationship among infant birth weight and sex, and type of delivery. Rev Saude Publica. 1981;15:283-90.	Público/Privado	Transversal	Assistencial n = 12.919 Particular n = 3.176	Sexo do RN	> 4.000g, sem referência	Público: Masculino 3,07%; Feminino 1,74%. Privado: Masculino 6,28%; Feminino 3,77%	Sexo masculino foi associado a RN > 4.000 g em ambos os hospitais (Hospital assistencial, p < 0,001; hospital particular, p = 0,002)^a a p-valor calculado pelos autores.
Lizo et al. ³²32 Lizo CL, Azevedo-Lizo Z, Aronson E, Segre CA. Relação entre ganho de peso materno e peso do recém-nascido. J Pediatr (Rio J). 1998;74:114-8.	Privado	Coorte	n = 2.275	GPG	≥ 4.000g, sem referência	GPG < 12 kg: 2,6%; 12-20 kg: 7,0%; > 20 kg: 8,5% Prevalência total: 5,3%	GPG > 12 kg foi associado a RN ≥ 4.000 g^a a p-valor calculado pelos autores.
Kerche et al. ⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.	Público	Caso-controle	n = 803, macrossomia: 242; não macrossomia: 561	Idade materna, paridade, GPG, IMC, antecedentes de DM familiares, pessoais e obstétrica e macrossomia, hipertensão arterial, tabagismo, DM, DMG, grupos de Rudge (IB, IIA + IIB), média glicêmica total, glicemia em jejum e pós-prandial, insulina.	Macrossomia: peso > percentil 90, sem referência	30,1%	GPG >16 kg (OR = 1,79, IC 95% 1,23-2,60), IMC mínimo de ≥ 25kgmy (OR=1,83, IC 95% 1,27-2,64), média glicêmica do 3° trimestre 120mg/dl (OR = 1,78, IC 95% 1,13-2,80), antecedente pessoal de DM (OR = 1,56, IC 95% 1,05-2,31) e macrossomia prévia (OR = 2,37, IC 95% 1,60-3,50) apresentaram risco para macrossomia
Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.	Público	Coorte	n = 195 pares	Idade materna, estado civil, cor de pele, escolaridade, renda familiar, idade da menarca, paridade, aborto, idade gestacional, glicemia, atividade física, estatura, estado nutricional pré-gestacional, GPG e sexo do RN	Macrossomia; ≥ 4.000g, Brasil⁸⁰80 Ministério da Saúde. Departamento de Informática do SUS. SINASC-Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Brasília: Ministério da Saúde; 2008. e Sysyn⁸¹81 Sysyn GD. Abnormal fetal growth: intrauterine growth retardation, small for gestational age, large for gestational age. Pediatr Clin North Am. 2004;51:639-54.	Incidência 6,7%	Paridade ≥2 filhos (RR=3,8, IC 95% 1,1-1,9) e sexo masculino (RR = 7,5, IC 95% 1,0-37,6) foram variáveis determinantes da ocorrência de macrossomia
Rodrigues et al.⁴⁴44 Rodrigues PL, Oliveira CL, Brito AD, Kac G. Determinant factors of insufficient and excess gestational weight gain and maternal-child adverse outcomes. Nutrition. 2010;26:617-23.	Público	Coorte	n = 173	GPG	Macrossomia ≥ 4.000g, sem referência	7,7%	A prevalência de macrossomia em gestantes com GPG excessivo foi maior (23,5%) comparada às gestantes que tiveram GPG insuficiente ou adequado (4,5% e 1,8% respectivamente, p < 0,001).
Paula et al. ²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.	Público	Transversal	n = 6456	Sexo RN, duração da gestação, tipo de parto, consultas pré-natal, idade materna, escolaridade, estado civil	Macrossomia; ≥ 4.000g, WHO⁸²82 WHO. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Technical Report Series. Geneva: World Health Organization Technical Report Series, 854; 1995. p. 375-409.	4,1%	Houve maior prevalência de RN ≥ 4.000g do sexo masculino, com ≥ 42 semanas de gestação, parto cesáreo, ≥ 7 consultas pré-natal, entre 20 e 35 anos, com nenhuma escolaridade e viúvas.
Rehder et al. ⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.	Público	Transversal	n = 409	Glicemia de jejum, idade, antecedente DMG, antecedente macrossomia, hipertensão arterial crônica, IMC	GIG: > percentil 90; Macrossomia: > 4.000g, sem referência	MF 8,6% e GIG 19,3%	Risco de macrossomia aumentado para antecedentes de macrossomia (RR = 3,2, IC 95% 1,5-6,6). Risco de GIG aumentado em antecedentes de macrossomia (RR = 2,0, IC 95% 1,2-3,4) e IMC materno ≥ 25 kg/my (RR = 1,9, IC 95% 1,2-3,0)
Nomura et al. ⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.	Público	Transversal	n = 374	Cor branca, nulíparas, tabagismo, intercorrências clínicas/obstétricas (hipertensão arterial sistêmica, DM, cardiopatia materna, rotura prematura de membranas, colagenosas), parto cesárea, classificação pelo IMC pré-gestacional e no fim da gestação (baixo peso, adequado, sobrepeso e obesidade)	GIG > percentil 90, Alexander et al.⁸³83 Alexander GR, Himes JH, Kaufman RB, Mor J, Kogan M. A United States national reference for fetal growth. Obstet Gynecol. 1996;87:163-8.	3,5%	DM (OR = 20,2, IC 95% 5,3-76,8) e obesidade no final da gravidez (OR = 3,6, IC 95% 1,1-11,7), foram associadas de forma independente a RN GIG
Fonseca et al. ⁴⁷47 da Fonseca MR, Laurenti R, Marin CR, Traldi MC. Ganho de peso gestacional e peso ao nascer do concepto: estudo transversal na região de Jundiaí, São Paulo, Brasil. Cienc Saude Colet. 2014;19:1401-7.	Público	Transversal	n = 712	IMC inicial da gestante e GPG	Excesso de peso: ≥ 4.000 g, WHO⁸²82 WHO. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Technical Report Series. Geneva: World Health Organization Technical Report Series, 854; 1995. p. 375-409.	4,2%	Houve maior prevalência de RN com excesso de peso no grupo de gestantes que apresentaram sobrepeso/obesidade no início da gestação (p < 0,01), e com GPG excessivo (p < 0,01)
Padilha et al. ⁵⁰50 Padilha C, Barros DC, Campos AB, Ayeta AC, Queiroz JA, Saunders C. Performance of an anthropometric assessment method as a predictor of low birthweight and being small for gestational age. J Hum Nutr Diet. 2014;28:292-9.	Público	Transversal	n = 827	GPG	GIG > percentil 90 Pedreira et al.⁸⁴84 Pedreira CE, Pinto FA, Pereira SP, Costa ES. Birth weight patterns by gestational age in Brazil. An Acad Bras Cienc. 2011;83:619-25.	5,7%	Não houve associação entre o GPG e RN GIG
