Sectoral proximity in the Brazilian manufacturing industry

Tessarin, Milene Simone; Morceiro, Paulo César; Chagas, André Luiz Squarize; Guilhoto, Joaquim José Martins

doi:10.1590/0103-6351/5429

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Brasil

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Sumário

Artigos • Nova econ. 30 (03) • Sep-Dec 2020 • https://doi.org/10.1590/0103-6351/5429 copy

Sectoral proximity in the Brazilian manufacturing industry

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Abstract

This study evaluates the proximity in productive and technological terms between 100 manufacturing sectors, offering a new measure of cognitive proximity. There are three contributions: an unprecedented neighborhood matrix created with information on multiproduct plants; a new index that captures productive and technological skills related to worker’s occupation; and a method of spatial econometrics were used in an innovative way to evaluate the sectoral proximity. Was used unpublished information from a special tabulation of PIA-Empresa/IBGE. Statistical analyzes confirmed the existence of proximity between manufacturing sectors verified through the productive and technological skills of workers. The neighborhood network was denser among sectors that have occupations with similar skills and between sectors of the same technological level. Proximity sectoral spillovers were found in the form of positive marginal effects on productivity and investment.

Keywords:
sectoral proximity; manufacturing industry; productive base; technological base; worker skills

	Nome da habilidade	Descrição
1	Fluência de ideias	Sugerir um grande número de ideias.
2	Originalidade	Sugerir ideias incomuns ou resolver problemas de forma criativa.
3	Sensibilidade a problemas	Reconhecer problemas ou identificar situações que podem dar errado.
4	Flexibilidade	Gerar, usar ou agrupar diferentes regras.
5	Habilidade em organizar informações	Combinar e organizar informações com um padrão.
6	Habilidade em identificar padrões	Identificar um padrão oculto.
7	Capacidade investigativa	Trabalhar com ideias, buscar fatos e resolver problemas mentalmente.
8	Capacidade empreendedora	Iniciar e desenvolver projetos, liderar pessoas, tomar decisões e lidar com riscos.
9	Criatividade	Habilidade em desenvolver ideias próprias.
10	Adaptabilidade	Aceitar mudanças e trabalhar com diversidade no ambiente de trabalho.
11	Capacidade inovativa	Criatividade para desenvolver novas ideias e resolver problemas.
12	Pensamento analítico	Analisar informações e usar a lógica para solucionar problemas.
13	Habilidades em matemática	Domínio da matemática para resolver problemas.
14	Habilidades em ciências	Domínio de métodos científicos para resolver problemas.
15	Pensamento crítico	Utilizar a lógica para identificar forças e fraquezas de alternativas para solucionar problemas.
16	Aprendizado ativo	Entender novas informações para solucionar problemas atuais ou futuros.
17	Capacidade em solucionar problemas complexos	Identificar problemas complexos, revisar informações e avaliar opções para obter soluções.
18	Habilidade em análise operacional	Notar necessidades de produtos para criar um projeto.
19	Habilidade em gerar tecnologias	Gerar ou adaptar equipamentos e tecnologias para atender usuários.
20	Habilidade em controle de qualidade	Conduzir testes e inspecionar produtos, serviços ou processos para avaliar desempenho e qualidade.
21	Habilidade em avaliar sistemas	Identificar indicadores de desempenho de sistemas e ações necessárias para melhorar o resultado.
22	Administração e gestão	Conhecimento dos princípios de gestão para planejamento estratégico, alocação de recursos, coordenação de recursos humanos, liderança e métodos de produção.
23	Conhecimentos administrativos	Conhecimento de procedimentos e sistemas administrativos.
24	Capacidade de customização de serviços	Fornecer opções customizadas, avaliar necessidades dos clientes e padrões de qualidade.
25	Conhecimento do processo produtivo	Conhecimento de matérias-primas, processos produtivos, controle de qualidade, custos e técnicas para maximizar a produção e distribuição.
26	Conhecimento de engenharia e tecnologia	Aplicação prática da ciência e tecnologia de engenharia, suas técnicas, procedimentos e equipamentos para projetar e produzir.
27	Capacidade de desenvolver projetos	Domínio de técnicas, ferramentas e princípios envolvidos na produção de plantas de precisão, projetos, desenhos.
28	Domínio do idioma local	Conhecimento da estrutura e conteúdo do idioma local.
29	Domínio de língua estrangeira	Conhecimento da estrutura e conteúdo de um idioma estrangeiro.
30	Capacidade de reter informações	Observar, receber e obter outras informações de fontes relevantes.
31	Capacidade de identificar informações	Identificar informações por categoria, estimar, reconhecer diferenças ou similaridades e detectar mudanças.
32	Capacidade de analisar dados	Identificar princípios, razões ou fatos ao analisar as informações ou dados em partes separadas.
33	Pensamento criativo	Desenvolver ou criar novas aplicações, ideias, sistemas ou produtos.
34	Capacidade de atualizar conhecimentos	Manter-se atualizado tecnicamente e buscar aplicar novos conhecimentos no trabalho.

