Formal labor market and pandemic: analysis of labor allocation in different economic sectors

Paula Junior, Amarildo de; Wroblevski, Bruno; Gobi, José Rodrigo; Silva, Rodrigo Monteiro

Amarildo de Paula Junior

planejamento da pesquisa

coleta de dados

análise de dados

exploração dos resultados

escrita do texto

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá. amarildojunior.eco@gmail.com, joserodrigogobi@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-6516-0425

Bruno Wroblevski

revisão de literatura

escrita do texto

discussão dos resultados

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico da Universidade Federal do Paraná. wroblevski.bruno@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-3229-0175

José Rodrigo Gobi

revisão de literatura

escrita do texto

análise de dados

discussão dos resultados

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá. amarildojunior.eco@gmail.com, joserodrigogobi@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-3902-6526

Rodrigo Monteiro Silva

revisão do texto

discussão dos resultados

Universidade Estadual do Paraná - Campo Mourão. rodrygomsylva@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-1651-456X

Sobre os autores

Amarildo de Paula Junior - amarildojunior.eco@gmail.com

Bacharel em Economia pelo Centro Universitário Cidade Verde.

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6516-0425.

Bruno Wroblevski - wroblevski.bruno@gmail.com

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico da Universidade Federal do Paraná.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3229-0175.

José Rodrigo Gobi - joserodrigogobi@gmail.com

Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3902-6526.

Rodrigo Monteiro da Silva - rodrygomsylva@gmail.com

Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1651-456X.

	Trimestre
	2019.3	2020.1	2020.2	2020.3
Dentro da força de trabalho	106.315	105.073	96.138	96.556
População ocupada	93.801	92.223	83.347	82.464
Trabalhando horas suficientes	86.757	85.756	77.734	76.254
Subocupadas (insuficiência de horas)	7.044	6.467	5.613	6.210
População desocupada	12.515	12.850	12.791	14.092
Fora da força de trabalho	64.843	67.281	77.781	78.565
Força de trabalho potencial	7.895	8.303	13.542	12.877
Desalentada	4.703	4.770	5.683	5.866
Total entre dentro e fora da força de trabalho	171.158	172.354	173.918	175.121

	Trimestre
	2019.3	2020.1	2020.2	2020.3
Empregado com carteira de trabalho assinada	33.075	33.096	30.154	29.366
Empregado com carteira de trabalho assinada	35,3	35,9	36,2	35,6
Empregado sem carteira de trabalho assinada	11.838	11.023	8.639	9.013
Empregado sem carteira de trabalho assinada	12,6	11,9	10,4	10,9
Trabalhador doméstico com carteira assinada	1.740	1.640	1.411	1.310
Trabalhador doméstico com carteira assinada	1,8	1,8	1,7	1,6
Trabalhador doméstico sem carteira assinada	4.536	4.331	3.303	3.302
Trabalhador doméstico sem carteira assinada	4,8	4,7	4,0	4,0
Funcionário público com carteira assinada, exclusive militar e estatutário	1.268	1.204	1.251	1.148
	1,4	1,3	1,5	1,4
Funcionário público sem carteira assinada, exclusive militar e estatutário	2.577	2.342	2.463	2.274
	2,7	2,5	2,9	2,8
Funcionário público estatutário ou militar	7.839	8.106	8.646	8.407
Funcionário público estatutário ou militar	8,4	8,8	10,4	10,2
Empregador com CNPJ	3.567	3.584	3.290	3.176
Empregador com CNPJ	3,8	3,9	3,9	3,9
Empregador sem CNPJ	801	801	665	683
Empregador sem CNPJ	0,9	0,9	0,8	0,8
Conta própria	24.434	24.159	21.664	21.783
Conta própria	26,0	26,2	26,0	26,4
Trabalhador familiar auxiliar	2.126	1.937	1.861	2.002
Trabalhador familiar auxiliar	2,3	2,1	2,2	2,4
Total das ocupações	93.801	92.223	83.347	82.464
Grau de formalização (%)	46,8	47,8	49,7	48,8