Carniello et al. ⁵⁴54 Carniello LV, Guarnieri GU, Venâncio JA, Cruz FL, Rodrigues EC, Augusto CC, et al. Resultado perinatal dos recém-nascidos em relação ao índice de massa corpórea (IMC) materno no momento do parto em um hospital terciário da Baixada Santista. Rev UNILUS Ensino Pesqui. 2015;12:79-85.	Público	Transversal	n = 232	Estado nutricional materno	Peso > percentil 90, Lubchenco et al.³⁶36 Lubchenco LO, Hansman C, Dressler M, Boyd E. Intrauterine growth as estimated from liveborn birth-weight data at 24 to 42 weeks of gestation. Pediatrics. 1963;32:793-800.	19,3%	Maior prevalência de RN GIG nas mães com sobrepeso/obesidade (p = 0,030)
Castro et al. ⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.	Público	Transversal	n = 297	Sexo RN, cor de pele, estado civil, tabagismo, consumo de álcool, paridade, IMC pré-gestacional, GPG, colesterol, gordura saturada, monossaturada e poli-insaturada	GIG > percentil 90, Villar et al.⁸⁵85 Villar J, Papageorghiou AT, Pang R, Ohuma EO, Ismail LC, Barros FC, et al. The likeness of fetal growth and newborn size across non-isolated populations in the INTERGROWTH-21st Project: the Fetal Growth Longitudinal Study and Newborn Cross-Sectional Study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2:781-92.	13,1%	Houve associação positiva entre ingestão dietética de colesterol (RP = 2,48, IC 95% 1,31-4,66), GPG excessivo (RP = 2,26, IC 95% 1,21-4,24) e renda familiar (RP = 1,01, IC 95% 1,00-1,01) com RN GIG.
Vernini et al. ⁵²52 Vernini JM, Moreli JB, Magalhães CG, Costa RA, Rudge MV, Calderon IM. Maternal and fetal outcomes in pregnancies complicated by overweight and obesity. Reprod Health. 2016;13:100.	Público	Transversal	n = 258	IMC pré-gestacional	≥ 4.000 g, GIG, sem referência	≥ 4.000g: 7,4% GIG: 8,9%	As mulheres obesas tiveram a maior taxa de RN GIG (p = 0,021).
Farias et al. ¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.	Público	Coorte	n=199	Idade materna, escolaridade, tabagismo, consumo de álcool, paridade, atividade física no tempo de lazer pré-gestacional, IMC pré-gestacional, consumo energético pré-gestacional, GPG, glicemia, colesterol HDL, colesterol LDL, colesterol total, triglicerídeos, leptina e adiponectina por trimestre	GIG: Peso > percentil 90, Villar et al.⁸⁵85 Villar J, Papageorghiou AT, Pang R, Ohuma EO, Ismail LC, Barros FC, et al. The likeness of fetal growth and newborn size across non-isolated populations in the INTERGROWTH-21st Project: the Fetal Growth Longitudinal Study and Newborn Cross-Sectional Study. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2:781-92.	18,1%	Maior frequência de GIG em mulheres com sobrepeso ou obesidade precoce (p = 0,042). A taxa de HDL-c gestacional foi negativamente associada a GIG (OR = 0,02, IC 95% 0,0003-0,88). Maior concentração basal de leptina gestacional foi associada positivamente a GIG (OR = 3,92, IC 95% 1,18-12,95)
Região Norte
Santos et al.⁵⁸58 Santos JB, Silva JB, Silva MG, Lopes MN, Dantas PN, Lopes CM. Newborn birth weight, maternal age group and delivery method. Rev Bras Enferm. 2001;54:517-27.	Público	Transversal	n=23.961	Idade materna	≥ 4.000g, sem referência	< 20 anos: 3,8% 20-29 anos: 7,7% ≥ 30 anos: 11,8% Prevalência total: 6,8%	Maior prevalência de RN ≥ 4.000g com o aumento da idade (p < 0,001)^a a p-valor calculado pelos autores.
Região Nordeste
Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.	Público	Transversal	n=277	Idade materna, estado civil, escolaridade, renda per capita, paridade, intervalo interpartal, frequência ao pré-natal e estatura materna.	≥4.000g, Puffer and Serrano,⁸⁶86 Puffer RR, Serrano CV. Patterns of birth weight, chapter 4 combination of birth weight and length of gestation. Scientific Publication No. 504, Washington DC, USA: Pan American Health Org, WHO; 1987. p. 52-65. PAHO	5,4%	Associação entre peso ao nascer ≥ 4.000g e estatura materna > 1,50m (p = 0,001)
Amorim et al. ⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.	Público	Transversal	n=551	Idade materna, paridade, sobrepeso/obesidade pré-gestacional, ganho ponderal excessivo, sobrepeso/obesidade na última consulta, hipertensão, DM (qualquer forma), pré-eclâmpsia, DMG	Macrossomia; ≥ 4.000g, WHO⁸²82 WHO. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Technical Report Series. Geneva: World Health Organization Technical Report Series, 854; 1995. p. 375-409.	5,4%	Macrossomia foi associada a qualquer forma de DM (risco ajustado = 17,7; IC 95% = 4,8-64,9) e GPG excessivo (risco ajustado = 6,1; IC 95% = 2,7-13,7)
Santos et al. ³⁴34 Santos EM, Amorim LP, Costa OL, Oliveira N, Guimarães AC. Profile of gestational and metabolic risk in the prenatal care service of a public maternity in the Brazilian Northeast. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:102-6.	Público	Coorte	n = 204	GPG e anemia	GIG: > percentil 90, sem referência	9,8%	O GPG excessivo (RR = 4,7, IC 95% 1,6-14,0) e a anemia (RR = 3,4, IC 95% 1,4-8,1) foram associados a RN GIG
Silva and Macedo⁴⁰40 Silva DG, Macedo NB. Association between gestational weight gain and pregnancy outcome. Sci Med. 2014;24:229-36.	Público/Privado	Transversal	n = 158	GPG	Macrossomia ≥ 4.000g, sem referência	17,8%	Mario frequência de macrossomia em puérperas com ganho ponderal excessivo (p = 0,044)
Região Centro-Oeste
Costa et al.⁴⁶46 Costa BM, Paulinelli RR, Barbosa MA. Association between maternal and fetal weight gain: cohort study. Sao Paulo Med J. 2012;130:242-7.	Público	Coorte	n = 200	GPG	Macrossomia ≥ 4.000g, sem referência	Incidência: 6,5%	Macrossomia foi associada a GPG excessivo (p < 0,01).
