Dose response effect of the constitutional fi nancing fund of middle west (FCO) in the Goias state

Oliveira, Guilherme Resende; Menezes, Rafael Terra; Resende, Guilherme Mendes

doi:10.1590/0103-6351/3397

Guilherme Resende Oliveira

Gerente de Inteligência Territorial da Emater-GO e Professor da Faculdades Alves Faria - UniAlfa, Goiânia, Goias, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2170-3608.

Guilherme Resende Oliveira - resendego@yahoo.com.br Gerente de Inteligência Territorial da Emater-GO e Professor da Faculdades Alves Faria - UniAlfa, Goiânia, Goias, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2170-3608.

https://orcid.org/0000-0002-2170-3608

Rafael Terra Menezes

Professor Adjunto da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0195-1505.

Rafael Terra Menezes - rflterra@yahoo.com.br Professor Adjunto da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0195-1505.

https://orcid.org/0000-0003-0195-1505

Guilherme Mendes Resende

Economista-chefe do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE), Brasília, DF, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7138-5492.

Guilherme Mendes Resende - guilherme.resende@cade.gov.br Economista-chefe do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE), Brasília, DF, Brasil. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7138-5492.

https://orcid.org/0000-0002-7138-5492

Sobre os autores

Guilherme Resende Oliveira - resendego@yahoo.com.br

Gerente de Inteligência Territorial da Emater-GO e Professor da Faculdades Alves Faria - UniAlfa, Goiânia, Goias, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2170-3608.

Rafael Terra Menezes - rflterra@yahoo.com.br

Professor Adjunto da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0195-1505.

Guilherme Mendes Resende - guilherme.resende@cade.gov.br

Economista-chefe do Conselho Administrativo de Defesa Econômica (CADE), Brasília, DF, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7138-5492.

Variáveis	2004-2011		2004-2008		2008-2011
Variáveis	Tratamento	Controle	Tratamento	Controle	Tratamento	Controle
Mesorregião
Centro (%)	61,9	63,3	62,5	64,7	55,5	55,6
Norte (%)	4,6	5,2	4,9	3,8	2,5	2,3
Leste (%)	2,6	1,6	2,2	2,2	5,3	5,4
Sul (%)	28,2	27,0	28,7	26,9	33,6	33,7
Noroeste (%)	2,8	3,0	1,6	2,4	3,1	3,1
Setor
Indústria (%)	21,2	20,8	21,1	20,2	21,1	21,1
Comércio/serviços (%)	78,8	79,2	78,9	79,8	78,9	78,9
Tamanho (empregados)
Pequenas (1 a 49) (%)	96,2	95,6	97,1	96,5	96,2	96,6
Médias (50 a 99) (%)	1,4	2,6	1,3	2,0	2,3	2,0
Grandes (mais que 99) (%)	2,4	1,8	1,6	1,5	1,4	1,4
Idade média dos empregados	29,30	29,58	29,35	29,29	30,30	30,30
Escolaridade média (anos)	10,02	10,04	10,04	10,14	10,32	10,34
Número médio de empregados	18,96	20,34	18,34	17,66	15,61	18,70

FCO ano inicial	Variação do emprego			Variação do salário médio
FCO ano inicial	2004-2011	2004-2008	2008-2011	2004-2011	2004-2008	2008-2011
MQO sem variáveis de controle	^ p<0.05; 0,6115 (2,55)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,4358 (2,94)	-0,0721 (1,08)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,1176 (2,99)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,1014 (2,88)	0,01287 (1,08)
MQO com variáveis de controle	^ p<0.05; 0,5953 (2,47)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,4276 (2,88)	^* * p<0.10; -0,1089 (1,62)	^ p<0.05; 0,0877 (2,24)	^ p<0.05; 0,0854 (2,43)	0,0057 (0,48)
Número de observações (controle)	27845	35363	47009	27845	35363	47009
(tratamento)	560	611	1924	560	611	1924
Propensity score vizinho mais próximo	^ p<0.05; 0,8777 (2,07)	^ p<0.05; 0,6337 (2,31)	0,0130 (0,02)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,1356 (2,94)	0,0972 (1,12)	0,0317 (1,23)
Propensity score kernel	0,6684 (1,59)	^* * p<0.10; 0,4599 (1,70)	^* * p<0.10; -0,0717 (1,77)	^* ***** p<0.01. Obs.: Número de observações: no PSM a amostra usada foram as firmas que tiveram suporte comum. 0,1223 (3,49)	0,1123 (1,37)	0,0035 (0,35)
Número de observações (controle)	27845	35363	47007	27845	35363	47007
(tratamento)	504	550	1733	504	550	1733