Variáveis	Descrição	Referencial
Sexo
Homem	1 para o indivíduo do sexo masculino; 0, caso contrário.	Araújo; Lombardi (2013ARAÚJO, A. M. C.; LOMBARDI, M. R. Trabalho informal, gênero e raça no Brasil do início do século XXI. Cadernos de Pesquisa, v. 43, n. 149, p. 452-477, 2013.); Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.); *Santos et al. (2019*SANTOS, T. R. A.; MATOS, W. J. S.; CASSUCE, F. C. C. Determinantes do diferencial de acesso de homens e mulheres no mercado de trabalho formal no brasil. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 4, p. 7-29, 2019.).
Raça
Branco	1 para o indivíduo branco ou amarelo; 0, caso contrário.	Ramalho; Silveira Neto (2012RAMALHO, H. M. B.; SILVEIRA NETO, R M. A Inserção do migrante rural no mercado de trabalho urbano no Brasil: uma análise empírica da importância dos setores informal e formal. Estudos Econômicos, v. 42, n. 4, p. 731-771, 2012.); Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.); *Santos et al. (2019*SANTOS, T. R. A.; MATOS, W. J. S.; CASSUCE, F. C. C. Determinantes do diferencial de acesso de homens e mulheres no mercado de trabalho formal no brasil. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 4, p. 7-29, 2019.).
Doenças
Todas as doenças	1 para o indivíduo diagnosticado com diabetes, hipertensão e alguma doença respiratória; 0, caso contrário.	Giatti; Barreto (2006GIATTI, L.; BARRETO, S. M. Situação do indivíduo no mercado de trabalho e iniquidade em saúde no Brasil. Revista de Saúde Pública, v. 40, n. 1, p. 99-106, 2006.); Van Vilsteren et al. (2015); Hyeda; Costa (2017HYEDA, A.; COSTA, E. S. M. A relação entre a ergonomia e as doenças crônicas não transmissíveis e seus fatores de risco. Revista Brasileira de Medicina do Trabalho, v. 15, n. 2, p. 173-81, 2017.).
Diabetes	1 para o indivíduo diagnosticado com diabetes; 0, caso contrário.
Hipertensão	1 para o indivíduo diagnosticado com hipertensão; 0, caso contrário.
Respiratórias	1 para o indivíduo diagnosticado com alguma doença respiratória; 0, caso contrário.
Família
Chefe	1 para o indivíduo que é o principal responsável da família; 0, caso contrário.	Ramalho; Silveira Neto (2012RAMALHO, H. M. B.; SILVEIRA NETO, R M. A Inserção do migrante rural no mercado de trabalho urbano no Brasil: uma análise empírica da importância dos setores informal e formal. Estudos Econômicos, v. 42, n. 4, p. 731-771, 2012.); Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.); *Santos et al. (2019*SANTOS, T. R. A.; MATOS, W. J. S.; CASSUCE, F. C. C. Determinantes do diferencial de acesso de homens e mulheres no mercado de trabalho formal no brasil. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 4, p. 7-29, 2019.).
Escolaridade
Ensino superior	1 para o indivíduo que possui ensino superior completo; 0, caso contrário.	Giatti; Barreto (2006GIATTI, L.; BARRETO, S. M. Situação do indivíduo no mercado de trabalho e iniquidade em saúde no Brasil. Revista de Saúde Pública, v. 40, n. 1, p. 99-106, 2006.); Rocha; Castro (2011); Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.); *Santos et al. (2019*SANTOS, T. R. A.; MATOS, W. J. S.; CASSUCE, F. C. C. Determinantes do diferencial de acesso de homens e mulheres no mercado de trabalho formal no brasil. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 4, p. 7-29, 2019.).
Faixa etária
18 - 29	1 para o indivíduo que possui entre 18 e 29 anos; 0, caso contrário.	Giatti; Barreto (2006GIATTI, L.; BARRETO, S. M. Situação do indivíduo no mercado de trabalho e iniquidade em saúde no Brasil. Revista de Saúde Pública, v. 40, n. 1, p. 99-106, 2006.); Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.); *Santos et al. (2019*SANTOS, T. R. A.; MATOS, W. J. S.; CASSUCE, F. C. C. Determinantes do diferencial de acesso de homens e mulheres no mercado de trabalho formal no brasil. Revista Estudo & Debate, v. 26, n. 4, p. 7-29, 2019.).
30 - 41	1 para o indivíduo que possui entre 30 e 41 anos; 0, caso contrário.
42 - 53	1 para o indivíduo que possui entre 42 e 53 anos; 0, caso contrário.
54 - 65	1 para o indivíduo que possui entre 54 e 65 anos; 0, caso contrário.
Salário
Até 1 SM	1 para o indivíduo que recebe até um salário mínimo; 0, caso contrário.	Pereira (2016PEREIRA, N. T. Os determinantes da participação dos idosos no mercado de trabalho do Rio Grande do Sul: uma análise para o ano de 2008. Monografia de graduação, Universidade Federal do Rio Grande, 2016.).
1 a 2 SM	1 para o indivíduo que recebe de 1 a 2 salários mínimos; 0, caso contrário.
2 a 3 SM	1 para o indivíduo que recebe de 2 a 3 salários mínimos, 0, caso contrário.
3 a 5 SM	1 para o indivíduo que recebe de 3 a 5 salários mínimos; 0, caso contrário.