Regiões Sul, Sudeste, Norte, Nordeste
Nucci et al.⁵¹51 Nucci LB, Schmidt MI, Duncan BB, Fuchs SC, Fleck ET, Britto MM. Nutritional status of pregnant women: prevalence and associated pregnancy outcomes. Rev Saude Publica. 2001;35:502-7.	Público	Coorte	n = 5564	IMC pré-gestacional	Macrossomia: peso > percentil 90, sem referência	Não descrita	Mulheres pré-obesas e obesas apresentaram maior risco de terem filhos macrossômicos (OR = 1,6, IC 95% 1,3- 2,0 e OR = 1,5, IC 95% 1,1-2,2)
Schmidt et al.²⁶26 Schmidt MI, Duncan BB, Reichelt AJ, Branchtein L, Matos MC, Costa e Forti A, et al. Gestational diabetes mellitus diagnosed with a 2-h 75-g oral glucose tolerance test and adverse pregnancy outcomes. Diabetes Care. 2001;24:1151-5.	Público	Coorte	n = 4.977	DMG	Macrossomia: peso ao nascer ≥ percentil 90 da idade gestacional, sem referência	ADA.⁸⁷87 ADA. American Diabetes Association. Gestational diabetes mellitus. Diabetes Care. 2000;23:S77-9. 17,7%; WHO.⁸²82 WHO. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Technical Report Series. Geneva: World Health Organization Technical Report Series, 854; 1995. p. 375-409. 14,6%	A DMG prediz um aumento do risco entre 30-45% do nascimento de RN macrossômicos
Drehmer et al. ⁴⁸48 Drehmer M, Duncan BB, Kac G, Schmidt MI. Association of second and third trimester weight gain in pregnancy with maternal and fetal outcomes. PLOS ONE. 2013;8:e54704.	Público	Coorte	n = 2244	GP	GIG > percentil 90 em relação à idade gestacional, sem referência	10,5%	Risco aumentado para GIG em mulheres com GPG excessivo no segundo trimestre (RR = 1,64, IC 95% 1,16-2,31) e GPG total excessivo (RR = 2,12, IC 95% 1,55-2,89).
Trujillo et al. ⁵⁶56 Trujillo J, Vigo A, Duncan BB, Falavigna M, Wendland EM, Campos MA, et al. Impact of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria for gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2015;108:288-95.	Público	Coorte	n = 4926	DM	GIG > percentil 90, sem referência	11,8%	Gestantes com DMG apresentaram risco aumentado (RR = 1,27-1,86) para nascimento de RN GIG, nas classificações de IADPSG e OMS

N°	Autor	Escore obtido/Escore máximo	Frequência relativa (%)
01	Siqueira et al.³⁹39 Siqueira AA, Areno FB, Almeida PA, Tanaka AC. The relationship among infant birth weight and sex, and type of delivery. Rev Saude Publica. 1981;15:283-90.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
02	Souza et al.⁶¹61 Souza ML, Tanaka ACA, Siqueira AA, Santana RM. Live births at maternity hospitals. 1. Birth weight, sex, delivery type and the mother's health insurance. Rev Saude Publica. 1988;22:489-93.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
03	Lizo et al.³²32 Lizo CL, Azevedo-Lizo Z, Aronson E, Segre CA. Relação entre ganho de peso materno e peso do recém-nascido. J Pediatr (Rio J). 1998;74:114-8.	13/22^b b Estudo transversal e de coorte.	59,1
04	Schmidt et al.²⁶26 Schmidt MI, Duncan BB, Reichelt AJ, Branchtein L, Matos MC, Costa e Forti A, et al. Gestational diabetes mellitus diagnosed with a 2-h 75-g oral glucose tolerance test and adverse pregnancy outcomes. Diabetes Care. 2001;24:1151-5.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
05	Santos et al.⁵⁸58 Santos JB, Silva JB, Silva MG, Lopes MN, Dantas PN, Lopes CM. Newborn birth weight, maternal age group and delivery method. Rev Bras Enferm. 2001;54:517-27.	12/12^a a Estudo transversal de prevalência.	100,0
06	Nucci et al. ⁵¹51 Nucci LB, Schmidt MI, Duncan BB, Fuchs SC, Fleck ET, Britto MM. Nutritional status of pregnant women: prevalence and associated pregnancy outcomes. Rev Saude Publica. 2001;35:502-7.	14/22^b b Estudo transversal e de coorte.	63,6
07	Araujo e Sant' Ana⁵⁹59 Araujo SG, Sant'Ana DM. Relação entre a idade materna e o peso ao nascer: um estudo da gravidez na adolescência no município de Umuarama, PR, Brasil em 2001. Ciênc Cuid Saúde. 2003;2:155-60.	12/12^a a Estudo transversal de prevalência.	100,0
08	Lima e Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
09	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
10	Madi et al.⁵⁵55 Madi JM, Rombaldi RL, Araújo BF, Zatti H, Oliveira-Filho PF, Madi SR. Fatores maternos e perinatais relacionados à macrossomia fetal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2006;28:232-7.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
11	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
12	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
13	Rodrigues et al.⁴⁴44 Rodrigues PL, Oliveira CL, Brito AD, Kac G. Determinant factors of insufficient and excess gestational weight gain and maternal-child adverse outcomes. Nutrition. 2010;26:617-23.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
14	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
15	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.	16/22^b b Estudo transversal e de coorte.	72,7
16	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
17	Santos et al.³⁴34 Santos EM, Amorim LP, Costa OL, Oliveira N, Guimarães AC. Profile of gestational and metabolic risk in the prenatal care service of a public maternity in the Brazilian Northeast. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:102-6.	18/22^b b Estudo transversal e de coorte.	81,8
18	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.	15/22^b b Estudo transversal e de coorte.	68,2
19	Costa et al.⁴⁶46 Costa BM, Paulinelli RR, Barbosa MA. Association between maternal and fetal weight gain: cohort study. Sao Paulo Med J. 2012;130:242-7.	16/22^b b Estudo transversal e de coorte.	72,7