	Descrição dos fatores renomeados
Fator 1	Capacidade analítica, de gerar conhecimento e soluções
Fator 2	Capacidade criativa e inovativa
Fator 3	Capacidade gerencial e empreendedora
Fator 4	Conhecimento de processo produtivo e geração de tecnologia

Observado	Expectativa	p-valor
0,22269^***	-0,02055	0,00001

Modelo	Estatísticas	p-valor
LMerr (SEM)	13,331842	0,0003
LMlag (SAR)	22,927108	0,0000
RLMerr (RSEM)	0,078423	0,7794
RLMlag (RSAR)	9,673689	0,0019
SARMA	23,005530	0,0000

	MQO	SAR	SAR-Robusto
Intercepto	1,16500^***	0,40205^**	0,48537^***
	(8,647e-02)	(1,329e-02)	(8,011e-03)
Produtividade	0,00238^***	0,00189^***	0,00194^***
	(2,995e-04)	(7,3190e-13)	(1,99e-10)
Porte das firmas	-1,081e-08	-8,9798e-09	-9,18e-09
	(2,044e-08)	(0,59732)	(0,29099)
Abertura comercial	0,02837^**	0,01404	0,01560^*
	(1,274e-02)	(1,886e-01)	(7,091e-02)
Coef. de insumos importados	0,21970^**	0,14585^*	0,15391^**
	(8,963e-02)	(5,098e-02)	(3,457e-02)
Investimento	-1,883e-08^***	1,478e-08^***	-1,522e-08^***
	(4,400e-09)	(9,2040e-05)	(1,44e-04)
Parcela dos salários no VA	0,4440^**	0,31596^**	0,32993^***
	(1,712e-01)	(2,708e-02)	(3,196e-03)
Rhô		0,54579^***	0,48621^***
		(7,35e-07)	(2,79e-05)
Sigma			0,12878
Sigma²			0,01658
AIC		-109,84
Log Likelihood		63,92085
R²	0,6346
R² ajustado	0,6103
Estatística F	26,06
I Moran dos resíduos	0,22269^***	0,02694	0,05061
	(0,00001)	(0,2607)	(0,1475)

	Efeito direto	Efeito indireto	Efeito total
Produtividade	0,00197^***	0,00218^**	0,00415^***
	(1,3967e-13)	(2,3659e-02)	(1,0325e-04)
Porte das firmas	-9,404e-09	-1,037e-08	-1,977e-08
	(5,8997e-01)	(6,3101e-01)	(6,0365e-01)
Abertura comercial	0,01470	0,01621	0,03091
	(1,8908e-01)	(2,9017e-01)	(2,2249e-01)
Coeficiente de insumos importados	0,15273^**	0,16837	0,32111^*
	(4,9266e-02)	(1,6186e-01)	(8,3462e-02)
Investimento	-1,547e-08^***	-1,706e-08^**	-3,253e-08^***
	(7,2748e-05)	(3,6615e-02)	(1,9615e-03)
Parcela de salários no VA	0,33088^**	0,36474	0,69562^*
	(2,6982e-02)	(1,2368e-01)	(5,2978e-02)

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