Jannah, Rika Miftakhul; Ratnawati, Sri; Suwarno, Willy Bayuardi; Ardie, Sintho Wahyuning

RESUMO:

O painço (Setaria italica L.) é um cereal com potencial como alimento funcional devido ao seu alto valor nutricional e à sua ampla adaptabilidade a condições ambientais desfavoráveis. As características relacionadas às sementes dessa espécie são difíceis de observar devido ao seu pequeno tamanho. Portanto, o desenvolvimento de um método eficiente e preciso para caracterizar sementes de painço utilizando tecnologia de imagem digital é essencial. Este estudo teve como objetivo caracterizar a morfologia das sementes para avaliação da variabilidade de genótipos de painço locais da Indonésia e desenvolver um modelo para estimar o peso de 100 sementes usando o software ImageJ. Um total de 28 genótipos de painço locais da Indonésia foram utilizados neste estudo para caracterização da morfologia das sementes e o desenvolvimento do modelo de estimativa de peso de 100 sementes. As sementes dos diferentes genótipos de painço da Indonésia exibiram diversos caracteres morfológicos distintos. O modelo de estimativa de peso de 100 sementes (y = 0,123x - 0,0821 (R² = 0,9223)) demonstrou uma correlação positiva altamente significativa (r = 0,96, p < 0,01) entre os pesos previstos e reais de 100 sementes. O coeficiente de correlação da validação do modelo foi de 0,8731 (p < 0,01), indicando que o modelo obtido poderia estimar o peso de 100 sementes de painço em estudos futuros.

Termos para indexação:
peso de 100 sementes; painço; ImageJ; genótipo local; modelo; morfologia de sementes

[1] *Corresponding author
sintho_wa@apps.ipb.ac.id

Variable	Definition
Area	Seed area
Perimeter	The length of the outside boundary of the selection
Width	Seed width (Minor axis)
Height	Seed length (Major axis)
Circularity	The ratio of area to a measured perimeter as: $C i r . = 4 π x \frac{A r e a}{{P e r i m e t e r}^{2}}$ A value of 1.0 showed a perfect circle Value approaches 0.0: increasingly elongated polygon
Aspect ratio (AR)	The proportional relationship between its height and its width = $\frac{H e i g h t}{W i d t h}$
Round	Seed roundness rate = $\frac{4 x A r e a}{{π x H e i g h t}^{2}}$ A value of 1.0 showed a perfect circle Value approaches 0.0: more oval shape
Solidity	The texture of the seed surface $\frac{A r e a}{C o n v e x a r e a}$

Seed characteristics	Area	Weight^[1]	Perimeter	Width	Height	Circularity	Aspect ratio	Roundness
Weight^[1]	0.96^**
Perimeter	0.93^**	0.90^**
Width	0.94^**	0.89^**	0.92^**
Height	0.97^**	0.94^**	0.97^**	0.91^**
Circularity	-0.20^ns	-0.20^ns	-0.52^*	-0.29^ns	-0.37^ns
Aspect ratio	-0.22^ns	-0.27^ns	-0.28^ns	-0.07^ns	0.34^ns	-0.22^ns
Round	-0.16^ns	0.17^ns	0.39^*	-0.17^ns	-0.39^*	0.78**	-0.53^*
Solidity	0.22^ns	0.19^ns	-0.13^ns	0.09^ns	0.05^ns	0.90^**	-0.08^ns	0.65^**

