O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de sensoriamento remoto multiespectral no manejo sítio-específico da adubação nitrogenada. Imagens de satélite do "advanced spaceborne thermal emission e reflection radiometer" (Aster) foram obtidas em uma área de 23 ha cultivados com milho, no Irã. Para a coleta das amostras de campo, foi feita a seleção de 53 pixels, por meio do método de amostragem aleatória sistemática. Avaliou-se o teor de nitrogênio total nos tecidos foliares do milho, nesses pixels. Para estimar o teor de nitrogênio da parte aérea do milho, foram utilizados diferentes índices de vegetação, como "normalized difference vegetation index" (NDVI), "soil-adjusted vegetation index" (Savi), "optimized soil-adjusted vegetation index" (Osavi), "modified chlorophyll absorption ratio index 2" (MCARI2) e "modified triangle vegetation index 2" (MTVI2). Utilizou-se a técnica de classificação supervisionada com classificador "spectral angle mapper" (SAM) para a geração do mapa de adubação nitrogenada. O MTVI2 apresentou maior correlação (R²=0,87) e é um bom previsor do conteúdo de nitrogênio no estágio V13, 60 dias após o cultivo. Imagens Aster podem ser utilizadas para prever o status de nitrogênio na parte aérea do milho. Os resultados de classificação indicam três níveis de nitrogênio requerido por pixel: baixo (0-2,5 kg), médio (2,5-3 kg) e alto (3-3,3 kg).
Aster; conteúdo de nitrogênio; infravermelho próximo; resposta multiespectral; agricultura de precisão; índices de vegetação
