Uma análise sobre a estrutura de competição dos setores de acordo com a intensidade tecnológica

Carvalho, Danielle Evelyn de; Silva, Fernanda Aparecida

doi:10.1590/0103-6351/6928

Danielle Evelyn de Carvalho

Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil. danielle-evelyn@hotmail.com

https://orcid.org/0000-0002-7355-0754

Fernanda Aparecida Silva

Departamento de Economia Rural, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil. fernandasilvaufv@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-9187-1714

Sobre os autores

Danielle Evelyn de Carvalho - danielle-evelyn@hotmail.com

Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7355-0754

Fernanda Aparecida Silva - fernandasilvaufv@gmail.com

Departamento de Economia Rural, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9187-1714

Contribuição dos autores

Danielle Evelyn de Carvalho: coleta de dados, análise de dados, escrita do texto, revisão do texto.

Fernanda Aparecida Silva: supervisão do trabalho, revisão do texto, escrita do texto.

Trabalhos	Método	Amostra e período	Principal contribuição
Jaimovich e Merella (2015JAIMOVICH, E.; MERELLA, V. Love for quality, comparative advantage, and trade. Journal of International Economics, v. 97, n. 2, p. 376-391, 2015.)	Modelo gravitacional com EF	184 países/ 2009	Exportações de maior qualidade são oriundas de países com maior renda e se destinam para esses mesmos países. Economias mais ricas são mais propensas a comprar suas importações de produtores que exibem vantagem comparativa nos bens importados.
Alcalá (2016ALCALÁ, F. Specialization across goods and export quality. Journal of International Economics, v. 98, p. 216-232, 2016)	Modelo Teórico e MQ2E	50 principais exportadores dos EUA/2005-2008	Vantagens absolutas, salários e atritos comerciais determinam a qualidade dos produtos exportados. A qualidade média das exportações aumenta com a vantagem comparativa revelada na indústria.
Whang (2017WHANG, U. Comparative advantage, product quality, and the competitiveness of firms. Journal of Korea Trade, 2017.)	MQO	83 países/2005	Encontrou-se uma competição de qualidade em vez de competição de preço.
Melitz (2003MELITZ, M. J. The impact of trade on intra‐industry reallocations and aggregate industry productivity. Econometrica, v. 71, n. 6, p. 1.695-1.725, 2003. doi:10.1111/1468-0262.00467. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00467... )	Modelo Teórico	-	O comércio induz apenas as firmas produtivas entrarem no mercado de exportação. Elas também possuem maior produção, receita e competem abaixando o preço.
Baldwin e Harrigan (2011BALDWIN, Richard; HARRIGAN, James. Zeros, quality, and space: Trade theory and trade evidence. American Economic Journal: Microeconomics, v. 3, n. 2, p. 60-88, 2011.)	MQO com EF	EUA/2005	Considera que as firmas mais produtivas são aquelas que comercializam produtos de maior qualidade, que são mais caros, mais lucrativos e com maior capacidade de penetrar em mercados distantes.
Khandelwal (2010KHANDELWAL, A. The long and short (of) quality ladders. The Review of Economic Studies, v. 77, n. 4, p. 1.450-1.476, 2010.)	Variável instrumental	44 países de baixo salário que exportam para os EUA/ 1989-2001	Nova maneira de quantificar a qualidade (ainda questionável) e encontrou que o emprego e a produção podem ser afetados se os países não conseguirem explorar fatores de vantagem comparativa para produzir bens de maior qualidade.

Dados	Fontes
Valor das exportações (US$)	WITS/World Bank
Quantidade das exportações	WITS/World Bank
PIB (países exportadores e importadores)⁹ 9 PIB em paridade de poder de compra (PPC) per capita em US$ constantes de 2017.	World Bank
P&D (% do PIB)
Taxa de câmbio¹⁰ 10 Taxa de câmbio oficial (LCU por US$), média do período.
(IDE) (% do PIB)
Distância	CEPII
Fronteira
ACR

Variáveis	Obs.	Média	Desv. pad.	Min.	Max.
Valor unitário (US$)	1.378.206	15.102	2.388.779	0	1.880.000.000
BI	1.643.636	1,59	5,85	0	331
ARCA	1.643.636	0	0,01	-0,05	0,52
WRCA	1.643.636	1,37	3,99	0	191
SRCA	1.643.636	-0,22	0,51	-1,00	0,99
NRCA	1.643,636	0	0,0002	-0,007	0,011
PIB_exp. (US$)	1.643.636	39.327	18.030	3.928	112.822
P&D (% PIB)	1.579.205	1,84	1,04	0,03	4,82
IDE (% PIB)	1.539.447	4,14	5,86	0,09	36,84
PIB_imp. (US$)	1.643.636	36.740	21.855	3.928	112.822
Tx de câmbio	1.029.724	662	3.401	0,30	33.226
Fronteira	1.643.636	0,09	0,29	0	1
Distância (km)	1.643.636	5.409	4.526	160	19.650
ACR	1.643.636	0,52	0,50	0	1