Variáveis		Geral		Primário		Indústria		Construção		Comércio		Serviços
Variáveis		n	%	n	%	n	%	n	%	n	%	n	%
Mercado de trabalho	Formal	67.795	48,1	4.438	23,7	7.740	65,8	2.096	21,2	9.313	48,9	18.058	45,1
Mercado de trabalho	Informal	73.268	51,9	14.308	76,3	4.015	34,2	7.770	78,8	9.738	51,1	22.010	54,9
Sexo	Masculino	82.476	58,5	15.621	83,3	7.522	64,0	9.415	95,4	10.206	53,6	21.055	52,5
Sexo	Feminino	58.587	41,5	3.125	16,7	4.233	36,0	451	4,6	8.845	46,4	19.013	47,5
Cor ou raça	Branca ou amarelo	63.134	44,8	8.276	44,1	6.082	51,7	3.362	34,1	8.536	44,8	18.240	45,5
Cor ou raça	Outras	77.929	55,2	10.670	56,9	5.673	48,3	6.504	65,9	10.515	55,2	21.828	54,5
Diabetes	Diagnosticado	5.765	4,1	713	3,8	404	3,4	318	3,2	690	3,6	1.700	4,2
Diabetes	Não diagnosticado	135.298	95,9	18.033	96,2	11.351	96,6	9.548	96,8	18.361	96,4	38.368	95,8
Hipertensão	Diagnosticado	17.660	12,5	2.605	13,9	1.361	11,6	1.044	10,6	1.975	10,4	5.102	12,7
Hipertensão	Não diagnosticado	123.403	87,5	16.141	86,1	10.394	88,4	8.822	89,4	17.076	89,6	34.966	87,3
Doença respiratória	Diagnosticado	6.282	4,5	572	3,1	488	4,2	299	3,0	823	4,3	1.940	4,8
Doença respiratória	Não diagnosticado	134.781	95,5	18.174	96,9	11.267	95,8	9.567	97,0	18.228	95,7	38.128	95,2
Situação no domicílio	Principal responsável	67.789	48,1	10.963	58,5	6.355	54,1	4.967	50,3	7.988	41,9	18.873	47,1
Situação no domicílio	Outros	73.274	51,9	7.783	41,5	5.400	45,9	4.899	49,7	11.063	58,1	21.195	52,9
Escolaridade	Com ensino superior	32.780	23,2	938	5,0	1.581	13,4	682	6,9	2.795	14,7	8.605	21,5
Escolaridade	Sem ensino superior	108.283	76,8	17.808	95,0	10.174	86,6	9.184	93,1	16.256	85,3	31.463	78,5
Faixa etária	Entre 18 e 29 anos	29.881	21,2	3.040	16,2	2.951	25,1	1.861	18,9	5.712	30,0	9.107	22,7
	Entre 30 e 41 anos	44.545	31,6	5.007	26,7	3.814	32,4	3.061	31,0	5.962	31,3	12.635	31,5
	Entre 42 e 53 anos	39.577	28,1	5.443	29,0	3.065	26,1	3.008	30,5	4.310	22,6	10.990	27,4
	Entre 54 e 65 anos	27.060	19,1	5.256	28,1	1.925	16,4	1.936	19,6	3.067	16,1	6.887	17,2
Salário	Até 1 salário mínimo	48.871	34,6	10.141	54,1	3.265	27,8	3.604	36,5	7.084	37,2	15.287	38,2
	1 a 2 salários mínimos	52.863	37,5	5.702	30,4	5.539	47,1	4.380	44,4	8.048	42,2	14.641	36,5
	2 a 3 salários mínimos	17.319	12,3	1.484	7,9	1.620	13,8	1.144	11,6	2.041	10,7	5.634	14,1
	3 a 5 salários mínimos	12.010	15,6	1419	7,6	1331	11,3	738	7,5	1.878	9,9	4.505	11,2

