ANÁLISIS DE CLÚSTER PARA TIPOLOGÍA DE PAISAJE

Resumen

El trabajo presenta la discusión sobre el uso del agrupamiento estadístico (cluster analysis) para la clasificación y cartografía de los paisajes, teniendo como base teórica la tipología de los paisajes, a través de la noción de zonalidad por L. S. Berg y la teoría de los geosistemas por V. B. Sochava. La utilización de esta técnica se realizó mediante la delimitación de 272 unidades de paisaje en el municipio de Mineiros, estado de Goiás, Brasil. Estas unidades fueron delimitadas por medio de elementos como: morfoestructura, geología, geomorfología, hipsometría, inclinación de la pendiente, densidad de drenaje, suelos y el uso y cobertura de la tierra. El objetivo del trabajo utilizar y comparar diferentes formas de agrupamiento para realizar la clasificación tipológica de los paisajes con un enfoque upscaling/bottom-up. Se evaluaron el coeficiente de similitud Jaccard, la métrica de Distancia Euclidiana y el algoritmo de k-medias. Aunque las validaciones de campo y las pruebas estadísticas (índices) apuntan a un escenario diferente, se consideró que las métricas Jaccard y Euclidean Distance presentaron escenarios satisfactorios para representar los paisajes. La agrupación fue importante en la optimización de los procesos, aunque es necesario diferenciar la significación estadística de la espacial. Por lo tanto, la relevancia de esta técnica radica en la colaboración para agrupar y redefinir una gran cantidad de información que, mediante análisis manual y reagrupación espacial, presentaría un retraso excesivo.

Palabras-clave:
Geosistemas; Taxonomia de los Paisajes; Cartografia de los Paisajes; Geoinformación, Grupo