20	Drehmer et al.⁴⁸48 Drehmer M, Duncan BB, Kac G, Schmidt MI. Association of second and third trimester weight gain in pregnancy with maternal and fetal outcomes. PLOS ONE. 2013;8:e54704.	21/22^b b Estudo transversal e de coorte.	95,4
21	Silva and Macedo⁴⁰40 Silva DG, Macedo NB. Association between gestational weight gain and pregnancy outcome. Sci Med. 2014;24:229-36.	16/22^b b Estudo transversal e de coorte.	72,7
22	Baggenstoss et al.²⁷27 Baggenstoss R, Petzhold SV, Willemann IKM, Pabis FS, Gimenes P, De Souza BV, et al. Study of polymorphism G54D of MBL2 gene in gestational diabetes mellitus. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014;58:900-5.	20/28^c c Estudo caso controle.	71,4
23	Fonseca et al.⁴⁷47 da Fonseca MR, Laurenti R, Marin CR, Traldi MC. Ganho de peso gestacional e peso ao nascer do concepto: estudo transversal na região de Jundiaí, São Paulo, Brasil. Cienc Saude Colet. 2014;19:1401-7.	16/22^b b Estudo transversal e de coorte.	72,7
24	Padilha et al.⁵⁰50 Padilha C, Barros DC, Campos AB, Ayeta AC, Queiroz JA, Saunders C. Performance of an anthropometric assessment method as a predictor of low birthweight and being small for gestational age. J Hum Nutr Diet. 2014;28:292-9.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
25	Carniello et al.⁵⁴54 Carniello LV, Guarnieri GU, Venâncio JA, Cruz FL, Rodrigues EC, Augusto CC, et al. Resultado perinatal dos recém-nascidos em relação ao índice de massa corpórea (IMC) materno no momento do parto em um hospital terciário da Baixada Santista. Rev UNILUS Ensino Pesqui. 2015;12:79-85.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4
26	Trujillo et al.⁵⁶56 Trujillo J, Vigo A, Duncan BB, Falavigna M, Wendland EM, Campos MA, et al. Impact of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria for gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2015;108:288-95.	13/22^b b Estudo transversal e de coorte.	59,1
27	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
28	Vernini et al.⁵²52 Vernini JM, Moreli JB, Magalhães CG, Costa RA, Rudge MV, Calderon IM. Maternal and fetal outcomes in pregnancies complicated by overweight and obesity. Reprod Health. 2016;13:100.	16/22^b b Estudo transversal e de coorte.	72,7
29	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
30	Madi et al.²⁵25 Madi SR, Garcia RM, Souza VC, Rombaldi RL, Araujo BF, Madi JM. Effect of obesity on gestational and perinatal outcomes. Rev Bras Ginecol Obstet. 2017;39:330-6.	17/22^b b Estudo transversal e de coorte.	77,3
31	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.	20/22^a a Estudo transversal de prevalência.	90,9
32	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.	21/22^b b Estudo transversal e de coorte.	95,4
33	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.	19/22^b b Estudo transversal e de coorte.	86,4

Variáveis	Desfecho	OR, RR ou RP (IC95%)	Variáveis de ajuste	p-valor^a a Valor de p proveniente do teste de qui-quadrado. Quando presente valor de p para OR, RR ou RP, o mesmo foi adicionado. ADA, American Diabetes Association; CE, Centro-Oeste; DM, diabetes mellitus; DMG, diabetes mellitus gestacional; GPG, ganho de peso gestacional; HDL, High Density Lipoprotein cholesterol; IADPSG, Association of Diabetes in Pregnancy Study Groups; IB, hiperglicemia diária TTG 100 g normal e perfil glicêmico alterado; IIA, TTG 100 g alterado e PG normal; IIB, TTG 100 g e PG alterados; IMC, índice de massa corporal; LDL, Low Density Lipoprotein cholesterol; N, Norte; NE, Nordeste; OR, odds ratio; PG, perfil glicêmico; RN, recém-nascido; RP, razão de prevalência; RR, risco relativo; S, Sul; SE, Sudeste; TTG, teste de tolerância à glicose; WHO, World and Health Organization.	Região	Autor
Ganho de peso gestacional
>12 Kg	≥ 4.000 g			< 0,001	SE	Lizo et al.³²32 Lizo CL, Azevedo-Lizo Z, Aronson E, Segre CA. Relação entre ganho de peso materno e peso do recém-nascido. J Pediatr (Rio J). 1998;74:114-8.
Excessivo	≥ 4.000 g	RR=2,80 (0,80-7,70)		0,070	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Excessivo	≥ 4.000 g	RP=6,90 (2,90-16,90)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
Excessivo	≥ 4.000 g			<0,001	NE	Rodrigues et al.⁴⁴44 Rodrigues PL, Oliveira CL, Brito AD, Kac G. Determinant factors of insufficient and excess gestational weight gain and maternal-child adverse outcomes. Nutrition. 2010;26:617-23.
9-12 Kg	≥ 4.000 g	OR=1,30 (0,70-2,40)		0,030	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
13-16 Kg	≥ 4.000 g	OR=1,10 (0,60-2,30)		0,030	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
≥17 Kg	≥ 4.000 g	OR=1,70 (0,80-3,40)		0,030	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
Excessivo	≥ 4.000 g			0,010	CE	Costa et al.⁴⁶46 Costa BM, Paulinelli RR, Barbosa MA. Association between maternal and fetal weight gain: cohort study. Sao Paulo Med J. 2012;130:242-7.
Excessivo	≥ 4.000 g			0,044	NE	Silva and Macedo⁴⁰40 Silva DG, Macedo NB. Association between gestational weight gain and pregnancy outcome. Sci Med. 2014;24:229-36.
Excessivo	≥ 4.000 g	OR=1,75 (0,76-4,04)		0,260	SE	Fonseca et al.⁴⁷47 da Fonseca MR, Laurenti R, Marin CR, Traldi MC. Ganho de peso gestacional e peso ao nascer do concepto: estudo transversal na região de Jundiaí, São Paulo, Brasil. Cienc Saude Colet. 2014;19:1401-7.
>16 Kg	> 90 percentil	OR=1,79 (1,23-2,60)		0,020	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Excessivo	> 90 percentil	RR=4,70 (1,60-14,00)		0,009	NE	Santos et al.³⁴34 Santos EM, Amorim LP, Costa OL, Oliveira N, Guimarães AC. Profile of gestational and metabolic risk in the prenatal care service of a public maternity in the Brazilian Northeast. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:102-6.