Carteira assinada
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
Todas as doenças	-0,100***	-0,109***
	(0,0141)	(0,0141)
Ensino superior	0,766***	0,668***	0,764***	0,666***	0,763***	0,666***
	(0,0134)	(0,0146)	(0,0134)	(0,0147)	(0,0134)	(0,0147)
Hipertensão ou diabetes			-0,131***	-0,141***
			(0,0156)	(0,0156)
Doença respiratória			0,0112	0,00803	0,0119	0,00879
			(0,0264)	(0,0264)	(0,0264)	(0,0264)
Diabetes					-0,136***	-0,141***
					(0,0285)	(0,0285)
Hipertensão					-0,0997***	-0,108***
					(0,0171)	(0,0171)
Constante	0,00282	-0,0213*	0,00184	-0,0225**	0,00104	-0,0233**
	(0,0114)	(0,0115)	(0,0113)	(0,0115)	(0,0113)	(0,0115)
Sexo	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Raça	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Chefe	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Salário	Não	Sim	Não	Sim	Não	Sim
Observações	141,063	141,063	141,063	141,063	141,063	141,063
Correta classificação	50,18%	59,38%	58,09%	59,66%	58,09%	59,59%
Especificidade	75,99%	76,55%	75,63%	76,71%	75,63%	76,85%
Área sob curva ROC	60,01%	61,47%	60,04%	61,63%	60,05%	61,55%

	Primário	Indústria	Construção	Comércio	Serviços
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Homem	1,736***	0,662***	2,363***	0,330***	0,350***
	(0,0806)	(0,0194)	(0,169)	(0,00851)	(0,00588)
Branco	0,718***	1,126***	0,665***	0,905***	0,854***
	(0,0234)	(0,0270)	(0,0309)	(0,0211)	(0,0127)
Chefe	1,239***	0,802***	0,743***	0,768***	0,951***
	(0,0432)	(0,0222)	(0,0358)	(0,0203)	(0,0155)
Diabetes	0,880	0,879	1,191	0,922	1,153***
	(0,0855)	(0,0729)	(0,151)	(0,0762)	(0,0450)
Hipertensão	1,076	1,049	0,948	0,867***	1,091***
	(0,0579)	(0,0482)	(0,0758)	(0,0419)	(0,0263)
Doença respiratória	0,829**	1,007	0,770**	1,061	1,195***
	(0,0784)	(0,0681)	(0,108)	(0,0650)	(0,0461)
Ensino superior	1,138**	1,236***	1,536***	1,527***	2,388***
	(0,0673)	(0,0527)	(0,118)	(0,0620)	(0,0637)
18 - 29	5,249***	9,359***	5,657***	7,542***	2,224***
	(0,680)	(1,123)	(1,185)	(0,714)	(0,0880)
30 - 41	4,900***	6,627***	6,045***	4,259***	1,734***
	(0,621)	(0,787)	(1,247)	(0,401)	(0,0659)
42 - 53	3,463***	4,236***	4,558***	2,150***	1,428***
	(0,439)	(0,504)	(0,941)	(0,204)	(0,0538)
54 - 65	2,256***	2,297***	2,925***	1,178	1,123***
	(0,294)	(0,282)	(0,618)	(0,119)	(0,0440)
até 1 SM	0,318***	0,221***	0,390***	0,805**	0,470***
	(0,0282)	(0,0166)	(0,0523)	(0,0755)	(0,0196)
1 a 2 SM	1,150*	1,348***	1,606***	3,093***	0,855***
	(0,0970)	(0,0943)	(0,204)	(0,284)	(0,0354)
2 a 3 SM	1,006	1,372***	1,411**	2,043***	0,846***
	(0,0907)	(0,101)	(0,189)	(0,197)	(0,0379)
3 a 5 SM	0,783**	1,140*	1,011	1,591***	0,937
	(0,0783)	(0,0904)	(0,149)	(0,165)	(0,0444)
Constante	0,0314***	0,0789***	0,00912***	0,109***	2,040***
	(0,00495)	(0,0110)	(0,00229)	(0,0143)	(0,116)
Observações	99.486	99.486	99.486	99.486	99.486

[1] Sobre os autores

Amarildo de Paula Junior - amarildojunior.eco@gmail.com

Bacharel em Economia pelo Centro Universitário Cidade Verde.

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6516-0425.

Bruno Wroblevski - wroblevski.bruno@gmail.com

Doutorando em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico da Universidade Federal do Paraná.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3229-0175.

José Rodrigo Gobi - joserodrigogobi@gmail.com

Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3902-6526.

Rodrigo Monteiro da Silva - rodrygomsylva@gmail.com

Doutor em Economia pelo Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade Estadual de Maringá.

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1651-456X.

Brasil

Brasil

Formal labor market and pandemic: analysis of labor allocation in different economic sectors

Abstract