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Variáveis	SRCA	WRCA	ARCA	BI	NRCA
SRCA	0,109***	-	-	-	-
	(0,0176)
WRCA	-	0,0299***	-	-	-
		(0,00251)
ARCA	-	-	5,701***	-	-
			(0,908)
ln(BI)	-	-	-	0,0364***	-
				(0,00575)
NRCA	-	-	-	-	51,62**
					(22,45)
ln(PIB)	0,837***	0,813***	0,823***	0,861***	0,811***
	(0,104)	(0,104)	(0,104)	(0,105)	(0,104)
ln(P&D)	0,141**	0,150**	0,144**	0,118*	0,148**
	(0,0706)	(0,0703)	(0,0703)	(0,0709)	(0,0705)
ln(IDE)	0,317***	0,318***	0,318***	0,286***	0,323***
	(0,0667)	(0,0665)	(0,0665)	(0,0670)	(0,0667)
ln(PIB_imp)	-0,0628	-0,0634	-0,0659*	-0,0615	-0,0668*
	(0,0397)	(0,0397)	(0,0397)	(0,0397)	(0,0397)
ln(tx_câmbio)	0,0570**	0,0531**	0,0551**	0,0611**	0,0527**
	(0,0239)	(0,0239)	(0,0239)	(0,0239)	(0,0239)
Contig	-0,199***	-0,200***	-0,203***	-0,196***	-0,201***
	(0,0359)	(0,0359)	(0,0360)	(0,0359)	(0,0360)
ln(Dist)	0,179***	0,180***	0,183***	0,178***	0,183***
	(0,0145)	(0,0144)	(0,0144)	(0,0145)	(0,0144)
ACR	-0,128***	-0,128***	-0,129***	-0,127***	-0,129***
	(0,0241)	(0,0240)	(0,0241)	(0,0241)	(0,0241)
Constante	-4,624***	-4,521***	-4,580***	-4,788***	-4,462***
	(1,189)	(1,185)	(1,187)	(1,192)	(1,187)
Observações	53.976	53.976	53.976	53.976	53.976
R²	0,487	0,488	0,487	0,487	0,487

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Variáveis	SRCA	WRCA	ARCA	BI	NRCA
SRCA	-0,175***	-	-	-	-
	(0,00429)
WRCA	-	-0,0101***	-	-	-
		(0,000587)
ARCA	-	-	-6,500***	-	-
			(0,336)
ln(BI)	-	-	-	-0,0497***	-
				(0,00140)
NRCA	-	-	-	-	-290,2***
					(32,21)
ln(PIB)	0,0549***	0,0991***	0,0946***	0,0377**	0,119***
	(0,0157)	(0,0157)	(0,0156)	(0,0158)	(0,0155)
ln(P&D)	0,180***	0,185***	0,182***	0,192***	0,180***
	(0,0102)	(0,0102)	(0,0102)	(0,0102)	(0,0102)
ln(IDE)	0,0288***	0,0172*	0,0237**	0,0382***	0,0242**
	(0,0102)	(0,0103)	(0,0102)	(0,0103)	(0,0102)
ln(PIB_imp)	-0,0750***	-0,0677***	-0,0661***	-0,0754***	-0,0647***
	(0,0111)	(0,0111)	(0,0111)	(0,0111)	(0,0111)
ln(tx_câmbio)	-0,0303***	-0,0291***	-0,0314***	-0,0324***	-0,0286***
	(0,00366)	(0,00366)	(0,00362)	(0,00368)	(0,00360)
Contig	-0,143***	-0,137***	-0,135***	-0,145***	-0,135***
	(0,00892)	(0,00893)	(0,00893)	(0,00892)	(0,00893)
ln(Dist)	0,154***	0,144***	0,142***	0,154***	0,140***
	(0,00390)	(0,00390)	(0,00389)	(0,00390)	(0,00389)
ACR	-0,0756***	-0,0741***	-0,0739***	-0,0753***	-0,0735***
	(0,00653)	(0,00655)	(0,00655)	(0,00653)	(0,00655)
Constante	0,444	0,143	0,167	0,598	-0,106
	(0,389)	(0,387)	(0,387)	(0,395)	(0,386)
Observações	293.601	293.601	293.601	293.601	293.601
R²	0,610	0,608	0,608	0,610	0,608

	Alta tecnologia			Baixa tecnologia
Variáveis	Q(0,25)	Q(0,50)	Q(0,75)	Q(0,25)	Q(0,50)	Q(0,75)
SRCA	0,200***	0,127***	0,112***	-0,232***	-0,242***	-0,179***
	(0,0199)	(0,0166)	(0,0218)	(0,00518)	(0,00470)	(0,00532)
WRCA	0,0218***	0,0164***	0,0340***	-0,0144***	-0,0176***	-0,0108***
	(0,00232)	(0,00312)	(0,00392)	(0,000675)	(0,000612)	(0,000612)
ARCA	3,752***	5,627***	3,102***	-2,655***	-14,71***	-9,278***
	(0,850)	(0,771)	(1,130)	(0,503)	(0,491)	(0,410)
ln(BI)	0,0609***	0,0418***	0,0376***	-0,0702***	-0,0699***	-0,0494***
	(0,00661)	(0,00536)	(0,00703)	(0,00166)	(0,00151)	(0,00170)
NRCA	99,55***	129,3***	-34,09	-85,75**	-700,2***	-677,3***
	(31,80)	(23,71)	(30,87)	(33,58)	(50,52)	(41,26)