Excessivo 2^o trimestre	> 90 percentil	RR=1,64 (1,16-2,31)			S, SE, N, NE	Drehmer et al.⁴⁸48 Drehmer M, Duncan BB, Kac G, Schmidt MI. Association of second and third trimester weight gain in pregnancy with maternal and fetal outcomes. PLOS ONE. 2013;8:e54704.
Excessivo	> 90 percentil	RR=2,12 (1,55-2,89)			S, SE, N, NE	Drehmer et al.⁴⁸48 Drehmer M, Duncan BB, Kac G, Schmidt MI. Association of second and third trimester weight gain in pregnancy with maternal and fetal outcomes. PLOS ONE. 2013;8:e54704.
Excessivo	> 90 percentil	OR=0,95 (0,48-1,86)	Tabagismo, paridade, número de consulta pré-natal, assistência nutricional	0,891	SE	Padilha et al.⁵⁰50 Padilha C, Barros DC, Campos AB, Ayeta AC, Queiroz JA, Saunders C. Performance of an anthropometric assessment method as a predictor of low birthweight and being small for gestational age. J Hum Nutr Diet. 2014;28:292-9.
Excessivo	> 90 percentil	RP=2,26 (1,21-4,24)	Idade materna, renda familiar, IMC pré-gestacional, GPG, colesterol	0,011	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Excessivo	> 90 percentil			0,013	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Excessivo	> 90 percentil	OR=2,11 (1,27-3,15)	Escolaridade renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, IMC pré-gestacional, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
IMC pré-gestacional
Pré-obeso	> 90 percentil	OR=1,61 (1,30-2,00)			S, SE, N, NE	Nucci et al.⁵¹51 Nucci LB, Schmidt MI, Duncan BB, Fuchs SC, Fleck ET, Britto MM. Nutritional status of pregnant women: prevalence and associated pregnancy outcomes. Rev Saude Publica. 2001;35:502-7.
Obeso	> 90 percentil	OR=1,53 (1,08-2,17)			S, SE, N, NE	Nucci et al.⁵¹51 Nucci LB, Schmidt MI, Duncan BB, Fuchs SC, Fleck ET, Britto MM. Nutritional status of pregnant women: prevalence and associated pregnancy outcomes. Rev Saude Publica. 2001;35:502-7.
≥25 kg/my	>90 percentil	OR=1,83 (1,27-2,64)		0,003	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Sobrepeso/Obesidade	>90 percentil			0,020	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
≥25 kg/m²	>90 percentil	RP=1,88 (1,05-3,36)		0,033	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Obesidade	>90 percentil			0,021	SE	Vernini et al.⁵²52 Vernini JM, Moreli JB, Magalhães CG, Costa RA, Rudge MV, Calderon IM. Maternal and fetal outcomes in pregnancies complicated by overweight and obesity. Reprod Health. 2016;13:100.
<25 kg/m²	>90 percentil			0,677	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Sobrepeso	>90 percentil	OR=1,00 (0,54-1,79)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, GPG, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Obesidade	>90 percentil	OR=1,15 (0,56-2,36)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, GPG, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
≥25 kg/m²	>90 percentil			0,042	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Sobrepeso/obesidade	≥ 4.000 g	RR=3,70 (1,80-9,20)		0,010	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Sobrepeso/obesidade	≥ 4.000 g	RP=2,80 (1,00-7,80)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
Sobrepeso	≥ 4.000 g	OR= 3,40 (0,40-26,10)		0,001	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
Obesidade	≥ 4.000 g	OR= 6,70 (0,90-52,50)		0,001	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
Obesidade	≥ 4.000 g			0,037	SE	Vernini et al.⁵²52 Vernini JM, Moreli JB, Magalhães CG, Costa RA, Rudge MV, Calderon IM. Maternal and fetal outcomes in pregnancies complicated by overweight and obesity. Reprod Health. 2016;13:100.
0Obesidade	≥ 4.000 g	OR=1,20 (1,44-2,32)	Desordem hiperglicêmica	<0,010	S	Madi et al.²⁵25 Madi SR, Garcia RM, Souza VC, Rombaldi RL, Araujo BF, Madi JM. Effect of obesity on gestational and perinatal outcomes. Rev Bras Ginecol Obstet. 2017;39:330-6.
IMC ≥25 Kg/m² na última consulta	≥ 4.000 g	RP=4,90 (2,00-12,50)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
IMC durante a gestação
≥25 Kg/m²	>90 percentil	RR=1,90 (1,20-3,00)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Sobrepeso/obesidade	>90 percentil			0,030	SE	Carniello et al.⁵⁴54 Carniello LV, Guarnieri GU, Venâncio JA, Cruz FL, Rodrigues EC, Augusto CC, et al. Resultado perinatal dos recém-nascidos em relação ao índice de massa corpórea (IMC) materno no momento do parto em um hospital terciário da Baixada Santista. Rev UNILUS Ensino Pesqui. 2015;12:79-85.
Sobrepeso/obesidade	>90 percentil			0,340	S	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.
≥25 Kg/m²	>4.000 g	RR=2,00 (0,90-4,00)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Obesidade no momento do parto	>90 percentil	OR=3,60 (1,10-11,70)	Tabagismo, diagnóstico de hipertensão arterial, DM, GPG, IMC pré-gestacional, IMC no fim da gestação, classificação do estado nutricional materno pelo IMC pré-gestacional e fim da gestação	0,040	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
IMC ≥25 Kg/myno início da gestação	≥4.000 g			<0,010	SE	Fonseca et al.⁴⁷47 da Fonseca MR, Laurenti R, Marin CR, Traldi MC. Ganho de peso gestacional e peso ao nascer do concepto: estudo transversal na região de Jundiaí, São Paulo, Brasil. Cienc Saude Colet. 2014;19:1401-7.
Relação IMC pré-gestacional e GPG
Baixo peso/normal e GPG excessivo	>90 percentil	OR=2,08 (1,10-3,95)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Sobrepeso e GPG adequado	>90 percentil	OR=0,46 (0,13-1,64)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Sobrepeso e GPG excessivo	>90 percentil	OR=2,54 (1,27-5,10)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Obesidade e GPG adequado	>90 percentil	OR=1,94 (0,72-5,25)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Obesidade e GPG excessivo	>90 percentil	OR=1,54 (0,58-4,08)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Diabetes mellitus
Presente	>90 percentil			0,050	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Presente	>90 percentil	OR=20,2 (5,30-76,80)	Tabagismo, diagnóstico de hipertensão arterial, DM, GPG, IMC pré-gestacional, IMC no fim da gestação, classificação do estado nutricional materno pelo IMC pré-gestacional e fim da gestação	<0,001	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
Presente	>90 percentil			0,580	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Presente	>90 percentil	OR=1,08 (0,47-2,51)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Presente	≥ 4.000 g	OR=4,20 (2,70-6,40)		<0,050	S	Madi et al.²⁵25 Madi SR, Garcia RM, Souza VC, Rombaldi RL, Araujo BF, Madi JM. Effect of obesity on gestational and perinatal outcomes. Rev Bras Ginecol Obstet. 2017;39:330-6.