Foxtail millet genotype	Area (mm²)	Perimeter (mm)	Height (mm)	Width (mm)	Circularity	Aspect ratio	Roundness	Solidity
Botok-2	1.66^i-m	5.03^g-j	1.62^e-h	1.45^klm	0.83^d-g	1.12^b	0.80^k-n	0.93^b-h
Botok-4	1.52^mn	4.79^j	1.50^lmn	1.41^m	0.85^a-g	1.06^b-f	0.86^e-i	0.92^d-h
Botok-6	1.74^ij	5.97^b	1.69^def	1.59^f-i	0.65^j	1.06^b-f	0.78ⁿ	0.88^j
Botok-7	1.52^mn	4.82^ij	1.53^k-n	1.41^m	0.83^d-g	1.08^b-f	0.83^h-m	0.92^fgh
Botok-8	1.68^i-l	5.46^de	1.62^e-h	1.52^h-l	0.74ⁱ	1.07^b-f	0.81^j-n	0.90ⁱ
Botok-10	1.66^i-m	5.41^d-g	1.63^e-h	1.50^i-m	0.73ⁱ	1.09^bc	0.79^lmn	0.90ⁱ
Botok-15	1.71^ij	5.04^f-j	1.57^h-l	1.50^h-m	0.84^a-g	1.04^cdef	0.89^b-g	0.93^a-g
Botok-19	1.64^j-n	4.98^hij	1.55^i-m	1.50^h-m	0.84^a-g	1.03^ef	0.87^c-h	0.93^b-h
Botok-20	1.79^hi	5.20^e-i	1.60^g-j	1.56^g-j	0.84^b-g	1.03^ef	0.89^c-g	0.93^c-h
ICERI-1	2.98^a	6.84^a	2.15^a	1.99^a	0.82^gh	1.08^b-e	0.82^i-n	0.94^ab
ICERI-2	2.24^cd	5.91^bc	1.83^c	1.72^de	0.82^fgh	1.06^b-f	0.85^g-k	0.92^c-h
ICERI-4	2.36^c	5.97^b	1.86^c	1.78^cd	0.84^b-g	1.04^c-f	0.87^c-h	0.93^a-d
ICERI-5	2.73^b	6.78^a	2.11^a	1.93^ab	0.76^hi	1.09^bc	0.78^mn	0.92^fgh
ICERI-6	2.66^b	6.74^a	1.95^b	1.87^bc	0.75ⁱ	1.04^c-f	0.89^b-g	0.92^h
ICERI-7	2.25^cd	5.85^bc	1.84^c	1.45^klm	0.86^c-g	1.28^a	0.84^g-l	0.93^a-f
ICERI-9	2.28^c	5.97^b	1.84^c	1.70^de	0.82^efg	1.09^bcd	0.86^f-j	0.93^b-h
ICERI-10	1.51ⁿ	4.68^j	1.49^mn	1.42^lm	0.87^a-e	1.05^c-f	0.87^d-i	0.93^b-h
Belitung	1.54^lmn	4.82^ij	1.48^mn	1.43^lm	0.85^a-g	1.03^def	0.90^a-f	0.92^e-h
Bima	2.08^ef	5.52^cde	1.70^de	1.65^efg	0.86^a-f	1.03^ef	0.92^abc	0.93^a-d
Buru	2.12^de	5.64^bcd	1.72^d	1.69^def	0.85^a-g	1.02^f	0.91^a-e	0.93^a-e
Hambapraing	1.69^ijk	4.94^hij	1.53^k-n	1.48^j-m	0.88^abc	1.03^def	0.92^abc	0.93^abc
Labapu-2	1.90^gh	5.44^de	1.65^d-g	1.60^fgh	0.81^fgh	1.03^def	0.89^c-g	0.92^h
Mauliru-2	1.78^hij	5.18^e-i	1.58^g-k	1.54^h-k	0.85^a-g	1.03^def	0.91^a-f	0.93^c-h
NTB-1	1.91^gh	5.44^def	1.65^d-g	1.60^f-i	0.83^d-g	1.04^c-f	0.89^b-g	0.92^gh
Padang	1.55^k-n	4.70^j	1.47ⁿ	1.41^m	0.88^a-d	1.04^c-f	0.92^a-d	0.93^a-e
Sanc Loe Nagekeo	1.94^fg	5.23^e-h	1.62^f-i	1.58^ghi	0.89^a	1.02^ef	0.94^a	0.94^a
Toraja	1.65^i-n	4.97^hij	1.53^j-n	1.48^j-m	0.85^a-g	1.04^c-f	0.89^a-g	0.93^b-h
Wete Nagekeo	1.94^efg	5.28^d-h	1.64^e-h	1.59^f-i	0.89^ab	1.03^ef	0.94^ab	0.94^a
CV(%)	20.08	11.07	10.38	9.86	6.37	4.66	5.35	1.44

Brasil

Brasil

Digital phenotyping for robust seeds variability assessment in Setaria italica (L.) P. Beauv.

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