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Variáveis	SRCA	WRCA	ARCA	ln(BI)	NRCA
2008	0,201***	0,0429***	7,700***	0,0749***	108,1***
	(0,0193)	(0,00265)	(0,828)	(0,00650)	(17,35)
2009	0,0288	0,0214***	1,735*	0,0266***	6,160
	(0,0210)	(0,00679)	(1,024)	(0,00712)	(14,84)
2010	0,0831***	0,0384***	7,303***	0,0395***	63,46***
	(0,0215)	(0,00635)	(1,089)	(0,00722)	(13,91)
2011	0,0902***	0,0190***	8,430***	0,0449***	49,11***
	(0,0194)	(0,00367)	(1,400)	(0,00652)	(16,89)
2012	0,218***	0,0467***	9,946***	0,0879***	67,47***
	(0,0194)	(0,00251)	(1,098)	(0,00653)	(13,60)
2013	0,141***	0,0399***	7,316***	0,0662***	4,591
	(0,0204)	(0,00355)	(1,528)	(0,00711)	(15,18)
2014	0,169***	0,0558***	5,241***	0,0682***	11,12
	(0,0204)	(0,00584)	(1,487)	(0,00690)	(16,34)
2015	0,170***	0,0371***	5,015**	0,0679***	5,286
	(0,0197)	(0,00396)	(1,988)	(0,00657)	(21,96)
2016	0,184***	0,0654***	9,111***	0,0738***	34,53*
	(0,0200)	(0,00552)	(1,079)	(0,00697)	(18,65)

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)
Variáveis	SRCA	WRCA	ARCA	ln(BI)	NRCA
2008	-0,178***	-0,0118***	-7,043***	-0,0530***	-1,280***
	(0,00455)	(0,000506)	(0,658)	(0,00155)	(44,18)
2009	-0,173***	-0,00967***	-4,872***	-0,0522***	-685,2***
	(0,00451)	(0,000450)	(0,333)	(0,00154)	(38,38)
2010	-0,205***	-0,0105***	-10,14***	-0,0598***	-1,082***
	(0,00459)	(0,000504)	(0,560)	(0,00159)	(32,61)
2011	-0,178***	-0,00847***	-4,518***	-0,0528***	-698,7***
	(0,00405)	(0,000425)	(0,394)	(0,00137)	(42,91)
2012	-0,193***	-0,0161***	-11,65***	-0,0589***	-861,9***
	(0,00476)	(0,000626)	(0,708)	(0,00164)	(34,41)
2013	-0,157***	-0,00817***	-6,433***	-0,0461***	-763,1***
	(0,00428)	(0,000481)	(0,385)	(0,00144)	(28,36)
2014	-0,178***	-0,00950***	-7,123***	-0,0543***	-509,7***
	(0,00441)	(0,000450)	(0,467)	(0,00146)	(33,11)
2015	-0,178***	-0,0116***	-4,143***	-0,0533***	-534,4***
	(0,00420)	(0,000432)	(0,331)	(0,00138)	(29,34)
2016	-0,186***	-0,0141***	-8,244***	-0,0548***	-662,9***
	(0,00433)	(0,000519)	(0,421)	(0,00145)	(27,44)

Argélia	Índia	Polônia
Argentina	Indonésia	Portugal
Austrália	Irã	Catar
Áustria	Irlanda	Romênia
Bangladesh	Israel	Rússia
Belarus	Itália	Arábia Saudita
Bélgica	Japão	Singapura
Brasil	Cazaquistão	Eslováquia
Bulgária	Coréia do Sul	Eslovênia
Cambodja	Kuwait	África do Sul
Canadá	Letônia	Espanha
Chile	Lituânia	Suécia
China	Luxemburgo	Suíça
Colômbia	Malásia	Tailândia
Croácia	México	Turquia
República Tcheca	Marrocos	Ucrânia
Dinamarca	Myanmar	Emirados Árabes Unidos
Equador	Países Baixos	Reino Unido
Egito	Nova Zelândia	Estados Unidos
Finlândia	Nigéria	Vietnã
França	Noruega
Alemanha	Omã
Grécia	Paquistão
Hong Kong, China	Panamá
Hungria	Peru

[1] Sobre os autores

Danielle Evelyn de Carvalho - danielle-evelyn@hotmail.com

Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, Brasil.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7355-0754

Fernanda Aparecida Silva - fernandasilvaufv@gmail.com

Departamento de Economia Rural, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG, Brasil.

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9187-1714

Brasil

Brasil

Uma análise sobre a estrutura de competição dos setores de acordo com a intensidade tecnológica

An analysis of the competition structure of the sectors according to the technological intensity

Resumo