Presente	≥ 4.000 g	RP=8,90 (4,10-19,40)			SE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
Presença de DMG
	≥90 percentil	ADA, RR=1,29 (0,73-2,18)	Centro, etnicidade, altura materna, IMC pré-gestacional, GPG e sexo do RN.		S, SE, N, NE	Schmidt et al.²⁶26 Schmidt MI, Duncan BB, Reichelt AJ, Branchtein L, Matos MC, Costa e Forti A, et al. Gestational diabetes mellitus diagnosed with a 2-h 75-g oral glucose tolerance test and adverse pregnancy outcomes. Diabetes Care. 2001;24:1151-5.
	≥90 percentil	WHO, RR=1,45 (1,06-1,95)	Centro, etnicidade, altura materna, IMC pré-gestacional, GPG e sexo do RN.		S, SE, N, NE	Schmidt et al.²⁶26 Schmidt MI, Duncan BB, Reichelt AJ, Branchtein L, Matos MC, Costa e Forti A, et al. Gestational diabetes mellitus diagnosed with a 2-h 75-g oral glucose tolerance test and adverse pregnancy outcomes. Diabetes Care. 2001;24:1151-5.
	≥90 percentil			0,100	S	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.
	>90 percentil			0,050	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
	≥90 percentil	IADPSG, RR=1,40 (1,15-1,70)			S, SE, N, NE	Trujillo et al.⁵⁶56 Trujillo J, Vigo A, Duncan BB, Falavigna M, Wendland EM, Campos MA, et al. Impact of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria for gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2015;108:288-95.
	≥90 percentil	WHO, RR=1,67 (1,30-2,15)			S, SE, N, NE	Trujillo et al.⁵⁶56 Trujillo J, Vigo A, Duncan BB, Falavigna M, Wendland EM, Campos MA, et al. Impact of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria for gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2015;108:288-95.
	≥90 percentil	ADA, RR=1,50 (0,95-2,34)			S, SE, N, NE	Trujillo et al.⁵⁶56 Trujillo J, Vigo A, Duncan BB, Falavigna M, Wendland EM, Campos MA, et al. Impact of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups criteria for gestational diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2015;108:288-95.
	≥ 4.000 g	RP=12,0 (6,0-24,2)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
Antecedente de DM
Qualquer	>90 percentil			0,262	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Familiar	>90 percentil			0,073	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Pessoal	>90 percentil	OR=1,56 (1,05-2,31)		0,003	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Obstétrico	>90 percentil			<0,001	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Antecedente de DMG
	>90 percentil	RR=0,40 (0,10-2,60)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
	>4.000 g	RR=0,90 (0,10-6,60)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Grupos de Rudge IB, IIA+IIB	>90 percentil			0,030	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Média glicêmica total ≥120 mg/dL	>90 percentil	OR=1,78 (1,13-2,80)		0,000	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Glicemia em jejum (mg/dL)
≥90	>90 percentil			0,069	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
≥90	>90 percentil	RR=1,10 (0,70-1,70)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
80,0-175,0	≥ 4.000 g	RR=1,70 (0,50-4,80)		0,380	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
≥90	>4.000 g	RR=0,90 (0,40-2,00)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Glicemia pós-prandial ≥130 mg/dL	>90 percentil			0,012	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Grupo etário materno (anos)
>35	>4.000 g	RR=1,00 (0,50-2,20)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
20-30	≥ 4.000 g			<0,001	NE	Santos et al.⁵⁸58 Santos JB, Silva JB, Silva MG, Lopes MN, Dantas PN, Lopes CM. Newborn birth weight, maternal age group and delivery method. Rev Bras Enferm. 2001;54:517-27.
>30	≥ 4.000 g			<0,001	NE	Santos et al.⁵⁸58 Santos JB, Silva JB, Silva MG, Lopes MN, Dantas PN, Lopes CM. Newborn birth weight, maternal age group and delivery method. Rev Bras Enferm. 2001;54:517-27.
>30	≥ 4.000 g			0,048	S	Araujo and Sant' Ana.⁵⁹59 Araujo SG, Sant'Ana DM. Relação entre a idade materna e o peso ao nascer: um estudo da gravidez na adolescência no município de Umuarama, PR, Brasil em 2001. Ciênc Cuid Saúde. 2003;2:155-60.
25-29	>4.000 g			0,420	NE	Lima and Sampaio.⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
30-39	≥ 4.000 g	RR=2,40 (0,90-4,80)		0,050	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
≥25	≥ 4.000 g	RP=1,20 (0,60-2,40)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
≥20	≥ 4.000 g			<0,001	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
≥25	>90 percentil			0,086	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
>35	>90 percentil	RR=1,10 (0,70-1,80)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
<20	>90 percentil			0,496	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
20-30	>90 percentil	OR=0,73 (0,39-1,35)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
≥30	>90 percentil	OR=0,94 (0,47-1,85)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
≤30	>90 percentil			0,545	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Idade materna	>90 percentil	RP=1,04 (1,0-1,09)		0,073	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Paridade (número de filhos)
≥2	≥ 4.000 g			0,700	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
≥2	≥ 4.000 g	RR=3,80 (1,10-9,90)	Idade, estado civil, paridade, sexo do RN, IMC pré-gestacional, GPG	0,030	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
≥2	≥ 4.000 g	RP=1,00 (0,50-2,00)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
≥3	>90 percentil			0,136	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
0	>90 percentil			0,400	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
≥2	>90 percentil	RP=1,41 (0,72-2,78)		0,317	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
≥3	>90 percentil	OR=1,30 (0,77-2,19)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
≥1	>90 percentil			0,137	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Sexo da criança
Masculino	>4.000 g			<0,001	SE	Siqueira et al.³⁹39 Siqueira AA, Areno FB, Almeida PA, Tanaka AC. The relationship among infant birth weight and sex, and type of delivery. Rev Saude Publica. 1981;15:283-90.