FCO intervalo	Variação do emprego			Variação do salário médio
FCO intervalo	2004-2011	2004-2008	2008-2011	2004-2011	2004-2008	2008-2011
MQO sem variáveis de controle	^* ***** p<0.01. 0,416 (5,48)	^* ***** p<0.01. 0,3375 (4,20)	^* ***** p<0.01. 0,1302 (3,81)	^* ***** p<0.01. 0,0946 (7,35)	^* ***** p<0.01. 0,0876 (4,43)	0,0056 (0,93)
MQO com variáveis de controle	^* ***** p<0.01. 0,4044 (5,19)	^* ***** p<0.01. 0,3308 (4,09)	^* ***** p<0.01. 0,0997 (2,85)	^* ***** p<0.01. 0,0607 (4,63)	^* ***** p<0.01. 0,0703 (3,54)	-0,0028 (0,47)
Número de observações (controle)	27845	35363	47009	27845	35363	47009
(tratamento)	6004	2110	8048	6004	2110	8048
Propensity score vizinho mais próximo	^* ***** p<0.01. 0,4888 (5,78)	^* ***** p<0.01. 0,4901 (5,20)	0,2234 (0,53)	0,0272 (1,16)	^* ***** p<0.01. 0,1005 (2,67)	0,0142 (0,50)
Propensity score kernel	^* ***** p<0.01. 0,4061 (5,92)	^* ***** p<0.01. 0,3633 (4,07)	^* ***** p<0.01. 0,1256 (4,11)	^* ***** p<0.01. 0,0590 (4,61)	^* ***** p<0.01. 0,0914 (2,67)	-0,0056 (1,05)
Número de observações (controle)	27845	35363	47007	27845	35363	47007
(tratamento)	5404	1899	7255	5404	1899	7255

FCO ano inicial	Variação do emprego			Variação do salário médio
FCO ano inicial	2004-2011	2004-2008	2008-2011	2004-2011	2004-2008	2008-2011
Pequenas
MQO sem variáveis de controle	^ p<0.05; 0,6476 (2,56)	^* ***** p<0.01. 0,4418 (2,83)	-0,0725 (1,05)	^* ***** p<0.01. 0,1297 (3,17)	^* ***** p<0.01. 0,1140 (3,10)	0,01 (0,82)
MQO com variáveis de controle	^ p<0.05; 0,6259 (2,46)	^* ***** p<0.01. 0,4303 (2,75)	^* * p<0.10; -0,1124 (1,61)	^ p<0.05; 0,0967 (2,37)	^* ***** p<0.01. 0,0958 (2,60)	0,0037 (0,30)
Número de observações (controle)	26647	34023	45138	26647	34023	45138
(tratamento)	523	572	1847	523	572	1847
Propensity score vizinho mais próximo	^* * p<0.10; 0,7944 (1,70)	^ p<0.05; 0,6292 (2,14)	0,0068 (0,01)	^ p<0.05; 0,1182 (2,16)	0,1224 (1,33)	0,0301 (1,17)
Propensity score kernel	0,6968 (1,55)	^* * p<0.10; 0,4809 (1,66)	^* * p<0.10; -0,0741 (1,76)	^* ***** p<0.01. 0,1291 (3,52)	0,1128 (1,29)	0,0005 (0,06)
Número de observações (controle)	26647	34023	45136	26647	34023	45136
(tratamento)	471	515	1663	471	515	1663
Médias e grandes
MQO sem variáveis de controle	0,2229 (0,74)	^* ***** p<0.01. 0,4334 (3,57)	-0,0626 (0,30)	-0,0204 (0,15)	-0,0481 (0,53)	^* * p<0.10; 0,0803 (1,81)
MQO com variáveis de controle	0,3045 (1,00)	^* ***** p<0.01. 0,4893 (3,97)	-0,0034 (0,02)	0,0245 (0,18)	-0,0582 (0,63)	^* * p<0.10; 0,0712 (1,59)
Número de observações (controle)	1198	1340	1871	1198	1340	1871
(tratamento)	37	39	77	37	39	77
Propensity score vizinho mais próximo	0,1255 (0,33)	^* ***** p<0.01. 0,7132 (2,68)	0,0511 (0,49)	0,0166 (0,12)	-0,1163 (0,70)	0,0412 (0,48)
Propensity score kernel	^* * p<0.10; 0,3337 (1,64)	^ p<0.05; 0,4914 (2,09)	-0,0307 (0,35)	-0,0598 (0,56)	-0,0759 (0,95)	0,0705 (1,37)
Número de observações (controle)	1073	1209	1734	1073	1209	1734
(tratamento)	34	36	70	34	36	70

\hat{E} [Y (\tilde{T})] = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} {\hat{α}}_{0} + {\hat{α}}_{1} f {(\tilde{T})}_{i} + {\hat{α}}_{2} f {({\tilde{T}}_{i})}^{2} + {\hat{α}}_{3} {\tilde{r}}_{ι} ({\tilde{T}}_{i}) + α_{4} {\tilde{r}}_{ι}^{2} ({\tilde{T}}_{i}) + α_{5} {\tilde{r}}_{ι} ({\tilde{T}}_{i})

[1] Guilherme Resende Oliveira - resendego@yahoo.com.br

Gerente de Inteligência Territorial da Emater-GO e Professor da Faculdades Alves Faria - UniAlfa, Goiânia, Goias, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2170-3608.

Brasil

Brasil

Dose response effect of the constitutional fi nancing fund of middle west (FCO) in the Goias state

Abstract