Masculino	≥ 4.000 g	RR=7,50 (1,00-37,60)	Idade, estado civil, paridade, sexo do RN, IMC pré-gestacional, GPG	0,050	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Masculino	≥ 4.000 g			0,014	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
Feminino	>90 percentil			0,674	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Masculino	>90 percentil			0,269	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Feminino	>90 percentil	OR=0,93 (0,60-1,44)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Estatura materna (m)
>1,5	≥ 4.000 g			0,001	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
1,6-1,8	≥ 4.000 g	RR=1,80 (0,60-4,80)		0,280	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Macrossomia prévia
	>90 percentil	OR=2,37 (1,60-3,50)		<0,001	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
	>90 percentil	RR=2,00 (1,20-3,40)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
	>4.000 g	RR=3,20 (1,50-6,60)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Hipertensão arterial
	>90 percentil			0,126	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
	>90 percentil	RR=0,80 (0,50-1,30)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
	>90 percentil			0,100	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
	>90 percentil			0,800	S	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.
	≥ 4.000 g	RP=2,90 (1,10-7,90)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
	>4.000 g	RR=1,60 (0,60-3,00)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Parto cesárea
	>90 percentil			0,100	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
	>90 percentil			0,023	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
	≥ 4.000 g			<0,001	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
Estado civil
União consensual	≥ 4.000 g			0,980	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
Casada	≥ 4.000 g	RR=3,00		0,030	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Solteira/outros	≥ 4.000 g			0,004	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
Solteira/outros	>90 percentil	RP=0,87 (0,40-1,87)		0,717	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Casada	>90 percentil			0,173	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Solteira/outros	>90 percentil	OR=0,61 (0,32-1,16)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Renda per capita <1 SM	≥ 4.000 g			0,350	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
Renda familiar total (SM)
≥1	≥ 4.000 g	RR=1,50 (0,50-4,20)		0,450	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
≥3	≥ 4.000 g			0,447	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
<3	≥ 4.000 g	OR=0,73 (0,44-1,23)	Escolaridade, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Renda familiar total	>90 percentil	RP=1,01 (1,00-1,01)	Escolaridade, idade materna, IMC pré-gestacional, GPG, colesterol total	0,014	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Consultas pré-natal
≥6	≥ 4.000 g			0,970	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
≥7	≥ 4.000 g			0,001	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
<6	>90 percentil	OR=0,69 (0,39-1,20)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Filiação previdenciária INPS/IPESC	≥ 4.000 g			<0,01	S	Souza et al.⁶¹61 Souza ML, Tanaka ACA, Siqueira AA, Santana RM. Live births at maternity hospitals. 1. Birth weight, sex, delivery type and the mother's health insurance. Rev Saude Publica. 1988;22:489-93.
Idade do primeiro parto <20 anos	>90 percentil	OR=1,90 (1,14-3,17)	Escolaridade, renda familiar, tabagismo durante a gestação, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Anemia	>90 percentil	RR=3,40 (1,40-8,10)		0,040	S	Gonçalves et al.⁴⁵45 Gonçalves CV, Mendoza-Sassi RA, Cesar JA, Castro NB, Bortolomedi AP. Body mass index and gestational weight gain as factors predicting complications and pregnancy outcome. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:304-9.
Escolaridade
<4 anos	≥ 4.000 g			0,570	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
≤4 anos	≥ 4.000 g	RR=1,80 (0,50-5,30)		0,360	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Nenhuma	≥ 4.000 g			0,661	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
9-12 anos	>90 percentil			0,285	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
<8 anos	>90 percentil	OR=0,62 (0,32-1,20)	Renda familiar, tabagismo durante a gestação, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
>8 anos	>90 percentil			0,519	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Intervalo interpartal (anos)
≥5	≥ 4.000 g			0,660	NE	Lima and Sampaio⁶⁰60 Lima GS, Sampaio HA. Influência de fatores obstétricos, socioeconômicos e nutricionais da gestante sobre o peso do recém-nascido: estudo realizado em uma maternidade em Teresina, Piauí. Rev Bras Saude Matern Infant. 2004;4:253-61.
≥2	>90 percentil			0,459	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Antecedente familiar de macrossomia
	>90 percentil	RR=1,50 (0,90-2,30)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
	>4.000 g	RR=1,00 (0,50-2,20)			SE	Rehder et al.⁵³53 Rehder PM, Pereira BG, Silva JL. Resultados gestacionais e neonatais em mulheres com rastreamento positivo para diabetes mellitus e teste oral de tolerância à glicose - 100 g normal. Rev Bras Ginecol Obstet. 2011;33:81-6.
Tabagismo
Não	>90 percentil			0,278	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Não	>90 percentil			0,060	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
Sim	>90 percentil	RP=0,53 (0,17-1,66)	Escolaridade, renda familiar, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Sim	>90 percentil	OR=0,64 (0,18-2,28)
Não	>90 percentil			0,093	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Tabagismo antes da gestação
Não	>90 percentil			0,079	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Sim	>90 percentil	OR=0,58 (0,23-1,43)	Escolaridade, renda familiar, idade do primeiro filho, hemoglobina glicada		S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Consumo de álcool
Sim	>90 percentil	RP=0,62 (0,23-1,16)		0,348	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Não	>90 percentil			0,806	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Uso de insulina	>90 percentil			0,085	SE	Kerche et al.⁴²42 Kerche LT, Abbade JF, Costa RA, Rudge MV. Calderon IdM. Fatores de risco para macrossomia fetal em gestações complicadas por diabete ou por hiperglicemia diária. Rev Bras Ginecol Obstet. 2005;27:580-7.
Aborto prévio	≥ 4.000 g	RR=1,02 (0,30-3,10)		0,980	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Idade gestacional (semanas)
35-40	≥ 4.000 g	RR=0,90 (0,20-3,70)		0,920	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
≥42	≥ 4.000 g			0,565	SE	Paula et al.²³23 Paula HA, Salvador BC, Barbosa L, Cotta RM. Peso ao nascer e variáveis maternas no âmbito da promoção da saúde. Rev APS. 2011;14:67-74.
Cor da pele branca
	≥ 4.000 g	RR=1,90 (0,60-5,00)		0,230	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
	>90 percentil			0,500	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
	>90 percentil	RP=1,38 (0,56-3,35)		0,481	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Idade da menarca < 13 anos	≥ 4.000 g	RR=1,10 (0,40-3,30)		0,810	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Sedentarismo	≥ 4.000 g	RR=1,20 (0,20-3,10)		0,740	SE	Oliveira et al.²⁴24 Oliveira LC, Pacheco AH, Rodrigues PL, Schlussel MM, Spyrides MH, Kac G. Factors accountable for macrosomia incidence in a study with mothers and progeny attended at a Basic Unity of Health in Rio de Janeiro, Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2008;30:486-93.
Atividade física pré-gestacional	>90 percentil			0,102	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Pré-eclâmpsia	≥ 4.000 g	RP=1,70 (0,60-4,70)			NE	Amorim et al.⁴³43 Amorim MM, Leite DF, Gadelha TG, Muniz AG, Mela AS, Rocha AM. Risk factors for macrosomia in newborns at a school-maternity in northeast of Brazil. Rev Bras Ginecol Obstet. 2009;31:241-8.
Número de gestações ≥ 3
	>90 percentil			0,642	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
	>90 percentil	OR=1,45 (0,86-2,43)			S	Mastroeni et al.¹³13 Mastroeni MF, Czarnobay SA, Kroll C, Figueirêdo KB, Mastroeni SS, Silva JC, et al. The independent importance of pre-pregnancy weight and gestational weight gain for the prevention of large-for gestational age Brazilian newborns. Matern Child Health J. 2017;21:705-14.
Cardiopatia materna	>90 percentil			0,600	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
Rotura prematura de membranas	>90 percentil			0,100	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
Colagenoses	>90 percentil			0,700	SE	Nomura et al.⁴¹41 Nomura RM, Paiva LV, Costa VN, Liao AW, Zugaib M. Influência do estado nutricional materno, ganho de peso e consumo energético sobre o crescimento fetal, em gestações de alto risco. Rev Bras Ginecol Obstet. 2012;34:107-12.
Consumo energético materno (Kcal)	>90 percentil	RP=1,00 (1,00-1,00)		0,842	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Consumo de gordura (mg/1.000 kcal)
Saturada: 4^o quartil (11,4-18,3)	>90 percentil	RP=1,34 (0,71-2,51)		0,362	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Monossaturada: 4^o quartil (7,7-20,0)	>90 percentil	RP=1,34 (0,71-2,51)		0,362	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Poli-insaturada: 4^o quartil (4,2-6,8)	>90 percentil	RP=1,48 (0,80-2,73)		0,210	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Polimorfismos (Alelo)
Mutante G54D (materno)	>90 percentil			0,149	S	Baggenstoss et al.²⁷27 Baggenstoss R, Petzhold SV, Willemann IKM, Pabis FS, Gimenes P, De Souza BV, et al. Study of polymorphism G54D of MBL2 gene in gestational diabetes mellitus. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014;58:900-5.
Mutante ADIPOQ rs2241766 (RN)	>90 percentil	OR=2,01 (0,90-4,47)	Idade materna, escolaridade, renda familiar, estado civil, GPG, tabagismo antes da gestação, DM, sexo do RN, ADIPOQ rs2241766, LEP rs7799039, FTO rs9939609	0,087	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Selvagem LEP rs7799039 (RN)	>90 percentil	OR=1,98 (1,05-3,74)	Idade materna, escolaridade, renda familiar, estado civil, GPG, tabagismo antes da gestação, DM, sexo do RN, ADIPOQ rs2241766, LEP rs7799039, FTO rs9939609	0,036	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Mutante FTO rs9939609 (RN)	>90 percentil	OR=1,11 (0,59-2,11)	Idade materna, escolaridade, renda familiar, estado civil, GPG, tabagismo antes da gestação, DM, sexo do RN, ADIPOQ rs2241766, LEP rs7799039, FTO rs9939609	0,744	S	Kroll et al.²⁸28 Kroll C, Mastroeni SS, Veugelers PJ, Mastroeni MF. Association of ADIPOQ, LEP, and FTO gene polymorphisms with large for gestational age infants. Am J Hum Biol. 2017;29:e22893.
Concentração de colesterol total: mg/1.000 kcal. 4^o quartil (183,5-466,7)	>90 percentil	RP=2,48 (1,31-4,66)	Idade materna, renda familiar, IMC pré-gestacional, GPG, colesterol total	0,005	SE	Castro et al.⁴⁹49 Castro MB, Farias DR, Lepsch J, Mendes RH, Ferreira AA, Kac G. High cholesterol dietary intake during pregnancy is associated with large for gestational age in a sample of low-income women of Rio de Janeiro, Brazil. Matern Child Nutr. 2016;13:580-7.
Concentração de colesterol HDL-c segundo a idade gestacional	>90 percentil	OR=0,02 (0,00-0,88)	Log de triglicerídeos, leptina e adiponectina, idade materna, educação, paridade, atividade física pré-gestacional, glicemia, GPG e IMC no início da gestação	0,043	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Concentração de colesterol LDL-c segundo a idade gestacional	>90 percentil	OR=1,52 (0,80-2,88)	Log de triglicerídeos, leptina e adiponectina, idade materna, educação, paridade, atividade física pré-gestacional, glicemia, GPG e IMC no início da gestação	0,203	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Concentração de triglicerídeos segundo a idade gestacional	>90 percentil	OR=1,0e+43 (0,00-9,5e+88)	Log de triglicerídeos, leptina e adiponectina, idade materna, educação, paridade, atividade física pré-gestacional, glicemia, GPG e IMC no início da gestação	0,067	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Log da concentração de leptina no primeiro trimestre da gestação	>90 percentil	OR=3,92 (1,18-12,95)	Log de triglicerídeos, leptina e adiponectina, idade materna, educação, paridade, atividade física pré-gestacional, glicemia, GPG e IMC no início da gestação	0,025	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Log da concentração de adiponectina no primeiro trimestre da gestação	>90 percentil	OR=0,54 (0,16-1,83)	Log de triglicerídeos, leptina e adiponectina, idade materna, educação, paridade, atividade física pré-gestacional, glicemia, GPG e IMC no início da gestação	0,321	SE	Farias et al.¹⁴14 Farias DR, Poston L, Franco-Sena AB, Silva AA, Pinto T, Oliveira LC, et al. Maternal lipids and leptin concentrations are associated with large-for-gestational-age births: a prospective cohort study. Sci Rep. 2017;7:84.
Presença de infecção urinária	>90 percentil			0,220	S	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.
Presença de infecção por doença sexualmente transmissível	>90 percentil			0,370	S	Leal et al.⁵⁷57 Leal RC, Santos CN, Lima MJ, Moura SK, Pedrosa AO, Costa AC. Maternal-perinatal complications in high risk pregnancy. J Nurs UFPE on line. 2017;11:1641-9.

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[1] * Autor para correspondência. E-mail:marco.mastroeni@univille.br (M.F. Mastroeni).